Параметры ворот футбольных: Футбольные ворота: конструкция и разновидности

Футбольные ворота

Ворота ф/б юниорские 2м х 5м переносные д-89мм пара без сетки

Ворота ф/б юниорские 2м х 5м стационарные д-89мм пара без сетки

                          

Ворота ф/б 7,32х2,44  стационарные д-89мм пара без сетки

                      

Ворота ф/б 7,32х2,44  переносные д-89мм пара без сетки
                          

Футбольные ворота – важный атрибут любимого многими футбола. Профессиональная модель конструкции имеет следующие геометрические параметры: длина – 7,32 м и высота – 2,44 м. Они изготавливаются из алюминия или металла и являются стационарным изделием, устанавливаемым на больших стадионах. Но для дворовых или школьных спортплощадок, спортивных школ и комплексов можно мини футбольные ворота купить, которые обладают мобильностью конструкции, легким монтажом, более скромными геометрическими размерами и не имеют нижней перекладины.

Фирма «Спортика» занимается производством самых разных конфигураций футбольных ворот.

Всем, кто неравнодушен к этой игре и желает оборудовать поле для футбола качественным инвентарем, мы предлагаем:

  • купить футбольные ворота;
  • выбрать подходящие размеры данного оборудования;
  • ознакомиться с его конструкционными особенностями;
  • затратить минимум денежных средств на приобретение ворот;
  • получать удовольствие от любимой игры на отлично оборудованном поле.

Специально для проведения футбольных матчей среди юниоров мы предлагаем модель ворот размером 5х2 м. Данная конструкция имеет пропорции профессиональных ворот и отлично подходит для установки на стадионах небольшой площади, во дворах и на школьных спортплощадках.

Для производства футбольных ворот мы используем современные материалы, а для снижения уровня влияния внешних факторов наносим на конструкцию защитное покрытие, предотвращающее появление коррозии.

Предлагаемая нами цена на ворота футбольные устроит всех покупателей, заинтересованных в приобретении этого спортивного оборудования и качественном обустройстве поля для тренировок и состязаний.

как спор из-за размера ворот в женском футболе спровоцировал скандал — РТ на русском

Главный тренер женского футбольного клуба «Челси» Эмма Хейз предложила изменить размер ворот. По её мнению, основание для этого — различия в антропометрии между представителями сильного и слабого полов. Также она напомнила, что в баскетболе девушки играют мячом меньших размеров. Инициативу Хейз раскритиковали, а бывший голкипер женской сборной США Хоуп Соло обвинила специалиста в сексизме.

7 июня во Франции стартовал восьмой чемпионат мира по футболу среди женщин. Многие сборные успели провести по две встречи, а в некоторых группах уже определены фавориты. Кроме того, во время первенства планеты разгорается серьёзный скандал. 

Также по теме

«Ты недостоин называться мужчиной»: ведущего церемонии вручения «Золотого мяча» обвинили в сексизме

На ведущего церемонии вручения престижной футбольной награды «Золотой мяч» диджея Мартина Солвейга обрушилась волна обвинений в. ..

В его центре оказалась главный тренер женской команды лондонского «Челси» Эмма Хейз. Говоря о величине футбольных ворот, специалист выразила непопулярное мнение, что девушки не должны находиться в равных условиях с мужчинами, и попыталась аргументировать свою позицию.

«Мы регулярно слышим критику даже со стороны защитников женского футбола, что с вратарской позицией есть проблемы. Но дело в качестве голкиперов или в простой науке о размерах и пространстве? Высоту барьеров в беге сделали на 23 см меньше, чем у мужчин. В баскетболе размер мяча также меньше», — приводит слова Хейз The Times.

Примечательно, что в мае тренер уже выражала свою точку зрения по данному вопросу, но в итоге получила в свой адрес множество гневных комментариев. 

«Дискуссия об изменениях не ведётся из-за неуместного страха, что они нанесут вред. Когда я впервые высказалась на эту тему, меня обвинили в нарушении принципа равноправия… Не будем поддаваться эмоциям и изучим некоторые факты. Например, средний рост вратаря в мужском футболе составляет 1,86 м, а в женском — всего 1,77 м. Очень серьёзная разница, особенно с учётом того, что высота ворот — 2,44 м, длина — 7,32 м», — напомнила Хейз.

  • © Charlotte Wilson/Offside/Getty Images

Таким образом, специалист считает, что среднестатистическая женщина-голкипер в футболе неспособна успешно защищать ворота той же величины, что и мужчина. Апеллируя к различиям в антропометрических данных, она пришла к выводу, что единственным решением в данной ситуации является изменение размеров створа.

«Следует поощрять конструктивные дебаты. Мне не нравится, что мужчин называют сексистами из-за того, что они осмелились обсудить отличия женского футбола. Как ни крути, факты есть факты. У нас должна быть возможность обсуждать, как то или иное решение может отразиться на игре», — заключила специалист.

Как отметила Хейз, во многих видах спорта учли антропометрические различия между мужчинами и женщинами, чтобы создать равные условия для представителей обоих полов. Помимо баскетбола и лёгкой атлетики, можно также вспомнить волейбол. Так, на мужских соревнованиях сетка натянута на высоте 2,43 м, а на женских — на 19 см ниже.

Таким образом, предложения тренера «Челси» об изменении размеров ворот могут показаться обоснованными, особенно если учесть количество ошибок девушек-голкиперов на мировом первенстве. Очевидно, что даже самым искушённым и мастеровитым из них тяжело контролировать весь створ, вследствие чего неизбежны ошибки.

Однако инициативу Хейз вновь восприняли в штыки. Её заявление прокомментировала бывший голкипер национальной команды США Хоуп Соло, которая сочла унизительным предложение главного тренера «Челси».

«Я без проблем перекрывала ворота. Как и большинство вратарей, играющих сейчас на чемпионате мира… Сексизм — предполагать, что женщинам нужны уступки. Если вы верите в способность человека адаптироваться, тогда необходимо стремиться выращивать отличных голкиперов — лучше тренировать девушек», — написала Соло в Twitter.

По её словам, средний рост голкиперов в женском футболе не играет роли в данном вопросе. 

«Уровень вратарей в женском футболе никогда не был высоким. Если смотреть в целом, то дело не только в росте, но и в физической подготовке, слабой технике, непоследовательности тренировочного процесса и, проще говоря, в том, что на ворота ставят не лучших спортсменок», — отметила Соло. 

По её мнению, проблемы вокруг размера ворот создают тренеры, «которые не стремятся выжать максимум и не работают со спортсменками круглый год».

«Проблему вратарей и размеров ворот порождают тренеры, которые не требуют более высокого уровня игры, не обеспечивают эффективных круглогодичных тренировок и не выбирают подходящих вратарей для своих», — подчеркнула Хоуп, отметив, что не собирается извиняться за эмоциональность своих высказываний.

Подобного мнения придерживается голкипер национальной команды Англии Карен Бардсли. По её мнению, сейчас не лучший момент, чтобы уменьшать ворота.

«Это интересная теория, но не знаю… Как голкипер, я хотела бы закрывать большую площадь ворот, но трудно сказать, пойдёт ли это на пользу игре… Мы слишком долго боролись за изменения в восприятии женщин-спортсменок в нашей стране и по всему миру», — цитирует Бардсли The Telergraph.

Также по теме

«Борюсь за права женщин»: Уильямс объяснила своё поведение в финале US Open

Серена Уильямс рассказала о своём конфликте с судьёй на вышке Карлосом Рамосом во время финала Открытого чемпионата США. Арбитр…

Она предложила опробовать подобные нововведения в юниорских турнирах, а также выразила мнение, что в юном возрасте игроки должны тренироваться вместе — независимо от пола.

«В колледже я тренировалась с отличными вратарями, со взрослыми мужчинами, и это помогло мне. Скорость игры, реакция, сила — эти вещи были бесценны для меня.

.. Думаю, эту практику стоит продолжить. Мы делали это раньше, но, если быть честными, прекратили ради безопасности и здоровья. Если сравнивать нас с мужчинами в игровых аспектах, то они чаще выходят из ворот. Но требования к представителям данной позиции одинаковы, а техническая сторона постоянно развивается», — заключила Бардсли.

Главный тренер женской сборной Англии Фил Невилл также отметил большой прогресс в работе вратарского цеха, добавив, что критика в их адрес зачастую бывает необоснованной.

«Думаю, благодаря работе тренеров за последний год уровень вратарей в женском футболе невероятно подрос», — цитирует Невилла BBC.

Ворота футбольные детские Exit Коппа

Футбольные ворота Коппа 220*170*80 см – это современный пример спортивного инвентаря, который может использоваться для тренировки юных спортсменов России на любительском и профессионалом уровне. Они отлично впишутся в интерьер спортивной площадки, частного или общественного двора или зала для тренировок.

Купить футбольные ворота Коппа 220*170*80 см может себе позволить каждый, ведь сегодня это стоит недорого, а высокое качество не оставит сомнений в достойном выборе именно этих детских ворот. 

Установка изделия

Монтаж изделия настолько прост, что с ним можно справиться без профессиональной помощи. Поэтому подобные конструкции часто берут с собой на дачу и даже на пляж. Складной механизм позволяет быстро превратить конструкцию в полноценные мини-ворота или убрать их на хранение. Простые крепления гарантируют сборку каркаса без дополнительных инструментов. Это можно сделать просто одним движением. Теперь целой компании ребятни будет чем заняться.

Установить ворота можно на газоне, асфальте, песке и даже в любом помещении. Хотя конструкция и используется в качестве стационарных спортивных ворот, но с легкостью может быть демонтирована в нужный момент.

Цена на футбольные ворота Коппа 220*170*80 смотлично сочетается с высоким качеством производства компании EXIT Toys.

Оттачивать свои навыки по забиванию голов поможет специальный экран, который устанавливается на ворота. В нем имеется несколько отверстий, в которые нужно попасть мячом. Теперь каждый удар в ворота станет настоящим победным голом.

Заказать ворота с доставкой и превратите свой двор в мечту каждого ребенка. Каркас изготовлен из надежной и долговечной стали. Это высокие ворота сборной конструкции, которые прослужат не один год. Сетка ворот выполнена из современных материалов, которые обеспечивают ей достаточную прочность и жесткость. Каркас гарантирует хорошее натяжение сетки и устойчивость изделия.

Характеристики футбольных ворот Коппа 220*170*80

Детские ворота для футбола Коппа имеют следующие параметры:

  • Производитель – EXIT Toys (Голландия).
  • Стальной каркас.
  • Габариты – 2200×1700×800 мм.
  • Вес изделия – 23 кг.
  • Экран для тренировок.

Интернет-магазин SOK.GURU – это обширный каталог товаров в Москве и Московской области, доставка которых производится по всей стране. Теперь совершать покупки просто, удобно и очень выгодно.

Сетка для мини-футбола: параметры и материалы

Вопросы, рассмотренные в материале:

  • Из чего делают сетку для мини-футбола
  • Какие требования к сетке для мини-футбола содержит ГОСТ
  • Как выбрать сетку для мини-футбола

Существует много видов командных спортивных игр, где обязательно применяется гасящая сетка. Она помогает разграничить игровое поле на зоны, а также остановить игровой снаряд во время тренировки или соревнований. Но для каждого вида спортивных игр применяется особенное полотно с определенным размером, диаметром ячейки, толщиной нитей. В данной статье вы узнаете о том, какая применяется сетка для мини-футбола.

Немного из истории про мини-футбол

В английской хронике XXVI века впервые было упоминание о воротах для игры в футбол. Конечно, футбол того времени очень сильно отличался от современного. Воротами тогда считалась специальная обозначенная зона на игровом поле. Спустя время эту зону стали ограничивать по бокам двумя штангами, которые были сверху соединены натянутой веревкой.

В таком виде ворота существовали до 1875 года, пока не соединили боковые штанги металлической перекладиной. А в 1891 году, в английском городе Ноттингеме, впервые оснастили ворота сеткой.

Как самостоятельный вид спорта мини-футбол зародился в Бразилии в начале ХХ века. Активное развитие этой игры началось в 1950–60 гг. Основные отличия мини-футбола от классического такие: мяч, поле для игры и ворота по размеру гораздо меньше. Размеры мяча влияют на его прыгучесть – маленький гораздо хуже отскакивает от поверхности. Сама игра отличается правилами и продолжительностью.

Товары для спорта по лучшей цене!

На зрелищность матча размеры мяча никак не влияют. В мини-футболе счет по итогу игры обычно гораздо крупнее, чем в классическом варианте. Это объясняется тем, что тактика в игре совершенно не похожа на ту, что применяется в футболе на траве. Каждый игрок мини-футбола играет сам за себя и привлекает внимание противника только на себя. Здесь нет командной игры, как все привыкли наблюдать в обычном футболе.

Материалы для изготовления сетки для мини-футбола

Любое профессиональное спортивное оборудование должно соответствовать определенным требованиям. В мини-футболе также имеются свои критерии.

Для изготовления инвентаря применяются материалы с соответствующими характеристиками:

  • Износоустойчивость.
  • Безопасность.
  • Стойкость к атмосферному влиянию.
  • Прочность.
  • Привлекательность.
  • Практичность.

Сетка для ворот мини-футбола должна быть износостойкая. На многие материалы влага действует разрушающе. Поэтому важно, чтобы веревка, из которой изготавливается полотно, могла долго сохранять свои свойства, не гнить, легко стираться как во время хранения, так и во время эксплуатации в натянутом виде.


Цвет должен быть однородным, удачно сочетаться с игровым полем. Но при этом сетка должна быть заметна, не сливаться с окружением, чтобы игроки могли избегать столкновений с ней. Кроме того, ее структура должна позволять следить за перемещением мяча, если инвентарь применяется для гашения мяча, шайбы или другого спортивного снаряда.

Готовая сетка для площадок под открытым небом должна быть устойчива к атмосферному влиянию: будь то влага или ультрафиолетовое излучение. Чаще всего веревка из синтетики не подходит для ее изготовления, так как легко может разрушиться, если долго находится под солнечным светом. Но для закрытых площадок вполне может использоваться.

Если учитывать скорость полета спортивного снаряда во время игры в мини-футбол, становится понятно, что полотно должно выдержать удар при столкновении с мячом, а значит, быть прочным и во время тренировки, и во время соревнований. Также сетка используется для ограждения площадки, что позволяет защитить поле от появления на нем посторонних во время игры в мини-футбол. Кроме того, инвентарь должен выдерживать неоднократный демонтаж при переносе на другие объекты.

Кроме прочности, ценится и практичность. Материал, из которого изготавливается сетка, должен быть грязеотталкивающим. Если волокна быстро пачкаются и становятся серого цвета, да еще и с разводами, то полотно не подходит: категорически недопустимо применение подобного инвентаря во время проведения престижных спортивных соревнований по мини-футболу. Кроме этого, веревка должна быть настолько мягкой, чтобы при случайном или намеренном контакте с ней ни один зритель или спортсмен не был травмирован.

Исходя из сказанного ранее, выделим самые подходящие материалы для изготовления спортивной ячеистой сетки для мини-футбола:

  • Капрон.
  • Нейлон.
  • Полимеры.

На спортивных площадках также используется металлическая сетка. С ее помощью обносят часть игровой зоны. Эта конструкция устойчива к механическому воздействию, выдерживает порывы ветра. Чаще всего она применяется на футбольном, волейбольном полях, на теннисных кортах.

Поговорим подробнее о материалах для сетки.

Сетка из этого материала подходит для любого вида спорта, в том числе и для мини-футбола. Полотно получается прочным, все эксплуатационные характеристики имеют высокие оценки. Ячейки делают квадратной или шестигранной формы. Диаметр нити колеблется от 2 до 4 мм. Ну а толщина шнура и величина ячейки уже зависит от того, для какого вида спора будет использоваться этот инвентарь.

Чаще всего применяется белый капрон, но бывает так, что при изготовлении сетки используют два и более цвета. Этот материал считается безопасным, поэтому чаще всего именно из него делают спортивный инвентарь на детских площадках.

Шнур, из которого изготавливается такая сеть, может быть сделан из следующих материалов:

  • полипропилен;
  • полиамид;
  • полиэфир.

Каждый из этих материалов имеет свои отличительные характеристики. Сетка из полипропиленовых нитей подходит для игры в мини-футбол только на закрытых площадках и залах. Для улицы она совершенно не годится, так как не выдерживает воздействия солнечных лучей. Вторыми по стойкости к влиянию ультрафиолета являются полиамидные волокна. Такой инвентарь может использоваться на крупных спортивных аренах и стадионах.

Ну а полотно из полиэфира является самым универсальным и наиболее устойчивым к любым погодным условиям во время игры в мини-футбол. Такую сетку можно смело закреплять на постоянной основе – в демонтаже после каждой игры нет надобности. Нейлоновое полотно абсолютно устойчиво к трению и разрывам, выдерживает воздействие влаги и не растрескивается со временем.

Полимерный материала очень крепкий, но достаточно жесткий. На игровые ворота устанавливается довольно редко. Чаще всего применяется для ограждений. Полимер похож по своей структуре на пластик. Сгибается плохо и имеет эффект памяти. Если такую сетку растянуть, а потом оставить в покое, то она не вернется в исходное положение, а будет оставаться такой же растянутой. Изделия из полимера можно применять только в том случае, если можно хорошенько натянуть на спортивное оборудование. Но вот для баскетбольного кольца использовать не получится.

На что обратить внимание, выбирая сетку для мини-футбола

К площадкам и инвентарю на любых спортивных мероприятиях предъявляются определенные требования. И для этого есть веские основания, ведь спорт – это всегда повышенные нагрузки и риски.

К воротам для мини-футбола также требования очень серьезные:

  • Высокая прочность боковых штанг и перекладины: должны выдерживать неоднократные удары мяча.
  • Повышенная прочность креплений: сорванные детали несут угрозу прочности всей конструкции.
  • Ячеистое полотно должно быть максимально прозрачным, чтобы и зрители, и вратарь легко могли следить сквозь него за игрой.
  • Для изготовления инвентаря должен использоваться материал, который будет устойчив к воздействию окружающей среды, а также быть прочным, чтобы избежать разрыва во время игры в мини-футбол.

Этот инвентарь для спортивных игр, в том числе и мини-футбола, вывязывается на специальной машине. Технология производства позволяет изготовить эластичное и прочное полотно. Шнур может быть разной толщины:

  • Для детской сетки – от 2 мм.
  • Для взрослой сетки – не менее 5 мм.

Для создания полотна применяются различные способы. Узелковая технология является одной из первых, которая была использована для создания футбольной сетки. Ее суть в том, что поперечные нити связываются узелками в ячейки.

Рекомендуемые к прочтению статьи:

Затем был разработана технология безузлового плетения. Этот способ заключается в том, что происходит диагональное скручивание двух нитей, при этом в скрутку добавляется еще пара нитей, которые потом формируют следующую ячейку. Изделие получается прочное и легкое. Обладает высокой износостойкостью и отлично поглощает энергию удара. А отсутствие узлов снижает вероятность травм при контакте с сеткой.

Из изложенного выше следует, что при производстве спортивного инвентаря могу применяться разные технологии. Если нужно купить сетку для мини-футбола, нужно ознакомиться с конструктивными особенностями разных видов ячеистого полотна.

Итак, по своему назначению сетка может использоваться:

  • Для тренировок и пляжного футбола. Ячейки уменьшенного размера.
  • Для соревнований. Применяются толстые нити высокой прочности. Размер ячеек — 10 х 10 см. Такие сетки имеют стандартные габариты.
  • Для ворот в мини-футболе и гандболе. Применяются нити толщиной 1,8–3,1 мм. Размер ячеек — 10 х 10 см, 4 х 4 см или другой.
  • В качестве гасителя силы удара. Используется такая сетка для мини-футбола, гандбола и в футбольном зале для защиты основной сетки от досрочного износа. Размеры полотна и ячеек могут быть разными.

Требования ГОСТ к сеткам и воротам для мини-футбола

Существует ряд нормативных документов, которые устанавливают требования к спортивному оборудованию. Что касается инвентаря для мини-футбола, то таким документом является ГОСТ Р 55665-2013 «Оборудование для спортивных игр. Ворота для мини-футбола и гандбола. Требования и методы испытаний с учетом безопасности». В соответствии с ним к производству рамы ворот для мини-футбола также предъявляются такие требования: изготавливать ее можно из стали, дерева, легкого металла или пластика.

Детали рамы (наземная часть, установочные гильзы, кронштейны и стойки натяжения) нужно изготавливать из легкого металла и/или стали с обязательной защитой от коррозии (например, гальваническое покрытие или покрытие порошковой краской).

Соединительные элементы крепления сетки к воротам для мини-футбола нужно изготавливать из пластика или стали, защищенной от коррозии.

Ячеистое полотно вывязывают из синтетической или натуральной веревки. Шнур для натяжения сетки на ворота для мини-футбола изготавливают только из нитей синтетического происхождения.

Рама ворот для мини-футбола принимает на себя нагрузку от ударов мячом во время игры. Поэтому она должна быть очень прочной, чтобы выдерживать эти воздействия. Причем как во время игры, так и во время перемещения ворот. Это требование считается выполненным, если во время испытаний в соответствии с приложением А вышеуказанного ГОСТа угловые секции рамы не деформируются и тем более не повреждаются.

Покраска (маркировка) рамы ворот для мини-футбола проводится согласно требованиям соответствующих спортивных федераций.

В таблице 1 указаны стандартные габариты сетки для мини-футбола.

Таблица 1. Размеры сетки в миллиметрах

Длина, не менее

Ширина, не менее

Глубина, не менее

Ширина ячейки, не более

Диаметр веревки,

   

Вверху

Внизу

 

не менее

3100

2100

800

1000

100

2

В таблицах 2 и 3 указаны физические характеристики, которым должно соответствовать полотно сетки.

Таблица 2. Устойчивость сетки к разрыву

Класс

Усилие, Н, не менее

А

1800

В

1080

С

792

Таблица 3. Устойчивость шнура натяжения сетки к разрыву

Класс

Усилие, Н, не менее

Z

7000

У

3000

На ворота для мини-футбола ячеистое полотно натягивается с помощью шнура натяжения соответствующей длины. Он располагается в верхней части сетки. Крепится таким образом, что дальнейшее перемещение не допускается. Показатель устойчивости шнура натяжения к разрыву должен составлять не менее 7000 мм.

На раму сетка крепится без натяжения, то есть таким образом, чтобы попавший в ворота мяч уже не смог отскочить от конструктивных элементов ворот. Закрепляющие элементы располагают снаружи сетки.

На стене сетка крепится с помощью шнура натяжения либо фиксируется рамой крепежа сетки. Главное, чтобы после этого мяч не мог проскользнуть между полотном и элементами рамы.

При использовании на воротах двух сеток (основная и удерживающая) обе должны быть одинакового размера с одинаковыми ячейками. Но крепить дополнительную нужно на расстоянии 700 ± 100 мм от переднего края рамы ворот.

На штанги и перекладину ячеистое полотно крепится без натяжения. Элементы крепежа должны быть безопасны для спортсменов. Это значит, что все отверстия/зазоры, которые находятся на штангах и перекладинах ворот, по ширине или в диаметре должны быть не более 8 мм и не менее 25 мм. Открытые металлические крючки не применяются совсем. При использовании карабинов нужно убедиться, что они обеспечены резьбовыми фиксаторами.

Где купить сетку для мини-футбола

«Спортстайл» начал свою деятельность в 1992 году и уже более 20 лет успешно представляет свои товары и услуги на рынках России и ближнего зарубежья.

Одним из основных направлений деятельности компании является производство спортинвентаря. Наши изделия очень популярны и востребованы, среди них:

  • боксы, ринги, мешки и груши;
  • борцовские ковры;
  • инвентарь для занятий спортивной аэробикой и многое другое.

Ассортимент нашей компании не ограничивается спортивным оборудованием. Мы рады изготовить для вас шатры для летних кафе и проведения свадеб, тентовые гаражи, торговые палатки, тенты для автомобилей и лодок, а также чаши для бассейнов.

Связаться с нами вы можете по телефону 8 (800) 555-29-10 (звонок по России бесплатный) или посетить наш офис в Новосибирске по адресу: ул. на Фрунзе, 142/1, третий этаж, время работы: пн. – пт. с 9:00 до 17:00, сб. и вс. – выходные дни.

настроек футбольных ворот. Штрафная площадь (футбол)

Размеры поля . Мини-футбольное поле представляет собой прямоугольник длиной от 24 до 60 м и шириной от 12 до 35 м. Длина поля всегда должна быть больше его ширины.

Рис. 1. Поле для игры в мини-футбол:
А — штрафная площадь, В — площадь ворот, С — 8-метровая отметка, D — центр поля


Рис. 2. Площадка для мини-футбола в спортзале


Рис. 3. Площадка дня по мини-футболу в хоккейной коробке

наценка .Поле размечают хорошо видимыми линиями шириной 5 см, расположенными в одной плоскости с поверхностью поля. Ширина линий разметки входит в размеры площадей, которые они ограничивают. На одинаковом расстоянии от линии ворот через поле проводится центральная линия, посередине которой делается отметка, обозначающая центр поля.

площадь ворот . Площадь ворот представляет собой полукруг, образованный линией ворот и дугой окружности радиусом 3 м с центром в середине ворот.

штрафная площадь . Его форма зависит от ширины поля. Если ширина поля более 20 м, то штрафная площадь представляет собой полукруг, образованный линией ворот и дугой окружности радиусом 10 м с центром в середине ворот. Если ширина поля меньше 20 м, то штрафная площадь ограничивается прямой линией, проведенной на расстоянии 10 м от линии ворот. На каждой штрафной площади против середины ворот на расстоянии 8 м от линии ворот делается отметка для пробития 8-метрового удара (пенальти).

Ворота . Ворота располагаются на линии ворот. Они состоят из двух вертикальных стоек и перекладины. Высота ворот 2 м, ширина от 3 до 5 м. С обратной стороны ворот вешается сетка. Также для игры подходят гандбольные ворота или ворота для мини-футбола (рис. 4).


Рис. 4. Ворота, подходящие для мини-футбола:
а — ворота для игры с мячом, б — ворота для гандбола

Футбол – самая популярная командная спортивная игра на планете, практически в каждой стране мира есть свой чемпионат по футболу, проводятся десятки различных турниров, за различные достижения дается множество наград. Многие любят играть в футбол, кто-то предпочитает смотреть матчи по телевизору, но не все знают, что в этой игре много серьезных стандартов. Например, футбольные ворота должны быть определенного размера.

Самое интересное в истории клуба произошло летом. После различных перипетий поклонники Краварже, а в конечном итоге и весь регион, в конце концов, пережили захватывающие события. Даже эти два матча были выиграны соперниками. Тем не менее, это был незабываемый опыт и опыт для многих.Эти изменения в основном отразились на организации физического воспитания. С Соколем стали работать футбольные клубы, благодаря чему многие секции приняли свои новые названия, связанные с этим гимнастическим и культурным фактором.

В самом чемпионате в конце декады он переходит на весну-осень. В области ковбоев произошло несколько событий в организационной области. Крупнейшие из них связаны со строительством новой футбольной скинии.Во время войны спортивную площадку разобрали и использовали как военный полигон.

Нестандартные варианты

Но сначала стоит рассмотреть самые разнообразные формы и размеры футбольных ворот, которые существуют, но не используются на соревнованиях. Дело в том, что официально размер ворот слишком велик, например, для мальчишек на школьном стадионе, а играть с большими воротами согласится далеко не каждый непрофессиональный игрок. Поэтому чаще всего на обычные поляны устанавливают нестандартные рамы, которые имеют свои особенности.В основном они отличаются расстоянием между стержнями при одинаковой высоте в 2 метра. А вот по ширине они могут быть самыми разными – от 3 до 7 метров. Выпускаются даже не достигающие метра в высоту, а то и до двух в ширину. Их изготавливают специально для подготовки маленьких детей, которых с самого раннего детства родители отдают в специальные школы, так как рассчитывают на серьезную спортивную карьеру.

1950-е годы – период смены поколений, успехов и разочарований

С первых же послевоенных месяцев большинство любителей футбола, в том числе их жены, принимали участие в строительных работах. Через полтора года работа была успешно завершена. Была создана новая зона для тостов, но она также наслаждалась общением до тех пор, пока в первые годы поверхность не превратилась в красивую лужайку. Футбольная секция вступила в новое десятилетие со сменой названия клуба. Это было первое во всем районе подразделение под эгидой колхоза. Однако, как оказалось, этот шаг не достиг желаемых целей.

официальный стандарт

А теперь стоит поговорить о том, какими должны быть футбольные ворота по международным стандартам.

Этот размер установлен достаточно давно и не меняется уже много лет, поэтому такие параметры используются во всех турнирах стран мира. Официально футбольные ворота имеют высоту 2 метра 44 сантиметра и ширину 7 метров 32 сантиметра. Увидев такие цифры, можно сразу понять, почему школьные стадионы ставят уменьшенные версии вратарских рам: молодые ребята, не занимающиеся спортом серьезно, просто не могут защитить от ворот такие высокие и широкие конструкции. Но профессиональные футболисты прекрасно справляются с этой задачей, ведь вратари в футболе чаще всего высокого роста.

Компания столкнулась с рядом проблем. Даже самим игрокам этот ход не очень понравился. Спустя три года сотрудничество с компанией было прекращено, и секция получила прежнее название Sokol Kravaře. В этой сфере произошли ужасные изменения. Эти сумасшедшие шаги коровья команда бросила в районную палату. Для многих актеров, которым уже давно исполнилось тридцатилетие, это был горький конец карьеры.В кадре произошли смены поколений. К счастью, этот шаг был завершен без каких-либо серьезных проблем.

В актерском составе появилось несколько молодых талантов, среди которых, например, мистер Макс Фиала, пожалуй, самый успешный футболист в истории футбольного футбола. Команде удалось быстро консолидироваться и добиться успеха. В кубках игрокам удалось выйти в четвертьфинал с победой на региональных турнирах. Эти успехи вывели Соколова Краварже в лучшую команду Хлучинско. В конце десятилетия была возвращена прежняя система проведения соревнований осенью и весной. Вне футбола Краварже продолжал создавать футбольный фон.

В футзале тоже нужны голы

Гораздо менее распространенный вид футбола, для которого характерны пониженные параметры, называется мини-футболом. Здесь приняты другие стандарты: меньше игроков в командах, меньше длина и ширина площадки и, конечно же, мини-футбольные ворота меньше по размеру. У них от бара до бара ровно 3 метра, а от пола до бара 2 метра.Философия вратаря в этих двух видах спорта очень разная, а все из-за того, что футбольные ворота в них разного размера. Многим может показаться, что забить гол в рамке мини-футбола гораздо сложнее, чем в огромных владениях вратаря в большом футболе, но это не так. Меньшая версия этой популярной игры намного динамичнее из-за размера поля, поэтому вратарю приходится входить в игру гораздо чаще, чем его коллеге на большом поле.

Результатом добросовестного труда членов купе стали новые каюты, клуб и хозяйственный корпус. На детской площадке установили новое ограждение. План строительства нового спортзала для улучшения зимних тренировок пока остался только на бумаге. Футбольный приют стал местом проведения многих культурных мероприятий Краваржа. Были организованы различные балы, модные балы, винтажные и другие любители. И последнее, но не менее важное: каждые пять лет в стране впервые в этом году проводится общенациональный день спорта.

1960-е годы – расцвет футбольного мяча и его постепенный упадок

В области футбола существует сочетание Краваржской и Куцкой гимназий.Первые два соревнования проводятся в западной группе, где они соревнуются в основном с соперниками из Крнова, Есеника, Шумперка или Оломоуца. В конце концов, он снова завезен в Остравский регион. В то время это было третье по величине соревнование на уровне дивизиона. В Краваре прошло всего два года. И последнее, но не менее важное: методы тренеров были разными. На качественного, образованного и образованного тренера Краварже средств не хватило.

Наверное, на свете нет такого человека, который не разбирается в футболе.Ключевым элементом самой популярной командной игры являются футбольные ворота. Без этой железной конструкции обе команды не смогли бы порадовать зрителей красивыми голами, а сама игра потеряла бы смысл. Футбольные ворота какого размера по стандарту? Во всех видах футбола одни и те же голы? Сейчас узнаем.

Этот спуск как-то предсказал судьбу футбольного клуба. Времена доминирования, когда Краварже устраивал триумф самой успешной региональной единицы в Глучинской, безвозвратно ушли.Евжена Хадамчик, уроженка Кута. Медленное отступление славы местного состава, что связано не только с тяжелым финансово-экономическим положением, но и с социальными преобразованиями или разногласиями внутри клуба. Делаются успехи, по крайней мере, в области дальнейшего улучшения экологии.

Seventy — продолжение футбольной поломки

Некоторым образом улучшены кабины и клуб. Новое десятилетие вступило в надежде на лучшее время. На сцену вышло следующее поколение игроков. Но, как оказалось, эти прогнозы, к сожалению, не сбылись. Производительность игрока все еще колебалась, игровой и тренировочный моральный дух был далек от идеального и профессионального. Эти факты вызвали еще больший застой в футболе, что впоследствии привело к полному ослаблению некогда успешного дивизиона. Однако ярких выступлений не было.

Ворота футбольные: размеры, стандарты

Ворота футбольные состоят из двух вертикальных стоек, также называемых стойками, которые соединены вверху.перекладина. Их диаметр на всех участках одинаков и равен 12 сантиметрам или 5 дюймам. Каков размер футбольных ворот? Брусья установлены друг напротив друга на длине 7,32 метра или 8 ярдов. Высота перекладины от земли составляет 2,44 метра или 8 футов. Форма ворот напоминает букву «П», где перекладина намного длиннее двух стоек. Вся конструкция футбольных ворот обычно изготавливается из металла и окрашивается в белый цвет. Когда футбольные ворота установлены, они надежно размещаются на земле. С обратной стороны конструкции цепляется сетка, которая не должна мешать вратарю.

Регулярное размещение в верхней половине таблицы не означает какого-либо качества работы. Не исключено, что команда оказалась на вершине виселицы спуска в первенство области. В конце десятилетия Соколу Краварже удалось перейти в 1-й класс, но нужно объективно отметить, что результаты нашей команды определенно не так хороши, как достаточно сбалансированная конкуренция.В то время форма стола каждый раз быстро менялась. Но это был лишь небольшой проблеск лучших времен, так как весь сезон снова пошел вниз.

Кризис футбольного кризиса продолжал углубляться, резко возросли посещаемость и интерес к футболу. Времена, когда все окрестные деревни были явно унижены, давно прошли. Не только соперник из Долни Бенешова, но и других сел, переживших полный футбольный бум. Именно они доказали, что Краварже, когда-то образцовая и доминирующая сила Праги, победила без особых проблем.Неудачи на игровой площадке были призваны улучшить Сокол, хотя бы за счет дальнейшего обогащения спортивных площадок, которыми могли бы гордиться жители города.

Немного истории

Первое упоминание о воротах встречается в английской хронике 16 века. Тогда игра с мячом кардинально отличалась от современного футбола. Однако несколько веков назад игроки обозначали определенную местность термином «ворота», а также пытались построить некое сооружение.До 1875 года за боковые перекладины натягивали веревку, после чего было решено сменить ее на перекладину. В начале 1891 года перед одним из боев в английском городе Ноттингем за воротами появилась сетка.

Восьмидесятка — кульминация рецессии, развитие малого футбола и строительство травяной площадки

Предпоследнее десятилетие прошлого века в основном связано с обширной модификацией игрового поля современного стадиона. До сих пор у Крейвера была только детская площадка.Теперь он должен быть окончательно смущен столь желанным и травянистым традиционным футболом. Прежде всего, любители спорта хотели, чтобы на реконструированном участке была красивая лужайка. Однако восстановление стадиона означало прекращение проведения большинства культурных мероприятий на поле, чтобы не допустить разрушения травы.

Мини-футбол

Каковы размеры ворот для мини-футбола? Футзал появился в Бразилии примерно в 1920-х годах. Этот вид большого футбола получил толчок к развитию в середине 20 века.Футзалисты играют мячом меньшего размера, который гораздо меньше отскакивает от поверхности корта. Эта разновидность отличается от своего крупного «родственника» не только размерами игрового поля, длиной половинок и правил, но и размерами ворот. Однако, несмотря на то, что они значительно меньше, как правило, зрители во время матча становятся свидетелями более крупного счета. Во многом это связано с тактикой игры, которая существенно отличается от футбола на траве.Часто футзальные команды играют «один на один», то есть каждый игрок следит за действиями определенного соперника в команде соперников.

Эти мероприятия переместились в другие места поселка, например, в спорткомплексе также опробована оросительная система, за воротами построены стены. Для улучшения подготовки к зиме в начале десятилетия был построен новый «большой» спортивный зал, который находится рядом с современной начальной школой. В 1980-х никаких спортивных перемен не произошло. Поворота в развитии местного футбола не было, продолжался спад качества футбола.Во время перестройки нужно было найти замену дому для домашних матчей.

Благодаря своей полезности Сокол Краварж нашел временное убежище в соседней Велке Хоштице. Были хорошие матчи с менее голодными. Был период монотонности и стереотипности. Целью этого плана был поиск новых талантов. Однако этот ход оказался не очень удачным. Хотя он выиграл футбол, интереса к представлению футбола Falcons уже нет. Многие беспокоились, что их качества будет недостаточно.

Размеры ворот для мини-футбола

В отличие от большого футбола, где ворота надежно устанавливаются в землю, в мини-футболе эта конструкция крепится к полу. Размер футбольных ворот в этом виде игры следующий: расстояние между брусьями 3 метра, а высота от перекладины до поверхности площадки 2 метра. Ворота в мини-футболе оснащаются сеткой таким образом, чтобы она не доставляла неудобств вратарю. Его цель — удержать мяч в воротах.Диаметр обоих стержней и перекладины в мини-футболе составляет 8 см.

1990-е — приход нового спонсора и путь к отечественной футбольной славе

Хорошей новостью было как минимум восстановление резервной команды B и удовлетворительные результаты молодежи. Матч на первенство Европы прошел в Опаве. Последнее десятилетие принесло Краварже величайшую надежду и надежду. И не только в футбольном плане, а прежде всего в социальном и идеологическом. Как известно, в конце эпохи коммунизма началась эпоха демократии.Изменения в политической системе также должны оказать существенное влияние на футбол. Путь к свободе был открыт, например, в сфере бизнеса и спорта.

Детские футбольные ворота

Благодаря своей доступности футбол покоряет сердца мальчишек во всем мире. В отличие от хоккея, где снаряжение доступно только родителям с определенным доходом, здесь нужно только наличие мяча. Часто дети гоняют мяч во дворе, где воротами служат какие-то заборы или установленные тонкие стволы деревьев. Однако, в отличие от стандартных детских футбольных ворот, они доставляют массу неудобств.

Было ясно, что из-за вялости неудач и экономических проблем футбольный клуб может сделать себе смертоносного и известного спонсора. В связи с изменением системы этот план наконец был реализован. Появление этой компании привело к повороту в развитии современного футбола в Краварже, его беспрецедентному буму и, прежде всего, новой волне эйфории и оптимизма среди болельщиков. Все более широкая торговля этим видом спорта побудила многих спонсоров получать прибыль от ковбойского футбола.Этот шаг позволил улучшить качество и уровень популярных видов спорта в поселке.

Ворота для детского футбола рекомендуется приобретать из алюминия. Этот материал очень способствует тому, что мальчики не травмируются. При установке следует учитывать легкость алюминия, поэтому ворота должны быть надежно закреплены. Для повышения долговечности конструкции рекомендуется обработать поверхность лаком или эмалью, что защитит от коррозии.

Были успехи и в сфере азартных игр, и в дипломатии. В этой команде много руководила, и уже в первый сезон вышла на замечательную позицию. Благодаря благоприятному финансовому положению в клубе и дальнейшим дипломатическим переговорам он смог купить лицензию на региональный чемпионат. Во-первых, его домашний матч был проведен максимально бравурно, когда его соперники замели разницу в классе. Мемориальные матчи против соперника Деммаровице тому яркое подтверждение. Невероятная фанатская эйфория принесла повязке известную репутацию.

Размеры детских футбольных ворот

Какой размер детских футбольных ворот? По сравнению с большим профессиональным футболом, где размер составляет 8 футов на 8 ярдов, детские ворота не могут быть такими большими. Это связано не только с размером поля, на котором играют мальчики, но и с их антропометрическими данными. В детской игре, в отличие от профессионального футбола, нет строгих стандартов и правил. Какой размер футбольных ворот для детей? Как правило, производители для мальчиков изготавливают ворота двух видов в зависимости от их возраста: 3 на 2 метра или 5 на 2 метра. Диаметр стержней и перекладины также намного меньше.

Именно поэтому карафисты добились успеха и заняли прочные позиции наверху. Сбывшаяся мечта многих поколений игроков и болельщиков. Таким образом, главный спонсор выполнил основные задачи и задачи. Эти успехи, безусловно, являются еще одним большим достижением. Если при предыдущем режиме Краварж был принят в основном жителями села, то сейчас наблюдается временный «бум». С бумом в бизнесе и финансовым притоком клуб может быть усилен высококлассными игроками со всего мира или более высокими соревнованиями.

Kravař футбол в начале века

Позитивы родились в области организационной и конструктивной, и стоит отметить создание возле нее вспомогательной компрессионной площадки, основную реконструкцию фона, установку новых перил по участку или подключение электрических хронометристов с оценочным индикатором. Клуб пользуется поддержкой спонсоров, а также зрителей. Средняя посещаемость дома – 600 зрителей.В эту эпоху клубы носят такие названия, как Павел Харазим, Алеш Розсипал, Душан Педа, а позже тренер Лукас Чернин. Клуб играет скорее в средней или нижней половине турнирной таблицы.

В профессиональном футболе ворота в тренировочных целях делятся на 2 зоны, каждая из которых в свою очередь делится на 9 равных квадратов. Всего получается 18 пронумерованных зон с номером от 1 до 9. Благодаря такому делению футболистам проще отрабатывать удары по воротам. Как правило, простые болельщики знают только об одной зоне — «девятке», благодаря спортивным комментаторам.Это происходит, когда игрок попадает в верхний правый или левый угол ворот.

Из-за круглой формы стержней в некоторых случаях после закрученного удара мяч может отскочить в обратную сторону. Например, кожаный шар при пересечении линии ворот возвращается обратно на поле.

Голы в большом футболе часто приводят к серьезным травмам игроков. Особенно такие случаи бывают в прыжках, когда голова на большой скорости сталкивается со штангой или перекладиной. Некоторые вратари носят специальный шлем, чтобы избежать травм.

Из-за того, что футбольные ворота не закреплены должным образом, ежегодно в мире умирает около 50 человек.

Наверное, на свете нет такого человека, который не разбирается в футболе. Ключевым элементом самой популярной командной игры являются футбольные ворота. Без этой железной конструкции обе команды не смогли бы порадовать зрителей красивыми голами, а сама игра потеряла бы смысл. Каков стандартный размер футбольных ворот? Во всех видах футбола одни и те же голы? Сейчас узнаем.

Ворота футбольные: размеры, стандарты

Ворота футбольные состоят из двух вертикальных стоек, также называемых стойками, которые вверху соединены горизонтальной перекладиной. Их диаметр на всех участках одинаков и равен 12 сантиметрам или 5 дюймам. Каков размер футбольных ворот? Брусья установлены друг напротив друга на длине 7,32 метра или 8 ярдов. Высота перекладины от земли составляет 2,44 метра или 8 футов. Форма ворот напоминает букву «П», где перекладина намного длиннее двух стоек.Вся конструкция футбольных ворот обычно изготавливается из металла и окрашивается в белый цвет. Когда футбольные ворота установлены, они надежно размещаются на земле. С обратной стороны конструкции цепляется сетка, которая не должна мешать вратарю.

Немного истории

Первое упоминание о воротах встречается в английской хронике XVI века. Тогда игра с мячом кардинально отличалась от современного футбола. Однако несколько веков назад игроки обозначали определенную местность термином «ворота», а также пытались построить некое сооружение.До 1875 года за боковые перекладины натягивали веревку, после чего было решено сменить ее на перекладину. В начале 1891 года перед одним из боев в английском городе Ноттингем за воротами появилась сетка.

Мини-футбол

Каковы размеры ворот для мини-футбола? Футзал появился в Бразилии примерно в 1920-х годах. Этот вид большого футбола получил толчок к развитию в середине 20 века. Футзалисты играют мячом меньшего размера, который гораздо меньше отскакивает от поверхности корта.Эта разновидность отличается от своего крупного «родственника» не только размерами игрового поля, длиной половинок и правил, но и размерами ворот. Однако, несмотря на то, что они значительно меньше, как правило, зрители во время матча становятся свидетелями более крупного счета. Во многом это связано с тактикой игры, которая существенно отличается от футбола на траве. Часто футзальные команды играют «один на один», то есть каждый игрок следит за действиями определенного соперника в команде соперников.

Размеры ворот для мини-футбола

В отличие от большого футбола, где ворота надежно устанавливаются в землю, в мини-футболе эта конструкция крепится к полу. Размер футбольных ворот в этом виде игры следующий: расстояние между брусьями 3 метра, а высота от перекладины до поверхности площадки 2 метра. Ворота в мини-футболе оснащаются сеткой таким образом, чтобы она не доставляла неудобств вратарю. Его цель — удержать мяч в воротах.Диаметр обоих стержней и перекладины в мини-футболе составляет 8 см.

Детские футбольные ворота

Благодаря своей доступности футбол покоряет сердца мальчишек во всем мире. В отличие от хоккея, где снаряжение доступно только родителям с определенным доходом, здесь нужно только наличие мяча. Часто дети гоняют мяч во дворе, где воротами служат какие-то заборы или установленные тонкие стволы деревьев. Однако, в отличие от стандартных детских футбольных ворот, они доставляют массу неудобств.

Ворота для детского футбола рекомендуется приобретать из алюминия. Этот материал очень способствует тому, что мальчики не травмируются. При установке следует учитывать легкость алюминия, поэтому ворота должны быть надежно закреплены. Для повышения долговечности конструкции рекомендуется обработать поверхность лаком или эмалью, что защитит от коррозии.

Размеры детских футбольных ворот

Какой размер детских футбольных ворот? По сравнению с большим профессиональным футболом, где размер составляет 8 футов на 8 ярдов, детские ворота не могут быть такими большими.Это связано не только с размером поля, на котором играют мальчики, но и с их антропометрическими данными. В детской игре, в отличие от профессионального футбола, нет строгих стандартов и правил. Какой размер футбольных ворот для детей? Как правило, производители для мальчиков изготавливают ворота двух видов в зависимости от их возраста: 3 на 2 метра или 5 на 2 метра. Диаметр стержней и перекладины также намного меньше.

В профессиональном футболе в тренировочных целях ворота делятся на 2 зоны, каждая из которых, в свою очередь, делится на 9 равных квадратов.Всего получается 18 пронумерованных зон с номером от 1 до 9. Благодаря такому делению футболистам проще отрабатывать удары по воротам. Как правило, простые болельщики знают только об одной зоне — «девятке», благодаря спортивным комментаторам. Это происходит, когда игрок попадает в верхний правый или левый угол ворот.

Из-за круглой формы стержней в некоторых случаях после закрученного удара мяч может отскочить в обратную сторону. Например, кожаный шар при пересечении линии ворот возвращается обратно на поле.

Голы в большом футболе часто приводят к серьезным травмам игроков. Особенно такие случаи бывают в прыжках, когда голова на большой скорости сталкивается со штангой или перекладиной. Некоторые вратари носят специальный шлем, чтобы избежать травм.

Из-за того, что футбольные ворота не закреплены должным образом, ежегодно в мире умирает около 50 человек.

Футбольное поле – это площадка определенного размера для проведения матчей. Это основа проведения каждой игры, наряду с тем, что продолжительность матча по времени составляет 90 минут.

За годы существования правил и стандартов футбола изменились и параметры игрового поля. Последнее существенное изменение разметки произошло еще в 1937 году — тогда было принято решение провести полукруг перед штрафной площадкой.

Стандартные размеры футбольного поля

На сегодняшний день не существует единого стандарта размеров. Есть только регламентированные FIFA длина футбольного поля и диапазон ширины . Для международных матчей:

  • длина: от 100 до 110 м;
  • ширина: от 64 до 75 м.

Также есть более широкий диапазон, отмеченный в правилах игры в футбол издателями создателей игры (англ.). По его словам, размеры поля могут быть:

  • длина: от 90 до 120 м;
  • ширина: от 45 до 90 м.

Размеры в пределах этого диапазона приемлемы для матчей национальных профессиональных чемпионатов.

Однако у доминирующей футбольной организации FIFA есть документ, в котором указаны точные размеры поля.Документ основан на технических регламентах для стадионов, принимающих международные футбольные матчи. Согласно документу, размер поля должен быть 105 на 68 метров (что равно 0,714 га или 7140 квадратных метров или 71,4 акра).

Под эти типоразмеры подходят параметры полей самых известных стадионов мира. При этом в документе отмечается, что минимальное расстояние от разметки поля до конца газона должно составлять пять метров.

Сама разметка футбольного поля представляет собой прямоугольник — две боковые линии и две линии ворот. Также существует регламент о минимальной ширине линии разметки, которая соответствует не более 0,12 метра.

Если рассматривать обычное поле для игры в футбол, то его основные параметры следующие. Он разделен на две равные части средней линией, в центре которой проведен круг. Диаметр этого круга 18,3 м.

Футбольные ворота устанавливаются вдоль линий по ширине поля.Ворота имеют ширину 7,32 метра и высоту 2,44 метра. От линии ворот размечается штрафная площадь, внутри которой находится мини-зона – вратарская. Границы вратарской зоны по линии ворот удаляются от стоек на 5,5 метра в каждую сторону, на столько же и от перпендикулярных к ним ворот.

Ширина линии штрафного удара составляет 40,32 м, длина — 16,5 м. В гектарах это 0,0665 га, а если быть точнее, то 665 квадратных метров, или 6.65 акров. Всем известна штрафная точка, расположенная в центре штрафной площади – с нее берется пенальти в случае нарушения в пределах этой площади.

Характерно, что расстояние от штрафной точки до дуги на окраине штрафной площади составляет 9,15 м — ровно радиус от точки центрального круга до его границ.

Для тренировочных двусторонних игр, когда в каждой команде играет не более 6 человек, а также для детских соревнований часто используют мини размером с футбольное поле.Игровая площадка составляет половину всего футбольного поля — то есть примерно 70 метров в длину и 50 в ширину.

Это минимальное поле также имеет вентили, пропорциональные уменьшенному размеру, как правило, тоже менее чем в 2 раза. Эта игровая площадка может быть отмечена соответствующим образом только в том случае, если проводятся соревнования по мини-футболу. В других ситуациях, в частности на тренировках, обходятся без него.

Многие футбольные команды разыгрывают тактические схемы, соответствующие размеру поля. Как правило, если в команде есть игроки хорошего уровня, демонстрирующие отличное индивидуальное мастерство, большое поле будет плюсом.

Примером может служить четвертьфинальный матч Лиги чемпионов 2015/2016, в котором «Реал Мадрид» принимал немецкий «Вольфсбург» на «Сантьяго Бернабеу». Проиграв первый матч в Германии со счетом 0:2, испанцы решили во что бы то ни стало отыграться в ответной, и сделали ставку на более широкое поле. Мировые спортивные таблоиды освещали заметное расширение наценки на знаменитый стадион королевского клуба.

Из этой статьи вы узнаете:

  • Какие бывают типы и размеры сеток для футбольных ворот
  • Как сделать сетку для футбольных ворот своими руками
  • Где купить футбольную сетку

Какая игра занимает лидирующие позиции среди игровых видов спорта? Правильно, футбол! Он захватывает людей вне зависимости от пола, возраста, политических взглядов, того, чем они занимаются и во что верят.В Испании, Англии, Италии и многих других государствах футболистов знают в лицо, а за играми любимой команды пристально следит вся страна. Если вы спросите, с чем у вас ассоциируется футбол, скорее всего, вы ответите – мяч. Но трудно представить тренировку, не говоря уже о матче, без ворот и футбольной сетки. Сетка для футбольных ворот изготавливается из специального сырья с высокой износостойкостью, чтобы прослужить долгое время.

Когда была изобретена сетка для футбольных ворот?

Сначала в качестве футбольных ворот использовались две вертикальные стойки, затем появилась перекладина.В 1875 году футбольные ворота были стандартизированы. По новым правилам ворота для профессиональной игры должны быть шириной 7,32 метра и высотой 2,44 метра. Чем обусловлен выбор этих чисел? Это эквивалентно 8 ярдам в ширину и 8 футам в высоту.

В матче между Северной и Южной Англией 23 марта 1891 года зафиксировано первое официальное использование сетки футбольных ворот в игре. Именно тогда Джон Броди, занимавшийся производством рыболовных сетей, догадался прикрепить последние к воротам.Позднее он запатентовал свое изобретение. И даже основал компанию по производству футбольных сеток, которая занимается этим до сих пор. Хорошая сетка для ворот должна иметь скорость 25 000 узлов. Его именем названа улица в Ливерпуле, его родном городе.

Сохранившиеся исторические свидетельства позволяют предположить, что в игру, похожую на футбол, играли уже в 4-м или 3-м веке до нашей эры. ДО НАШЕЙ ЭРЫ. в Китае. Первые упоминания об этой игре на туманном Альбионе относятся к 1314 году. Именно это время считается периодом зарождения футбола.Тогда целью были простые деревянные столбы, после каждого гола менялась цель. И лишь много позже появились перекладины, сначала канатные, а потом сплошные. Это было продиктовано необходимостью, так как арбитр не всегда видел момент взятия ворот, мяч мог лететь очень высоко между стойками, что вызывало конфликты. И впоследствии г-н Броди предложил использовать сетку.

На первый взгляд выбор футбольной сетки может показаться элементарным. Однако на деле все не так просто.Если вы купите сетку для футбольных ворот в первом попавшемся магазине, вас может разочаровать. Он требует высокой прочности, чтобы выполнять главную функцию — «удерживать» удар мяча, который может развивать невероятную скорость — 214 км/ч! Этот мировой рекорд был установлен в 2011 году бразильцем Халком и до сих пор не побит.

Еще одной важной особенностью футбольных ворот является их надежное крепление к стойке. Это как раз и есть слабое место некачественных сеток. Вряд ли такие изделия устойчивы к износу.Скорее всего, вам придется покупать новый после 5-6 игр. Причиной этого является низкое качество сырья. Напротив, надежная сетка из твердых материалов выдерживает вес вратаря (это важно, ведь он может оказаться в воротах вместе с мячом), устойчива к погодным условиям, частым играм. Крепление к стержню соответствует уровню самой сетки.

Типы и размеры сеток для футбольных ворот


Какой должна быть сетка для футбольных ворот

Футбольная сетка должна иметь высокую прочность и быть надежной.Только тогда он сможет выдержать мячи, отправленные не только любителями, но и профессионалами на высокой скорости. Именно поэтому используются нейлоновые или полипропиленовые шнуры. И это не случайно. К материалу сеток для футбольных ворот предъявляется ряд требований, обусловленных особенностями эксплуатации.

Сырье должно быть устойчивым к УФ-лучам, атмосферным воздействиям. Потому что они играют в футбол круглый год на крытых и открытых аренах. Диаметр резьбы колеблется от 1,8 до 5 мм.5 мм. Сетка может быть с квадратными ячейками (чаще всего со стороной 10 см) и шестиугольной. Все эти факторы влияют на цену. По типу плетения различают безузловые и вязаные сетки.

Футбольная сетка для мини-футбольных ворот также изготавливается из нейлоновых или полипропиленовых нитей, мало весит, занимает мало места в собранном виде, быстро надевается и снимается со стоек крепление. Если вам нужна сетка для футбольных ворот, то купить ее можно в интернет-магазине с учетом всех указанных критериев.

Таким образом, сетка футбольных ворот должна соответствовать следующим требованиям:

  • эластичность;
  • сила, выносливость большой вес;
  • , соответствующий размеру сетки и ворот;
  • способ изготовления — машинное вязание;
  • крепление – качественное, осуществляется путем привязывания шнура к стойкам и перекладине;
  • вид плетения — безузловое;
  • стойкость материалов к атмосферным явлениям (температуре и влажности).

На данные критерии рекомендуется обращать внимание во избежание таких неприятных моментов, как быстрый износ, недовольство игроков и зрителей. Это не говоря о возможных травмах во время игры, как первой, так и второй.

Как сетка футбольных ворот крепится к раме?

В начале тренировки, а тем более игры, обязательно проверяется надежность крепления сетки. Это также относится к разминке и ударам ногами.

Для этого используются нейлоновые шнуры с системой компенсации провисания полотна. Сетка футбольных ворот также подлежит осмотру и испытаниям для оценки прочности полотна, состояния отдельных ячеек.

Чаще всего можно встретить переносные или складные модели футбольных ворот. Причина кроется в том, что их можно легко и быстро установить уже после первого раза. Кроме того, они практичны в использовании, оснащены чехлами для стоек и средствами для хранения и ухода за сеткой.Этот вариант подходит для открытых манежей, детских лагерей.

Сетка футбольных ворот: требования стандартов

В мире футбола все стандартизировано. Вся спортивная экипировка должна соответствовать самым строгим требованиям. Этап сертификации цели и сети является обязательным. Проводится в соответствии с перечнем, указанным Российским футбольным союзом в документе №80/4 от 13.12.2011.

Подробно описаны все критерии оснащения стадионов, на которых проводятся футбольные матчи.Изучим подробнее стандарты для сеток.

Прочность

Для оценки прочности проводится нагрузочное испытание с весом 110 кг в течение 10 секунд. В процессе исследования сетка не должна растягиваться, форма и размеры остаются неизменными, в местах крепления не должно быть зазоров. Если по окончании проверки застежки растянутся или ослабнут, товар будет забракован. Именно поэтому выбор пал на высокопрочные шнуры из нейлона или полипропилена диаметром не менее 1.8 мм.

Размеры

Чтобы разобраться с этим показателем, следует помнить, что существуют сетки для футбольных ворот, а также для мини-футбола, гандбола, пляжного футбола. В профессиональных играх это 2,5х7,5х2,0 м. Для «мобильных» ворот используются соответствующие сетки. Форма ячеек бывает двух видов: квадратная, с максимальным размером стороны 10 см, и шестиугольная. В целом размеры будут зависеть от того, для какого футбола вы хотите его приобрести.

Размеры футбольной сетки в сантиметрах:

Код размера сетки

Длина от

Высота от

Глубина, от

Ширина ячейки, менее

Диаметр каната, из

Прочность сетки на разрыв:

Прочность сетчатого натяжного шнура на разрыв:

Сетчатый натяжной шнур крепится к нему таким образом, чтобы исключить возможность смещения.

Висание сетки свободное, исключая отскок мяча.

Не забудьте свободно привязать сетку к сердечнику.

Как тестируются сетки футбольных ворот

Для проверки прочности сетки в центральной части ворот прикладывают нагрузку (1100±50) Н к ячейкам, расположенным на 100 см ниже перекладины, в течение 10 с.

Затем оценивают степень деформации сетки, потерю формы, изменение размеров ячеек. В местах крепления к раме сетка футбольных ворот должна оставаться целой.В случае ослабления связей и соединений по окончании теста инвентарь нельзя использовать в игре.

Результаты аттестации наносятся на видное место. Также имеется клеймо и маркировка производителя.

Указание условий эксплуатации сетки футбольных ворот должно быть размещено на специальной табличке в доступном месте.

Интересные и забавные факты о сетке футбольных ворот

  • Зрители, внимательно следившие за матчем «Ювентус» — «Барселона» в финале Лиги чемпионов в 2015 году, были заинтригованы поступком защитника «Барсы» Жерара Пике. Он срезал сетку с ворот! Не кусок, а целое. Было много догадок о том, с какой целью он это сделал: собирается ли он держать его в своем гараже, а может, хочет подразнить своих соперников, протащив его перед собой при награждении? Но до правды никто не додумался. Пике подарил его другу в качестве извинения за то, что пропустил его свадьбу. В результате все гости смогли получить кусок чемпионской сетки за футбольные ворота.

  • Тот самый знаменитый Халк, которому принадлежит мировой рекорд скорости мяча от ворот, во время тренировки «Зенита» на домашнем стадионе в Санкт-Петербурге.В Петербурге еще раз доказали, что не случайно он сохраняет за собой этот титул на протяжении стольких лет. Мяч был послан с такой силой, что вратарь, который все-таки успел его поймать, неожиданно оказался вместе с ним за воротами. Этот момент был заснят на видео, и теперь каждый может увидеть его в Интернете.
  • Что бы вы сделали, если бы во время езды на велосипеде увидели сову, запутавшуюся в сетке футбольных ворот? Парень по имени Дрейвен из солнечной Флориды оказался ответственным гражданином, вызвал полицию, когда увидел это. Аккуратно перерезав сеть, офицеры, прибывшие на этот необычный вызов, отошли, чтобы не спугнуть пернатого пленника. Но птица так и не улетела. Полиции пришлось доставить ее в местное отделение Гуманитарного общества, где ее тщательно обследовали и лечили.

Сетка футбольных ворот своими руками: двусторонняя

Большинство из нас пойдет в специализированный магазин и купит готовый продукт. Но есть и те, кто любит все делать своими руками, вкладывая в это душу.Можно, конечно, попросить у знакомого рыбака старую рыболовную сеть. Но как это будет выглядеть? Сверкающие новизной ворота и сетка, источающая рыбный аромат в жаркий день. Если мы не хотим покупать сетку, то пусть она будет ручной работы. Есть несколько способов плести сетку футбольных ворот своими руками. Рассмотрим их подробнее:

  1. Наличие свободного времени (два-три вечера), специальный челнок и деревянная тарелка (помогает набирать петли) — все, что нужно для старта.Пригодится и навык плетения рыболовных снастей. Размер пластины должен соответствовать стороне вашей ячейки сетки. Сырьем может служить моток капроновой нити, который обеспечит вам высокую прочность изделия. Это только положительная сторона этого метода. Недостатками являются сложность процесса и необходимость приобретения дополнительных инструментов.
  2. Есть более простой способ. Материалом может служить обычная бельевая веревка. С обратной стороны перекладины и стоек через каждые 10 см сверлятся отверстия, куда помещаются саморезы.Далее шнур крепится в вертикальном направлении. Чрезмерного натяжения не должно следовать, лучше небольшое провисание. Следующий этап – плетение ячеек с горизонтальным протягиванием шнура и вязанием узлов. Необходимо следить за тем, чтобы размеры ячеек были одинаковыми со стороной 10-15 см. Общий вес сетки для футбольных ворот не должен превышать 10 кг.

Где купить футбольную сетку для ворот

В Sportstyle вы найдете большой выбор сеток для спортивных игр.Здесь вас ждут теннис, футбол, мини-футбол, гандбол, волейбол и другие игры. В качестве сетки для футбольных ворот можно выбрать один из следующих вариантов:

  1. Сетка размером 2,44 м на 7,32 м подходит для футбольных ворот высотой 2 м и шириной 5 м. Он может быть как узловатым, так и безузловым. Диаметр шнура варьируется от 2 мм до 4 мм. В наличии сетки для тренировок и профессиональные футбольные ворота с креплениями в широкой цветовой палитре. Полный комплект — 2 шт.
  2. Сетка для ворот мини-футбола (полный комплект без амортизаторов).Также они бывают узлового и безузлового плетения. Диаметр резьбы от 1,8 мм до 4 мм. Полный комплект — 2 шт. Цветовая палитра: белые, черные, красные, зеленые сетки футзальных ворот.

Что такое xG в футболе и как рассчитывается статистика?

Нам часто говорят, что футбол — это игра мнений, и в какой-то степени это правда, но растущая сложность статистического анализа в спорте обострила картину.

В повседневный лексикон футбольных СМИ, а, следовательно, и в более широкую аудиторию, наблюдающую за футболом, вкрался термин xG, возникший в результате исследования отдельных игровых моментов.

Благодаря «xG» уже недостаточно небрежно предположить, что игрок должен был играть лучше с шансом, когда он промахивается — теперь есть данные, подтверждающие этот аргумент или даже опровергающие его.

Выбор редакции

Так что же такое xG в футболе? Цель показывает, что она означает и как рассчитывается.

Содержание

  1. Что означает xG?
  2. Как рассчитывается xG?

Что означает xG?

Термин xG в футболе — это аббревиатура, обозначающая «ожидаемое количество голов».Это статистическое измерение качества голевых моментов и вероятности того, что они будут забиты .

Измерение xG может быть создано как для команды в целом, так и для отдельных игроков, что дает представление о том, насколько хорошо они должны действовать перед воротами.

Поскольку статистический анализ становится все более важным аспектом футбола и спорта в целом в 21 веке, клубы используют такие измерения, как xG, для оценки своих игроков.

Это также стало обычным предметом обсуждения в спортивных СМИ, и сторонники также начали интересоваться этой концепцией.

Вернуться к началу

Как рассчитывается xG?

При расчете xG учитывается ряд факторов. Они включают в себя: тип ассиста, был ли это удар головой или ногой, угол и расстояние выстрела, а также был ли это большой шанс.

Контекст голевой возможности — это именно то, что влияет на его рейтинг xG.Отскок, приходящийся на игрока, находящегося перед открытыми воротами в шести ярдах от него, будет иметь высокий показатель xG, а удар, сделанный с 35 ярдов под узким углом, будет иметь низкий показатель xG.

Если вы видите, что этот шанс описывается как имеющий рейтинг xG 0,35 , это означает, что игрок, , должен забить гол из шанса в 35% случаев — шанс один из трех. Если шанс описан как 0,5xG, он должен оцениваться в 50% случаев и так далее.

Объединение рейтингов xG игрока или команды в течение сезона может дать приблизительное представление о том, сколько голов a они должны были забить. Его можно использовать не только для оценки конкретной производительности, но и для прогнозирования будущей или долгосрочной производительности.

Если вы все еще не понимаете, как определяется рейтинг xG, компания Opta подготовила наглядное пояснение, которое можно посмотреть в видео ниже.

Итак, резюмируя, вот факторы, лежащие в основе ожидаемого количества голов (xG):

  • Тип передачи — длинная передача, передача вразрез и т.д.
  • Это был удар головой?
  • Был ли удар по мячу ногой?
  • Был ли это большой шанс?
  • Угол выстрела
  • Дистанция выстрела
  • Был один на один?
  • Это произошло в открытой игре или со стандартного положения?

Помимо xG, аналитики статистики также оценивают xA, что означает ожидаемые передачи и вычисляет вероятность того, что передача впоследствии станет результативной передачей.

Вернуться к началу

4 Подсчет голов и процесс Пуассона

Распределение Пуассона

Распределение Пуассона, названное в честь французского математика Симеона Дени Пуассона, представляет собой дискретное распределение вероятностей, выражающее число случаев возникновения события за заданный период времени. Случайная величина Пуассона может представлять многие случаи из нашей повседневной жизни, такие как количество телефонных звонков, поступающих в математическую мастерскую с просьбой о репетиторах в течение недели, количество опечаток в газете или количество автомобилей, подъезжающих к фаст-фуду. — через час.2_X = \лямбда\]

Мы хотели использовать эту идею для моделирования коэффициента результативности футбольных клубов в эпоху Премьер-лиги.

Пуассон и количество забитых голов

Мы используем «Манчестер Юнайтед» (Man Utd), самый успешный английский клуб всех времен, в качестве примера для проверки. Вопрос здесь в том, соответствует ли количество забитых голов «Манчестер Юнайтед» распределению Пуассона? Чтобы ответить на этот вопрос, мы сначала создадим таблицу голов «Манчестер Юнайтед». Таблица будет состоять из 2 столбцов: 1 для того, сколько голов они забили в матче, и 1 для того, где проходил матч — дома или в гостях.Таким образом, каждая строка таблицы представляет собой количество голов, забитых в матче, и тип цели.

Затем мы снова используем full_join для объединения двух наших таблиц в одну.

цели тип
0 Домой
1 Домой
3 Домой

Теперь мы начнем наш анализ с простой гистограммы и некоторой сводной статистики голов «Манчестер Юнайтед».

мин Q1 медиана Q3 Максимум значит сд н отсутствует
0 1 2 3 9 1. 5 1.405221 1038 0

Теперь посмотрим на среднее значение и дисперсию (квадрат стандартного отклонения) результативности «Манчестер Юнайтед». Мы надеемся увидеть эти два значения равными, поскольку мы знаем, что среднее значение и дисперсия случайной величины Пуассона одинаковы.

  ## [1] 1.5  
  ## [1] 1,974646  

Среднее значение и дисперсия оценки равны 1.916 и 1,975 соответственно, что довольно близко друг к другу, и это именно то, что мы ожидали. Теперь мы создадим таблицу, в которой будут возможные значения количества голов, а также следующие значения для каждого значения: количество совпадений, вероятность Пуассона и ожидаемое количество совпадений. Сначала мы собираем количество забитых голов и количество матчей с этими значениями голов.

цели Актуальные совпадения
0 158
1 286
2 282
3 178
4 89
5 31
6 8
7 3
8 2
9 1

Поскольку матчей с 4 и более голами немного, было бы неплохо объединить их в строку под названием «4 и более». «Более важной причиной этого является то, что мы хотим выполнить техническое условие критерия согласия Хи-квадрат, который мы проведем в ближайшее время. Тест подходит, когда ожидаемое значение количества отсчетов на каждом уровне переменной составляет не менее 5.

цели Актуальные совпадения
0 158
1 286
2 282
3 178
4 или больше 134

Наш следующий шаг — получить вероятности Пуассона для наших возможных значений забитых голов, используя наше среднее значение (1.916) в качестве параметра скорости, поскольку мы знаем, что среднее значение распределения Пуассона также является частотой событий \(\lambda\). Для этого используется функция R dpois , которая принимает значения количества успехов и ожидаемого количества событий и возвращает вероятность для нашего значения. Поскольку у нас есть категория «4 или более» целей, для расчета этой вероятности мы используем идею кумулятивной функции вероятности, которая определяет вероятность того, что случайная величина будет меньше или равна значению.Используется функция ppois , и, поскольку нам нужна вероятность 4 или более голов, мы находим дополнение вероятности 3 или менее голов.

  ## [1] 1.5  
Икс
0,147
0,282
0,270
0,173
0.128
  ## [1] 1  

Затем мы используем вероятности Пуассона для каждого значения цели, чтобы вычислить ожидаемое количество совпадений, связанных с этими категориями целей.

цели Актуальные совпадения PoisProb Ожидаемые совпадения
0 158 0. 147 153
1 286 0,282 293
2 282 0,270 280
3 178 0,173 180
4 или больше 134 0.128 133

Просто взглянув на ожидаемое количество совпадений, мы можем сказать, что то, что было предсказано нашей моделью, очень похоже на фактическое количество совпадений. Кроме того, гистограмма ниже показывает, что наша модель довольно хорошо прогнозирует количество матчей с каждым количеством голов.

Теперь мы проводим критерий согласия хи-квадрат, чтобы подтвердить, что фактическое распределение забитых мячей «Манчестер Юнайтед» следует распределению Пуассона.Целью этого теста является сравнение наблюдаемого выборочного распределения с ожидаемым распределением вероятностей (здесь это Пуассон). Нулевая и альтернативная гипотезы для этого теста, обозначаемые \(H_0\) и \(H_A\) соответственно, равны \( H_0\): данные могут быть правильно смоделированы с помощью указанного распределения, и \(H_A\): указанное распределение не соответствует данным должным образом. Для нашего конкретного случая гипотезы таковы: \(H_0\): распределение забитых голов «Манчестер Юнайтед» следует распределению Пуассона и \(H_A\): распределение забитых голов «Манчестер Юнайтед» не следует распределению Пуассона.2\) статистика по \(к — 1\) степеням свободы, где \(к\) — число категорий. К счастью для нас, в R есть функция для выполнения теста хи-квадрат. Мы используем функцию chisq.test , чтобы выяснить, насколько хорошо распределение Пуассона соответствует нашим данным.

  ##
## Критерий хи-квадрат для заданных вероятностей
##
## данные: NewGoalsTable$ActualMatches
## X-квадрат = 0,3805, df = 4, p-значение = 0,984  

Поскольку мы получаем очень большое значение p (0,984), мы не отвергаем нулевую гипотезу нашего критерия хи-квадрат. Таким образом, у нас нет оснований утверждать, что данные не соответствуют распределению Пуассона. Теперь мы воспользуемся идеей силы проверки гипотезы, чтобы сделать окончательный вывод. Мощность теста — это вероятность того, что он правильно отклонит ложную нулевую гипотезу. На него сильно влияет размер выборки теста: чем больше количество наблюдений, тем выше статистическая мощность теста. Поскольку у нас есть большая выборка из 1038 игр «Манчестер Юнайтед», можно с уверенностью сказать, что наш критерий согласия Хи-квадрат имеет высокую мощность.Следовательно, мы можем сделать вывод, что нет существенной разницы между данными и ожидаемым распределением. Таким образом, распределение данных о забитых голах «Манчестер Юнайтед» согласуется с распределением Пуассона.

Теперь мы можем объединить все, что мы только что сделали, и создать функцию для проверки того, можно ли смоделировать распределение забитых голов какой-либо командой Премьер-лиги с помощью пуассоновского процесса.

  Подгонка Пуассона <- функция(Команда){
  TeamHome <- epl.fulldata %>%
    filter(HomeTeam == Team) %>%
    выбрать(Дом.Голы) %>%
    мутировать (тип = "Дом") %>%
    переименовать(цели = Дом.Цели)
  
  TeamAway <- epl.fulldata %>%
    filter(AwayTeam == Team) %>%
    выберите(В гостях.Гол) %>%
    мутировать (тип = "Нет") %>%
    переименовать(голы = Гости.Голы)
  
  TeamGoals <- full_join(TeamHome, TeamAway, by = c("цели","тип"))
  MeanGoals <- fav_stats(TeamGoals$goals)[[6]]
  numMatches <- fav_stats(TeamGoals$goals)[[8]]
  
  Таблица целей <- TeamGoals %>%
    group_by(цели) %>%
    суммировать (ActualMatches = n())
  
  NewGoalsTable <- GoalsTable[1:4,]
  NewGoalsTable[5,] <- сумма(GoalsTable[5:nrow(GoalsTable),2])
  NewGoalsTable <- mutate(NewGoalsTable, цели = как.характер (цели))
  NewGoalsTable[5,"goals"] <- "4 или более"
  
  PoisProb <- dpois(c(0:3), MeanGoals)
  PoisProb[5] <- 1 - ppois(3, MeanGoals)
  PoisProb <- round(PoisProb, цифры = 3)
  Ожидаемые совпадения <- as. integer(numMatches * PoisProb)
  NewGoalsTable <- cbind(NewGoalsTable, PoisProb, ExpectedMatches)
}  

Давайте посмотрим, насколько распределение забитых голов «Тоттенхэма» согласуется с распределением Пуассона.

цели Актуальные совпадения PoisProb Ожидаемые совпадения
0 244 0.225 233
1 359 0,336 348
2 233 0,250 259
3 124 0,124 128
4 или больше 78 0.2\) значение 5,545 и p-значение 0,236 говорят нам, что нет никаких доказательств того, что данные Тоттенхэма не следуют распределению Пуассона. Как и в случае с «Манчестер Юнайтед», из-за большого размера выборки игр «Шпор» мы можем с уверенностью сделать вывод, что их забитые голы можно смоделировать с помощью распределения Пуассона.

Опять же, с помощью этой функции мы можем играть в ту же игру с другими клубами. Хотя распределение Пуассона соответствует данным о забитых голах двух команд, которые мы только что рассмотрели, это не относится ко всем клубам Премьер-лиги.Например, если мы рассмотрим Ливерпуль…

цели Актуальные совпадения PoisProb Ожидаемые совпадения
0 225 0,181 187
1 293 0.309 320
2 248 0,264 274
3 158 0,151 156
4 или больше 114 0,095 98
  ##
## Критерий хи-квадрат для заданных вероятностей
##
## данные: LivGoalsTable$ActualMatches
## Х-квадрат = 14. 2\) = 14,62, а небольшое значение p, равное 0,0056, указывает на то, что данные Ливерпуля не согласуются с распределением Пуассона. Одно из возможных объяснений того, почему это не работает для «Ливерпуля», заключается в том, что их результативность не постоянна на протяжении многих лет, в то время как постоянная частота появления является необходимым условием для случайной величины Пуассона. 

Моделирование распределения футбольных голов

Постановка задачи

В футбольном матче 2006 года между Американским Самоа и Австралией Австралия забила 31 гол, а Американское Самоа - ноль, ссылка.Несмотря на то, что общий диапазон голов в этом конкретном футбольном матче невероятно высок, диапазон общего количества голов в большинстве футбольных матчей не таков. Это ставит вопрос о том, как распределяются голы в течение 90-минутного футбольного матча? Чтобы лучше понять этот вопрос, теоретическое распределение Пуассона использовало среднее ожидаемое количество голов в матче для формирования распределения вероятностей. Это сравнивали с эмпирическим распределением общего количества голов за игру из выборки футбольных матчей в четырех ведущих английских лигах.Далее сравнивались вероятности параметров ноль, два, три, четыре и более пяти голов между эмпирическим распределением и распределением Пуассона. Распределение Пуассона было выбрано среди других теоретических распределений из-за текущего контекста исследования. Данные собираются в течение одного футбольного матча продолжительностью девяносто минут. Частота забитых голов рассчитывается по продолжительности футбольного матча, голы не могут быть забиты одновременно, а голы в одном футбольном матче не зависят от другого футбольного матча.Одна вещь, к которой следует подходить с осторожностью при использовании распределения Пуассона для моделирования футбольных голов, — это независимость голов в течение 90-минутного периода. Для целей данного исследования голы в одном матче будут считаться независимыми.

  • Распределение Пуассона имеет следующие характеристики:
    • Событие может произойти 0, 1, 2,. ., k-1, k. раз в интервале.
    • Среднее количество событий в интервале обозначается параметром \(\lambda\) (лямбда).к} {к!}\)

      • Где:
        • \(\lambda\) — среднее количество событий за интервал.
        • e константа, число Эйлера 2,7828
        • k принимает дискретные значения 0, 1, 2,.
        • к! = к х (к-1) х (к-2) х х 2 х 1
        • Ожидаемое среднее значение и дисперсия случайно распределенной пуассоновской переменной равны лямбда.

      Загрузка пакетов

        #установить.пакеты ("инструменты разработчика")
      Knitr::opts_chunk$set(эхо = ИСТИНА)
      библиотека (инструменты разработки)
      #install_github('jalapic/engsoccerdata', имя пользователя = "jalapic")
      библиотека (engsoccerdata)
      библиотека (dplyr)  

      Данные

      Набор данных получен через сайт GitHub. Был установлен пакет под названием «devtools», чтобы разрешить доступ к пакету «engsoccerdata». Engsoccerdata содержит множество наборов данных. Набором, выбранным для этого исследования, была «Англия» (Джеймс П. Керли (2016).engsoccerdata: данные английского футбола за 1871-2016 гг. Пакет R версии 0.1.5). Футбольные лиги, наблюдаемые в наборе данных «Англия», — это английская Премьер-лига, Чемпионат Футбольной лиги, Первая Футбольная лига и Вторая Футбольная лига. Данные охватывают 19 2004 футбольных матча за период с 1 888 по 2016 год. В этом наборе данных собраны данные по многочисленным переменным. К ним относятся дата, стадион, голы домашней команды, голы выездной команды, общее количество голов и т. д. Это исследование заинтересовано в наблюдении за количеством голов за матч, поэтому анализируется только сумма голов, забитых за матч.Это было достигнуто с помощью переменной «totgoal». Никаких манипуляций с данными не требовалось, и поиск отсутствующих переменных в наборе данных не дал никаких результатов.

        new<-subset(england, england$totgoal=="NA") # При попытке найти недостающие наблюдения; назначить отсутствующие наблюдения переменной
      nrow(new) #возвратить количество строк в отсутствующей переменной наблюдения, отсутствующих наблюдений не найдено  
        [1] 0  

      Количество строк в созданной переменной new равно нулю. Это означает, что в переменной totgoal нет пропущенных наблюдений.

      Распределительный фитинг

      Далее вычисляется среднее значение эмпирического распределения. Он используется как параметр в распределении Пуассона.

        TG <- england$totgoal #Назначить интересующей переменной более доступное имя
      mean(TG) %>% round(3) #Рассчитать эмпирическое среднее  
        [1] 2,877  

      Ожидаемое среднее значение выборки равно 2.88 голов за игру.

      Следующий код строит распределение Пуассона со средним значением общего количества голов, забитых за один период времени; \(\лямбда\) = 2,88

        #Задать параметры Пуассона
      лямбда <- 2,88
      мю <- лямбда
      # Установите последовательность значений x для построения
      События <- seq(ifelse(sign(round(mu-sqrt(mu)*4,0))==-1,0,round(mu-sqrt(mu)*4,0)),round(mu+sqrt (му)*4,0))
      # Рассчитать PMF
      PMF <- dpois (x = события, лямбда = мю)
      # График PMF
      hist(TG, freq = FALSE, right = FALSE, ylim = c(0, 0. 25),xlab = "Цели", ylab = "PMF", main = "Распределение целей \n Распределение Пуассона, среднее значение = 2,88")
      точки (события, PMF, type = "p", main = paste ("распределение Пуассона, среднее значение = ", mu), xlim = c (0,17), col = "синий")  
        строки (события, PMF, тип = "l", col= "синий")  

      Гистограмма скошена вправо, большинство наблюдений находятся в диапазоне от нуля до пяти голов. Как показано на графике выше, теоретическое распределение очень близко предсказывает эмпирическое распределение.Распределение Пуассона в меньшей степени предсказывает игры с нулем голов, а в большей — в играх с тремя и четырьмя голами. Тем не менее, это почти идеальное предсказание игр с одним и двумя голами.

      Из выборки engsoccer большинство матчей имеют диапазон голов от нуля до пяти. Ради интереса была исследована вероятность того, что в матче будет забито шесть и более голов.

        ppois(5,2.88,lower. tail = FALSE) %>% round(3)  
        [1] 0.072  

      Используя распределение Пуассона с лямбда 2,88, вероятность того, что в матче будет забито шесть или более голов, составляет 0,072.

      На следующей диаграмме это наглядно показано.

        # Установить параметры Пуассона.
      лямбда <- 2,88
      мю <- лямбда
      # Определите PMF для выделения - Pr(X < x), Pr(X > x) или Pr(a < x < b)
      х <- ""
      а <- 6
      б <- 12
      # Установите последовательность значений x для построения
      События <- seq(ifelse(sign(round(mu-sqrt(mu)*4,0))==-1,0,round(mu-sqrt(mu)*4,0)),round(mu+sqrt (му)*4,0))
      # Рассчитать PMF
      PMF <- dpois (x = события, лямбда = мю)
      # Определяем точки для выделения на графике
      подсветка <- ifelse(События <= b & События >= a | События == x, "красный", "синий")
      # График PMF
      график (события, PMF, тип = "p", main = paste ("распределение Пуассона, среднее значение = ", mu), столбец = выделение)
      строки (события, PMF, тип = "h", столбец = выделение)  

      Совокупное значение линий, окрашенных в красный цвет, равно вероятности того, что в матче будет больше пяти голов (0. 072).

      Далее в таблице представлены эмпирические вероятности, вероятности Пуассона и разница между ними. Это было сделано путем наблюдения за матчами с нулем, двумя, тремя, четырьмя и более чем пятью голами.

        #Подмножество выборки и вычисление вероятностей; назначенные переменные
      zeroG<-nrow(subset(england, england$totgoal==0))/length(TG)
      twoG<-nrow(subset(england, england$totgoal==2))/length(TG)
      threeG<-nrow(subset(england, england$totgoal==3))/length(TG)
      FourG <-nrow (подмножество (англия, англия $ totgoal == 4)) / длина (TG)
      Grt5G<-nrow(subset(england, england$totgoal>5))/length(TG)
      #создать фрейм данных вероятностей и разностей
      Вероятность_Пуассона <- c(dpois(0, 2.88),dpois(2, 2.88), dpois(3, 2.88),dpois(4, 2.88), ppois(5,2.88,lower.tail = FALSE)) %>% round(3)
      Эмпирическая_вероятность <- c(zeroG, twoG, threeG, FourG, Grt5G) %>% round(3)
      Number_of_Goals<- c(0,2,3,4, "5<")
      Empirical_Poisson_Difference<-(Empirical_probability-Poisson_probability) %>%round(3)
      #Dataframe
      df<- data. frame(Number_of_Goals, Empirical_probability, Poisson_probability,Empirical_Poisson_Difference)
      #Таблица
      Knitr::kable(df, caption = "Эмпирический, Пуассон и разность")  
      0 0.072 0,056 0,016
      2 0,232 0,233 -0,001
      3 0,208 0,223 -0,015
      4 0,153 0,161 -0,008
      5< 0,085 0,072 0,013

      LS0tDQp0aXRsZTogIk1vZGVsbGluZyB0aGUgRGlzdHJpYnV0aW9uIG9mIEZvb3RiYWxsIEdvYWxzIg0Kb3V0cHV0OiBodG1sX25vdGVib29rDQotLS0NCg0KIyMgQXV0aG9yDQoNCiogT2xpdmVyIEVhdG9uIChvbGl2ZXJmLmVhdG9uQGdtYWlsLmNvbSkNCg0KIyMgUHJvYmxlbSBTdGF0ZW1lbnQNCkluIGEgMjAwNiBmb290YmFsbCBtYXRjaCBiZXR3ZWVuIEFtZXJpY2FuIFNhbW9hIGFuZCBBdXN0cmFsaWEsIEF1c3RyYWxpYSBzY29yZWQgMzEgZ29hbHMgYW5kIEFtZXJpY2FuIFNhbW9hIHNjb3JlZCB6ZXJvLCBbbGlua10oaHR0cHM6Ly93d3cueW91dHViZS5jb20vd2F0Y2g / 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 XRpb24gdG8gbW9kZWwgZm9vdGJhbGwgZ29hbHMgaXMgdGhlIGluZGVwZW5kZW5jZSBvZiBnb2FscyBkdXJpbmcgYSBuaW5ldHkgbWludXRlIHBlcmlvZC4gRm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHRoaXMgc3R1ZHksIGdvYWxzIGluIG9uZSBtYXRjaCB3aWxsIGJlIGNvbnNpZGVyZWQgaW5kZXBlbmRlbnQuDQoNCiogVGhlIFBvaXNzb24gZGlzdHJpYnV0aW9uIGhhcyB0aGUgZm9sbG93aW5nIGNoYXJhY3RlcmlzdGljczogICAgIA0KICAgICArIEFuIGV2ZW50IGNhbiBvY2N1ciAwLCAxLCAyLC4uLCBrLTEsIGsuIHRpbWVzIGluIGFuIGludGVydmFsLiAgICAgDQogICAgKyBUaGUgYXZlcmFnZSBudW1iZXIgb2YgZXZlbnRzIGluIGFuIGludGVydmFsIGlzIGRlc2lnbmF0ZWQgcGFyYW1ldGVyICRcbGFtYmRhJCAobGFtYmRhKS4gICAgIA0KICAgICsgVGhlIHByb2JhYmlsaXR5IG9mIG9ic2VydmluZyBrIGV2ZW50cyBpbiBhbiBpbnRlcnZhbCBpcyBnaXZlbiBieSB0aGUgcHJvYmFiaWxpdHkgbWFzcyBmdW5jdGlvbiBlcXVhdGlvbi4NCg0KDQogICRQKGspID0gIGVeey1cbGFtYmRhfSBcZnJhY3tcbGFtYmRhXmt9IHtrIX0kDQoNCiogV2hlcmU6DQogICAgKyAkXGxhbWJkYSQgaXMgdGhlIGF2ZXJhZ2UgbnVtYmVyIG9mIGV2ZW50cyBwZXIgaW50ZXJ2YWwuIA0KICAgICsgKmUqIGlzIGNvbnN0YW50LCBldWxlcnMgbnVtYmVyIDIuNzgyOCANCiAgICArICprKiB0YWtlcyBkaXNjcmV0ZSB2YWx1ZXMgMCwgMSwgMiwuIA0KICAgI CsgKmshID0gayB4IChrLTEpIHggKGstMikgeCAgIHggMiB4IDEqIA0KICAgICsgVGhlIGV4cGVjdGVkIG1lYW4gYW5kIHZhcmlhbmNlIG9mIGEgcmFuZG9tbHkgZGlzdHJpYnV0ZWQgcG9pc3NvbiB2YXJpYWJsZSBhcmUgYm90aCBlcXVhbCB0byBsYW1iZGEuDQoNCiMjIExvYWQgUGFja2FnZXMNCmBgYHtyfQ0KI2luc3RhbGwucGFja2FnZXMoImRldnRvb2xzIikNCmtuaXRyOjpvcHRzX2NodW5rJHNldChlY2hvID0gVFJVRSkNCmxpYnJhcnkoZGV2dG9vbHMpDQojaW5zdGFsbF9naXRodWIoJ2phbGFwaWMvZW5nc29jY2VyZGF0YScsIHVzZXJuYW1lID0gImphbGFwaWMiKQ0KbGlicmFyeShlbmdzb2NjZXJkYXRhKQ0KbGlicmFyeShkcGx5cikNCmBgYA0KIyMgRGF0YQ0KVGhlIGRhdGFzZXQgd2FzIG9idGFpbmVkIHZpYSB0aGUgd2Vic2l0ZSBHaXRIdWIuIEEgcGFja2FnZSBjYWxsZWQgJ2RldnRvb2xzJyB3YXMgaW5zdGFsbGVkIHRvIGFsbG93IGFjY2VzcyB0byB0aGUgJ2VuZ3NvY2NlcmRhdGEnIHBhY2thZ2UuICpFbmdzb2NjZXJkYXRhKiBjb250YWlucyBudW1lcm91cyBzZXRzIG9mIGRhdGEuIFRoZSBzZXQgY2hvc2VuIGZvciB0aGlzIHN0dWR5IHdhcyAnZW5nbGFuZCcgKEphbWVzIFAuIEN1cmxleSAoMjAxNikuIGVuZ3NvY2NlcmRhdGE6IEVuZ2xpc2ggU29jY2VyIERhdGEgMTg3MS0yMDE2LiBSIHBhY2thZ2UgdmVyc2lvbiAwLjEuNSkuIFRoZSBmb290YmFsbCBsZWFndWVzIG9ic2VydmVkIGluIHRoZSAnZW5nb GFuZCcgZGF0YXNldCBhcmUgdGhlIEVuZ2xpc2ggUHJlbWllciBMZWFndWUsIEZvb3RiYWxsIExlYWd1ZSBDaGFtcGlvbnNoaXAsIEZvb3RiYWxsIExlYWd1ZSBPbmUgYW5kIEZvb3RiYWxsIExlYWd1ZSBUd28uIERhdGEgc3BhbnMgYWNyb3NzIDE5MjAwNCBmb290YmFsbCBtYXRjaGVzIGFuZCByYW5nZXMgZnJvbSAxODg4IHRvIDIwMTYuIERhdGEgYWNyb3NzIG51bWVyb3VzIHZhcmlhYmxlcyBhcmUgY29sbGVjdGVkIGluIHRoaXMgZGF0YXNldC4gV2hpY2ggaW5jbHVkZSBkYXRlLCBzdGFkaXVtLCBob21lIHRlYW0gZ29hbHMsIGF3YXkgdGVhbSBnb2FscywgdG90YWwgZ29hbHMgYW5kIGV0Yy4gVGhpcyBzdHVkeSBpcyBpbnRlcmVzdGVkIGluIG9ic2VydmluZyB0aGUgbnVtYmVyIG9mIGdvYWxzIHBlciBtYXRjaCwgc28gb25seSB0aGUgc3VtIG9mIGdvYWxzIHNjb3JlZCBwZXIgbWF0Y2ggaXMgYW5hbHlzZWQuIFRoaXMgd2FzIGFjaGlldmVkIGJ5IHVzaW5nIHRoZSAndG90Z29hbCcgdmFyaWFibGUuIE5vIG1hbmlwdWxhdGlvbiB0byBkYXRhIHdhcyByZXF1aXJlZCBhbmQgYSBzZWFyY2ggZm9yIG1pc3NpbmcgdmFyaWFibGVzIGluIHRoZSBkYXRhIHNldCBkaWQgbm90IHJldHVybiBhbnkgcmVzdWx0cy4NCg0KYGBge3J9DQpuZXc8LXN1YnNldChlbmdsYW5kLCBlbmdsYW5kJHRvdGdvYWw9PSJOQSIpICNJbiBhbiBhdHRlbXB0IHRvIGZpbmQgbWlzc2luZyBvYnNlcnZhdGlvbnM7IGFzc2lnbiBtaXNzaW5nIG9ic2Vyd mF0aW9ucyB0byBhIHZhcmlhYmxlDQpucm93KG5ldykgI3JldHVybiBudW1iZXIgb2Ygcm93cyBpbiBtaXNzaW5nIG9ic2VydmF0aW9uIHZhcmlhYmxlLCBubyBtaXNzaW5nIG9ic2VydmF0aW9ucyB3ZXJlIGZvdW5kDQpgYGANClRoZSBudW1iZXIgb2Ygcm93cyBpbiB0aGUgY3JlYXRlZCB2YXJpYWxiZSAqbmV3KiBpcyB6ZXJvLiBNZWFuaW5nIHRoZXJlIGFyZSBubyBtaXNzaW5nIG9ic2VydmF0aW9ucyBpbiB0aGUgKnRvdGdvYWwqIHZhcmlhYmxlLiAgIA0KDQojIyBEaXN0cmlidXRpb24gRml0dGluZw0KVGhlIGZvbGxvd2luZyBjYWxjdWxhdGVzIHRoZSBtZWFuIG9mIHRoZSBlbXBpcmljYWwgZGlzdHJpYnV0aW9uLiBJdCBpcyB1c2VkIGFzIGEgcGFyYW1ldGVyIGluIHRoZSBwb2lzc29uIGRpc3RyaWJ1dGlvbi4gDQpgYGB7cn0NClRHIDwtIGVuZ2xhbmQkdG90Z29hbCAjQXNzaWduIHZhcmlhYmxlIG9mIGludGVyZXN0IHRvIGEgbW9yZSBhY2Nlc3NpYmxlIG5hbWUNCm1lYW4oVEcpICU + JSByb3VuZCgzKSAjQ2FsY3VsYXRlIGVtcGlyaWNhbCBtZWFuDQpgYGANCkV4cGVjdGVkIG1lYW4gb2Ygc2FtcGxlIGlzIDIuODggZ29hbHMgcGVyIGdhbWUuDQoNClRoZSBmb2xsb3dpbmcgY29kZSBwbG90cyBhIFBvaXNzb24gZGlzdHJpYnV0aW9uIHdpdGggdGhlIG1lYW4gb2YgdG90YWwgZ29hbHMgc2NvcmVkIGFjcm9zcyBvbmUgdGltZSBwZXJpb2Q7ICRcbGFtYmRhJCA9IDIuODgNCmBgYHtyfQ0KI1NldCBQb2lzc29uIHBhc 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 CB4IDwgYikNCnggPC0gIiINCmEgPC0gNg0KYiA8LSAxMg0KIyBTZXQgc2VxdWVuY2Ugb2YgeCB2YWx1ZXMgdG8gcGxvdA0KRXZlbnRzIDwtIHNlcShpZmVsc2Uoc2lnbihyb3VuZChtdS1zcXJ0KG11KSo0LDApKT09LTEsMCxyb3VuZChtdS1zcXJ0KG11KSo0LDApKSxyb3VuZChtdStzcXJ0KG11KSo0LDApKQ0KIyBDYWxjdWxhdGUgUE1GDQpQTUYgPC0gZHBvaXMoeCA9IEV2ZW50cywgbGFtYmRhID0gbXUpDQojIERlZmluZSBwb2ludHMgdG8gaGlnaGxpZ2h0IGluIHBsb3QNCmhpZ2hsaWdodCA8LSBpZmVsc2UoRXZlbnRzIDw9IGIgJiBFdmVudHMgPj0gYSB8IEV2ZW50cyA9PSB4LCAicmVkIiwgImJsdWUiKQ0KIyBQbG90IFBNRg0KcGxvdChFdmVudHMsIFBNRiwgdHlwZSA9ICJwIiwgbWFpbiA9IHBhc3RlKCJQb2lzc29uIERpc3RyaWJ1dGlvbiwgTWVhbiA9ICIsbXUpLCBjb2wgPSBoaWdobGlnaHQpDQpsaW5lcyhFdmVudHMsIFBNRiwgdHlwZSA9ICJoIiwgY29sID0gaGlnaGxpZ2h0KQ0KYGBgDQpUaGUgY3VtdWxhdGl2ZSB2YWx1ZSBvZiB0aGUgbGluZXMgY29sb3VyZWQgcmVkIGVxdWFscyB0aGUgcHJvYmFiaWxpdHkgb2YgYSBtYXRjaCBoYXZpbmcgbW9yZSB0aGFuIGZpdmUgZ29hbHMgKDAuMDcyKS4NCg0KTmV4dCwgYSB0YWJsZSBwcmVzZW50ZWQgZW1waXJpY2FsIHByb2JhYmlsaXRpZXMsIFBvaXNzb24gcHJvYmFiaWxpdGVzLCBhbmQgdGhlIGRpZmZlcmVuY2UgYmV0d2VlbiB0aGVtLiBUaGlzIHdhcyBkb25lI 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 CIpDQpFbXBpcmljYWxfUG9pc3Nvbl9EaWZmZXJlbmNlPC0oRW1waXJpY2FsX3Byb2JhYmlsaXR5LVBvaXNzb25fcHJvYmFiaWxpdHkpICU + JXJvdW5kKDMpDQojRGF0YWZyYW1lDQpkZjwtIGRhdGEuZnJhbWUoTnVtYmVyX29mX0dvYWxzLCBFbXBpcmljYWxfcHJvYmFiaWxpdHksIFBvaXNzb25fcHJvYmFiaWxpdHksRW1waXJpY2FsX1BvaXNzb25fRGlmZmVyZW5jZSkNCiN0YWJsZQ0Ka25pdHI6OmthYmxlKGRmLCBjYXB0aW9uID0gIkVtcGlyaWNhbCwgUG9pc3NvbiAmIERpZmZlcmVuY2UiKQ0KYGBgDQojIyBJbnRlcnByZXRhdGlvbg0KRnJvbSBvdXRwdXQgaXQgYXBwZWFycyB0aGUgdGhlb3JldGljYWwgcG9pc3NvbiBkaXN0cmlidXRpb24gd2l0aCAkXGxhbWJkYSQ9Mi44OCBmaXRzIHRoZSBlbXBpcmljYWwgZGlzdHJpYnV0aW9uIHZlcnkgd2VsbC4gVGhlIGZpbmFsIHRhYmxlIHN0b3JlZCBpbiB0aGUgKmRmKiBkYXRhZnJhbWUgY29tcGFyZXMgcHJvYmFiaWxpdHkgdmFsdWVzIGJldHdlZW4gdGhlIGVtcGlyaWNhbCBhbmQgUG9pc3NvbiBkaXN0cmlidXRpb25zLiBDZXJ0YWluICprKiBwb2ludHMgb2YgaW50ZXJlc3QgYmV0d2VlbiB0aGUgZW1waXJpY2FsIGFuZCB0aGVvcmV0aWNhbCBkaXN0cmlidXRpb25zIHdlcmUgemVybywgdHdvLCB0aHJlZSwgZm91ciBhbmQgZ3JlYXRlciB0aGFuIGZpdmUgZ29hbHMgaW4gdGhlIGxlYWd1ZXMgb2JzZXJ2ZWQuIFRoZXNlIHBvaW50cyBzaG93IHRoZSBwcmVkaWN0ZWQgYWNjd 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 mlidXRpb24gaXMgdGhlIGxhY2sgb2YgYW5hbHlzaXMgc3Vycm91bmRpbmcgdGhlIHZhcmlhbmNlIG9mIHRoZSBlbXBpcmljYWwgZGlzdHJpYnV0aW9uLiBUaGUgdmFyaWFuY2UgY291bGQgcG90ZW50aWFsbHkgYmUgdXNlZCB0byBleHBsYWluIGRpZmZlcmVuY2VzIGJldHdlZW4gZW1waXJpY2FsIGFuZCB0aGVvcmV0aWNhbCBkaXN0cmlidXRpb25zLiBBbHNvLCB0aGUgUG9pc3NvbiBkaXN0cmlidXRpb24gb3Zlcmxvb2tzIHRoZSBpbmRlcGVuZGVuY2Ugb2YgZ29hbHMgdGhhdCBoYXBwZW4gd2l0aGluIG9uZSBtYXRjaCBwZXJpb2Qgb2YgbmluZXR5IG1pbnV0ZXMu

      Frontiers | Модель вероятности забитого гола для бросков на основе синхронизированных данных о позициях и событиях в футболе (футбол)

      1.

      Введение

      В профессиональном футболе только 1% всех атакующих игр и только около 10% всех бросков попадают в ворота (Pollard and Reep, 1997; Tenga et al., 2010; Lucey et al., 2014). . Однако голы сами по себе определяют исход игры и являются наиболее распространенным показателем, позволяющим судить об эффективности как команды, так и отдельного игрока. Например, как лучшие бомбардиры, так и игроки с наибольшим количеством ассистов получают большое внимание со стороны экспертов и СМИ. Тем не менее, оценка производительности исключительно на основе этой бинарной метрики ( цель или отсутствие цели ) теряет много информации и ставит результаты выше процесса.Например, выступление выдающегося креативного игрока может быть сведено на нет из-за того, что нападающие упустят все свои шансы.

      По этой причине в футболе, как и в других видах спорта, стало обычным рассматривать более детализированные метрики, основанные на процессах. В бейсболе скауты и эксперты сосредоточили свое внимание на 90 182 хоумранах 90 183 или 90 182 ударах 90 183 на протяжении десятилетий, пока более сложные показатели оценки не изменили процедуру оценки результативности нападающих (James, 1985). Другим известным примером является баскетбол: при расчете вероятностей забитых мячей из разных мест для броска (Reich et al., 2006; Chang et al., 2014; Harmon et al., 2016; Jagacinski et al., 2019) поведение бросков в НБА значительно изменилось. . Высокая результативность баскетбола позволяет клубам идти еще дальше и применять индивидуальные модели эффективности бросков (Beshai, 2014). Аналогичные модели прогнозирования бросков были также разработаны для хоккея с шайбой (Macdonald, 2012), а также для ответных игр в теннисе (Wei et al., 2016) и настольный теннис (Draschkowitz et al., 2015).

      Тот факт, что футбол является игрой с наименьшим количеством очков среди вышеупомянутых видов спорта, затрудняет разработку таких моделей из-за нехватки данных. Следовательно, редкость и, следовательно, важность голов делает такую ​​метрику еще более актуальной при оценке команд и игроков. Другим следствием такой низкой результативности является усиление роли бросков в качестве показателя успеха в нескольких исследованиях футбола (Спирмен и др. , 2017). Однако оценивать кадры только по тому, удачны они или нет, — слишком грубая абстракция, искажающая реальность. Модель ожидаемых голов (далее xG модель ) пытается оценить вероятность того, что любой заданный удар будет преобразован в гол, на основе различных факторов, описывающих удар. Затем эти вероятности можно суммировать для каждой команды и получить «независимое от результата» описание производительности команд. Метрика xG хорошо зарекомендовала себя в сообществе футбольных аналитиков (см. Davis and Robberechts, 2020) , , , .Хотя, насколько нам известно, ни одна рецензируемая журнальная публикация не представила модель xG, основанную на позиционных данных, ценная работа была проделана в «серой литературе», такой как магистерские диссертации (Hedar, 2020; Rowlinson, 2020) и материалы конференций ( Люси и др., 2014). Ратке (2017) проанализировал в общей сложности около 18 000 бросков за один сезон Бундеслиги и Премьер-лиги на основе полученных вручную аннотаций бросков. Различие между четырьмя различными типами ударов (бросок ногой в открытой игре, удар головой, штрафной или пенальти) , Ruiz et al.(2017) построили многослойный персептрон для прогнозирования результатов выстрелов на основе примерно 10 000 выстрелов. Используя аналогичный подход, Fairchild et al. (2018) попытались предсказать вероятность забитого гола для 1115 бросков без пенальти в 99 матчах Высшей футбольной лиги, опять же исключительно на основе данных о событиях.

      Последние разработки в области технологий позволяют нам не только использовать аннотированные вручную данные о событиях (удары, передачи, голы с заданным вручную местоположением) , но и точное положение всех 22 игроков и мяча со скоростью до 25 раз в секунду.Вполне интуитивно понятно, что расположение обороняющейся команды, особенно вратаря, имеет решающее влияние на результат броска (Lucey et al., 2014; Schulze et al., 2018). На рис. 1 показано расположение соответствующих игроков во время двух ударов по одинаковым точкам. На левом рисунке и защитник, и вратарь находятся в хорошей позиции, чтобы заблокировать бросок, в то время как на правом рисунке нападающий уже обвел вратаря (#38) и защитников и столкнулся с легким попаданием в пустую Цель.Однако эта информация не содержится в данных о событиях и, следовательно, не учитывается в ранее перечисленных моделях xG. Люси и др. (2014) были первыми, кто оценил вероятность голов, используя данные о событиях и позициях в своей модели. Они использовали 10 000 бросков английской премьер-лиги.

      Рисунок 1 . Позиции игроков на двух кадрах примерно из одного и того же места, но из разных окружающих сред. В обоих случаях синяя команда играет слева направо.

      В этой статье мы представим модель прогнозирования ударов, используя данные о событиях и позициях. Точность этой модели оценивается как статистически, так и на основе обсуждения с профессиональными аналитиками матчей. Мы также учитываем их опыт как при определении характеристик модели, так и при интерпретации их влияния на прогноз. Кроме того, мы показываем, как наша модель может помочь тренерскому штабу, представляя различные варианты использования и применяя их к данным Бундеслиги за один сезон.

      Оставшаяся часть этой статьи построена следующим образом. В разделе 2 мы вводим данные и определения. Синхронизация событий и данных отслеживания описана в разделе 3. Раздел 4 описывает, как строится модель прогнозирования с учителем, и, наконец, раздел 5 состоит из двух частей: практическое применение (5.1) нашего подхода на основе сезона немецкой Бундеслиги и критическое обсуждение результатов (5.2).

      2. Данные и определения

      Как и в большинстве других профессиональных футбольных соревнований, немецкая Бундеслига систематически собирает данные о позициях и событиях на уровне всей лиги в заранее определенном и, следовательно, согласованном формате. Позиционные данные — часто также называемые данными отслеживания или движения (Stein et al., 2015) — предоставляют информацию о положении всех игроков, судей и мяча относительно границ поля с частотой 25 Гц. Эти данные собираются системой оптического слежения, которая записывает видео высокого разрешения с разных ракурсов камеры. С другой стороны, данные о событиях собираются вручную обученными операторами в прямом эфире во время матча. Помимо прочего, эти данные о событиях содержат множество сведений об основных событиях, таких как пасы, удары, фолы, сейвы и т. д., включая участвующих игроков или особые характеристики.

      Поскольку броски являются важным статистическим показателем в футболе, данные о событиях в Бундеслиге описывают их более чем по 20 атрибутам. Например, коллектор различает три основных типа броска (нога, удар головой, другое) или шесть различных сценариев того, как игрок контролировал мяч перед выполнением броска (прямой удар с лета, два касания, дриблинг > 10 м, дриблинг < 10 м, стандарт) .

      В этом исследовании мы используем 105 627 бросков из немецкой Бундеслиги и 2 91 282 и 91 283 Бундеслиги за сезоны с 2013/2014 по 2019/2020. Данные о событиях были собраны в соответствии с официальным каталогом данных матчей Бундеслиги, а данные оптического отслеживания были предоставлены системой TRACAB компании Chyronhego.

      В связи с растущей доступностью оптических систем слежения в футболе было проведено несколько исследований для оценки их точности (Redwood-Brown et al., 2012; Linke et al., 2018, 2020; Linke, 2019; Taberner et al., 2019). В Линке и соавт. (2020) две версии системы TRACAB ( Gen 4 / Gen 5 ) сравнивались с точным измерением наземной достоверности.Обе системы добились отклонения <10 см от наземной системы определения истины (RMSE Gen 4: 0,09 см, Gen 5: 0,08 см). Нерецензируемое исследование подтвердило эти результаты. Все вышеупомянутые оценочные исследования были сосредоточены на обнаружении игроков, тогда как обнаружение мяча — вероятно, самая сложная задача для оптических систем слежения — не охвачено.

      Насколько нам известно, ни одно научное исследование не оценивало качество данных о событиях. Однако в немецкой Бундеслиге приобретение следует тщательно продуманному процессу обеспечения качества.Критическая информация дважды проверяется вручную в прямом эфире (например, голы и красные карточки). Наконец, независимый человек проверяет и добавляет дополнительную информацию (например, места событий) ко всем полученным данным о событиях после матча.

      3. Использование как позиционных данных, так и данных о событиях

      3.1. Синхронизация снимков с данными отслеживания

      Основная проблема при попытке использовать как данные отслеживания, так и данные событий заключается в том, что они, как правило, не выровнены. Это связано с тем, что они поступают от разных поставщиков данных и/или методов сбора, один из которых специализируется на регистрации событий вручную в соответствии с каталогом заданных определений (т.то, что считается ударом или захватом), а другое сосредоточено на извлечении позиций игроков, например, с помощью алгоритмов компьютерного зрения. Это приводит к двум потенциальным проблемам при синхронизации данных:

      (a) Отметки времени событий, собранные вручную, подвержены человеческим ошибкам, например, времени реакции, отвлекающим факторам и времени принятия решения, что, согласно нашим исследованиям, приводит к смещению времени до 20 с.

      (b) Две системы используют свои собственные часы, что приводит к систематическим смещениям между двумя источниками.

      По этим причинам «простая» синхронизация — с использованием метки времени из данных события — для определения позиций игроков во время события приводит к большим неточностям. Верхние графики на рис. 2 отображают координаты игроков и мяча в разные моменты сценария с рис. 1 (правый график). Сцена описывает матч Кевина Фолланда («Байер» из Леверкузена) со счетом 1:0 против «Боруссии Дортмунд» (БВБ) в 14-м туре сезона 2017/2018: Верхний правый график на рис. Через 2 с после метки времени наша синхронизация предполагает, что выстрел имел место (верхний средний график).Верхний левый график на рис. 2 показывает положение игроков за 2 с до этого. Как видите, ситуации кардинально различаются: от дальнего ведения мяча до игрока, празднующего свой гол. На рисунке показано, что смещение синхронизации на несколько секунд может оказать огромное влияние на функции, используемые для расчета xG, такие как место удара или положение вратаря.

      Рисунок 2 . Соответствующие метрики для синхронизации с течением времени.Зеленые точки обозначают временной интервал, в течение которого мы обнаруживаем потенциальную последовательность индивидуального владения мячом. Оранжевая точка указывает, где событие выстрела было окончательно обнаружено.

      Поэтому мы разработали алгоритм синхронизации, решающий обе проблемы. В качестве первого шага мы смещаем все временные метки отслеживания на разницу во времени между началом игры в обоих наборах данных. Это решает проблему (b) и, кроме того, уменьшает потенциальную систематическую задержку при сборе событий вручную. Чтобы решить проблему (а), мы вычисляем несколько функций, которые помогают определить, когда в данных отслеживания мог произойти конкретный выстрел.Во-первых, мы определяем, когда стрелявший игрок владел мячом. Мы определяем потенциальную последовательность индивидуального владения мячом как интервал времени, когда игрок находится в непосредственной близости от мяча — наши эксперты предложили 2 м в качестве отсечки, что согласуется с Linke et al. (2018). Далее в каждом окне владения мы идентифицируем кадр с максимальным ускорением евклидова расстояния между игроком и мячом. Это направлено на определение точного момента, когда произошел выстрел. Наконец, поскольку потенциально существует много ситуаций, соответствующих вышеупомянутым критериям, мы определяем, какая из них лучше всего соответствует описанию события.Для этого мы вычисляем евклидовы расстояния между игроком и мячом, игроком и местом события, собранным вручную, а также между мячом и местом события, собранным вручную. Кроме того, мы вычисляем разницу во времени между отметками времени отслеживания (сдвинутыми) и отметками времени события, собранными вручную. Мы вычисляем взвешенную сумму этих признаков, и выбираем один кадр из пространства решений, который минимизирует эту взвешенную сумму. Веса были получены путем выполнения поиска на основе сетки, направленного на оптимизацию точности синхронизации на наборе тестов, размеченных вручную.В нижней части рисунка 2 показано, как ведут себя эти особенности в течение 20 с до и после примерного выстрела, описанного выше. Когда мы применили этот алгоритм синхронизации к полному набору данных за шесть сезонов, время съемки события имело среднее абсолютное смещение 2,3 с (≈57 кадров) от синхронизированного кадра. На рис. 3 представлены гистограммы различий во времени (слева) и местоположении (справа) каждого выстрела.

      Рисунок 3 . Отметка времени (слева) и место съемки (справа) Различия между отметками события и синхронизированными отметками времени.

      3.2. Оценка синхронизации

      Чтобы оценить точность синхронизации, мы вручную аннотировали время 219 бросков в девяти матчах первого тура Бундеслиги сезона 2018/2019. Во-первых, для каждого матча создавалась полная 90-минутная видеоанимация данных 2D-отслеживания. В качестве основы мы использовали тактическую видеотрансляцию, которая снимается вручную под таким углом, чтобы захватить всех полевых игроков (и наиболее важного вратаря). Дополнительно для каждого матча создавался xml-файл, содержащий все броски и начало матча. Затем мы использовали начальные матчи во всех трех источниках данных, чтобы как можно точнее синхронизировать их вручную с помощью Hudl Sportscode — специального инструмента для анализа футбольного видео с функциями объединения различных видеоисточников и источников данных (т. е. данные о событиях можно импортировать). через xml-файлы). Для каждого броска мы останавливаем видео в тот самый момент, когда произошел бросок, определяемый как первый кадр, когда мяч покидает стрелок, и извлекаем этот момент времени с помощью функций Sportscode.

      Теперь мы используем эти помеченные временные метки выстрелов как наземную правду и сравниваем их как с результатами нашей синхронизации, так и с временными метками событий.Наша синхронизация показывает среднее абсолютное смещение 0,23 (± 0,49) с, в то время как временные метки событий отличаются на 1,82 (± 4,06) с. Из 219 снимков удалось синхронизировать 218, причем 210 (95,9%) из этих снимков отличались от наземной истины <0,3 с. Напротив, только 63 (28,8%) временных меток событий были в пределах 0,3 с от истинного положения. Очевидно, что в целом эта синхронизация намного лучше временных меток событий. Две примерные ситуации для успешной и неудачной синхронизации кадров можно найти здесь , .

      Когда удар не может быть синхронизирован, это обычно происходит из-за проблем с качеством данных отслеживания (например, мяч плохо отслеживается и никогда не приближается к игроку, выполняющему удар, или два игрока поменялись местами в данных отслеживания) или из-за события проблемы с качеством данных (например, идентифицирован не тот стрелок). Чтобы обеспечить максимально высокое качество входных данных, из дальнейшего анализа были исключены все кадры, которые вообще не могли быть синхронизированы. По всему набору данных это имело место в 3.4% выстрелов.

      В совокупности синхронизация данных о позициях и событиях представляет собой огромное улучшение для анализа ударов и потенциально может быть распространена с использованием аналогичного алгоритма на другие типы событий, такие как передачи или захваты. Как мы видели выше, незначительная неверная идентификация времени выстрела может привести к резкому искажению окружающих обстоятельств и, следовательно, значительно повлиять на значение xG.

      4. Моделирование ожидаемых целей

      4.1. Ручное извлечение признаков

      Для поддержки модели машинного обучения с учителем вместе с профессиональными аналитиками матчей из клубов Бундеслиги и сборной Германии были определены функции, влияющие на возможность забить гол. Описание всех функций можно найти в таблице 1. Чтобы в полной мере использовать синхронизацию двух наших источников данных, функции основаны как на данных событий, так и на данных отслеживания. Расположение вратарей включено в две функции: мы проверяем, находятся ли они на линии броска, определяемой как треугольник между местом броска и двумя стойками, который также является базовой линией для нашего расчета угла броска.Во-вторых, в качестве признаков в нашей модели используется расстояние между вратарем и воротами. Также учитываются позиции защищающихся игроков, которые либо угрожают блокировать бросок, либо оказывают давление на стреляющего. Аналогично функции вратаря мы подсчитываем количество защитников на линии броска. Основываясь на логике Андриенко и соавт. (2017) мы рассчитываем общую величину давления на стреляющего в сумме со всеми защищающимися игроками, а также максимальное индивидуальное давление на выполняющего удар игрока.Для обеих метрик давления мы дополнительно вычисляем разницу с ожидаемым давлением с учетом места выстрела. Кроме того, в нашу модель интегрирована скорость стрелка во время выстрела.

      Таблица 1 . Функции, полученные из синхронизированных данных о положении и событиях, используемых для обучения нашей модели.

      4.2. Прогнозирование вероятности начисления очков как контролируемая задача машинного обучения

      Всего для 105 627 выстрелов все характеристики из Таблицы 1 были рассчитаны на основе синхронизированных данных о положении и событиях. Поскольку характеристики тип броска и штрафной удар значительно влияют на вклад всех других характеристик, мы разделили нашу задачу на три подзадачи: прогнозирование вероятности забитых мячей при ударах ногами в открытой игре, ударах головой и прямых ударах со штрафных. Для каждой подзадачи был изучен оптимальный набор признаков. Следовательно, для всех трех подзадач мы обучили несколько моделей машинного обучения с учителем на основе 81 462 ударов ногами в открытой игре, 18 748 ударов головой и 5 417 прямых ударов со штрафных соответственно, помеченных информацией о том, был ли удар по воротам ( 1) или нет (0).Для каждой подзадачи кадры были случайным образом разделены на 60 % обучающих, 20 % проверочных и 20 % тестовых наборов данных. Чтобы избежать чрезмерного представления команд или очков, это разделение проводилось для каждого матча отдельно. Окончательная модель, показанная в таблице 1 (строка 5), описывает комбинацию трех наших подмоделей. Чтобы исследовать эффективность разделения на три подгруппы, другая модель обучается на основе всех 105 627 бросков, используя все характеристики из Таблицы 2, включая информацию о том, был ли это удар головой, удар ногой с открытой игры или прямой удар со штрафного. .

      Таблица 2 . Статистическая оценка ожидаемого результата модели цели.

      Различные стандартные модели машинного обучения с учителем были обучены на наборе данных для обучения, гиперпараметры были оптимизированы на наборе проверочных данных, а точность моделей была оценена на наборе тестовых данных. Естественно, необходимые гиперпараметры зависят от алгоритма машинного обучения. В случае модели экстремального повышения градиента (далее XGBoost) мы оптимизировали следующие параметры: Скорость обучения : управляет размером шага, используемым для каждого обновления; Максимальная глубина : ограничивает глубину дерева; Подвыборка : контролирует количество выборок, применяемых к дереву; Минимальный вес дочернего элемента : контролирует вес экземпляра узла.Для оптимизации мы применили байесовские подходы оптимизации гиперпараметров Parzen Estimator с древовидной структурой для модели повышения градиента (Bergstra et al. , 2011; Dewnacker et al., 2016; Wang, 2019).

      Для нескольких моделей в таблице 2 мы рассчитали значения SHAP для каждого объекта (Roth and Thomson, 1988; Lundberg and Lee, 2017; Rodríguez-Pérez and Bajorath, 2020). В ряде приложений использование значений SHAP вместо стандартных значений усиления оказалось полезным (Антипов и Покрышевская, 2020; Ibrahim et al., 2020; Мэн и др., 2020).

      Чтобы лучше понять точность полученной модели, мы реализовали две простые модели в качестве базовых моделей. Первый использует атрибут, который собирается для каждого выстрела (качество шанса ). Этот собранный вручную атрибут может содержать одно из следующих двух значений: ситтер или шанс. Очень простая модель теперь присваивает каждому снимку средний коэффициент конверсии соответствующего класса. Таким образом, всем выстрелам, помеченным как шансы , присваивается значение 0.063, в то время как остальные кадры, помеченные как ситтера , получают значение 0,548. Вторая базовая модель использует все функции, основанные на данных о событии, из таблицы 1 (а именно Местоположение броска, Тип броска, Контроль мяча исполнителем, После штрафного удара и Штрафной удар ) и обучает модель XGBoost, используя эти функции.

      4.3. Статистическая оценка модели прогнозирования выстрела

      Первые две метрики проверки (точность и полнота), представленные в таблице 2, оценивают результат проблемы классификации.Гол, классифицированный с xG выше 50%, классифицируется как истинно положительный, тогда как неудачный бросок с xG ниже этого порога определяется как истинно отрицательный. После этого отзыв равный 1 можно было бы просто получить, присвоив каждому выстрелу значение xG выше 50%. Чтобы включить в нашу оценку как истинно положительный, так и ложноположительный уровень в зависимости от порога, мы также используем площадь под кривой принимающего оператора ( AUC ) в качестве функции ошибки (Даскивич и др., 2018). Тем не менее, наша цель — оценить точность лежащих в основе вероятностей забитых голов, а не только бинарной классификации (гол или отсутствие гола).Хотя это возможно с AUC, использование ранжированного показателя вероятности ( RPS ), представленного в Murphy (1970), лучше выполняет эту задачу, особенно для несбалансированных наборов данных.

      Путем разделения выстрелов на две группы (шансовые и ситтеры) модель оценки шансов (Таблица 2, ряд 6) обеспечивает хороший баланс между точностью и отзывом. Несмотря на то, что эта относительно простая модель уже обеспечивает несколько удовлетворительный показатель RPS, равный 0,170, искусственная классификация, возможно, необъективна из-за результатов выстрела.Поэтому эта метка не используется в качестве признака для остальных моделей прогнозирования. Для модели, основанной на данных о событиях, чрезвычайно низкий отзыв можно интерпретировать следующим образом: модель предсказывает значение xG ниже 50% для большинства бросков, которые фактически заканчиваются голами. Однако AUC показывает, что модель, основанная на событиях, дает более детализированные прогнозы, чем модель оценки вероятности. В подмодели прямого удара ни один прогноз xG не превышает 50%, поэтому его точность не определена.

      Удары являются недетерминированными во время удара, а это означает, что ни одна модель не может иметь 100-процентную точность, предсказывающую, будет ли засчитан тот или иной данный выстрел. Но чего мы можем ожидать от предсказаний нашей модели, так это того, что они сходятся на большой выборке. Чтобы убедиться в этом, мы просмотрели первые 54 матча (с первого по третий) сезона 2020/2021 в Бундеслиге и 2-й Бундеслиге. Из 1357 бросков 150 попали в сетку, и наша модель предсказала совокупное значение xG, равное 151,6.

      Оценка истинной силы команды или ее будущих выступлений — важнейшая нерешенная проблема в футболе со многими потенциальными вариантами использования (Goes et al., 2019). Оба попадания в створ, два хорошо зарекомендовавших себя в литературе показателя, использовались в этом контексте (Lamas et al., 2014). На рис. 4 показано, в каких сценариях наши значения xG выполняют эту задачу лучше, чем традиционные подходы. Он показывает, насколько хорошо вы можете предсказать соотношение голов команды в оставшейся части сезона (определяемое как разница между забитыми и пропущенными голами) после определенного игрового дня, принимая во внимание только один агрегированный показатель до указанного игрового дня. На оси y показана корреляция между соотношением голов в будущем и соответствующими показателями (см. легенду) до этого игрового дня (ось x ).Соответственно, на протяжении всех рассматриваемых сезонов исторические значения xG команды позволяют прогнозировать будущие результаты лучше, чем традиционные показатели, особенно между 10-м и 20-м турами. Кроме того, мы обнаружили, что в 73,3% всех матчей (за исключением ничьих) победитель имел более высокий xG, при этом только в 56,2% этих игр команда-победитель наносила больше ударов, чем ее соперник.

      Рисунок 4 . Корреляция между будущим соотношением голов команды после определенного игрового дня и агрегированным показателем до указанного игрового дня (среднее значение за все сезоны 2013/2014–2019/2020).

      Далее мы анализируем влияние признаков на прогнозируемую вероятность забитого гола. Ниже мы обсудим общую важность функций нашей модели повышения градиента, обученной на всех кадрах с подкатегориями в качестве функций (таблица 2, строка 1). На рисунке 5 показано общее влияние в соответствии с соответствующими значениями SHAP для каждой функции справа, что можно интерпретировать как совокупную количественную оценку влияния функции. Значения SHAP показывают, что наиболее важными факторами являются место удара (расстояние до ворот, угол) и положение вратаря (расстояние от вратаря до ворот) . Максимальный индивидуальный перепад давления , определяемый как разница между фактическим давлением и средним давлением с учетом места выстрела, имеет третье место по влиянию на прогнозируемые значения. На рисунке 5 (левый график) значение x каждой цветной точки показывает, как функция влияет на модель, тогда как масштабирование цвета описывает значение соответствующей функции. И ровная линия, и плавная смена цветов (слева направо или наоборот) указывают на примерно линейную корреляцию между значением признака и результатом модели.На рисунке 6 эта связь между значениями признаков (ось x ) и влиянием на модель (ось y ) показана более детально. Хотя красная линия показывает регрессию, дисперсия синих точек обеспечивает более глубокое понимание. И левый график на рисунке 5 (плавное уменьшение цветных точек слева направо), и рисунок 6 (красная линия) показывают, что расстояние до цели оказывает почти линейное влияние на прогнозируемые значения. Однако, если расстояние до цели очень велико, влияние в большей степени зависит от других признаков, что видно по растущему разбросу синих точек.Важность количества защитников на линии броска (здесь защитников ) подкрепляет актуальность использования позиционных данных, включая позиции всех игроков соперника. При более глубоком рассмотрении распределения SHAP для этой функции на рис. 6 показано почти линейное уменьшение среднего значения SHAP по всем броскам с нуля до четырех защитников на линии броска. Для большего количества защитников на линии удара среднее значение SHAP, описывающее косвенное влияние характеристик, остается в основном постоянным.На рисунке 6 функция Вратарь в воротах подтверждает интуитивное предположение наших практиков и может быть интерпретирована следующим образом: если вратарь не находится на линии броска, это значительно увеличивает значение xG.

      Рисунок 5 . Важность признаков в соответствии со значениями Шепли, отображаемыми в виде сводного графика SHAP (слева) , и глобальные вклады признаков в виде среднего значения SHAP по всем образцам (справа) .

      Рисунок 6 .График зависимости ШАП. Для каждого снимка соответствующее значение признака откладывается по оси X в сравнении с соответствующими значениями Шепли по оси Y (расстояние отображается в метрах, а скорость — в метрах в час).

      Опять же, большая часть этой информации не будет доступна в данных о событиях, что еще раз подчеркивает преимущество использования как данных о событиях, так и данных о местоположении.

      4.4. Оценка предметной экспертизы

      На нескольких семинарах с участием аналитиков матчей из клубов Бундеслиги и сборной Германии функции были определены и ранжированы в соответствии с предполагаемым влиянием.Эти оценки сравнивались с рассчитанной выше важностью признаков. Кроме того, подробно обсуждались дисперсии и интерпретации значений SHAP. Помимо большого согласия со стороны практиков, некоторые статистические результаты — например, влияние 4–10 игроков на линии броска — активно обсуждались среди экспертов. Чтобы оценить правдоподобность нашей модели с точки зрения практиков, был проведен семинар с избранными (помощниками) тренерами клубов Бундеслиги и 2-й Бундеслиги.В недавно завершившемся сезоне тренеров попросили разделить их матчи на четыре категории: 90 182 заслуженных, 90 183 или 90 182 незаслуженных, 90 183 побед, ничьих или поражений, как показано на рис. . При соответствии категории более 85% (всего 102 матча с 293 голами) специалисты-практики охарактеризовали наш подход как полезный инструмент для оценки индивидуальных качеств броска и общей эффективности команды.

      5.Заявка и обсуждение

      5.1. Приложения

      В следующем разделе мы рассмотрим сезон немецкой Бундеслиги 2019/2020, в котором всего 306 матчей, 954 гола и 5450 бросков. Мы опишем, как модель вероятности забитого гола xG ( S ) для заданного броска S агрегируется за сезон для дальнейшей оценки команд и игроков:

      xGagg(Команда/Игрок)=∑Si∈ShotsxG(Si)

      Автоголы — это не подтип события броска, а отдельный тип события с другими атрибутами.Поэтому они исключены из нашего расчета xG. Штрафам присваивается значение xG, равное 0,766, что является средним коэффициентом реализации в истории Бундеслиги. В случае так называемого двойного шанса, когда первый бросок блокируется, но сразу же за ним следует рикошет, мы рассчитываем значения xG для каждого броска. Но когда мы агрегируем значения xG на уровне команды, мы не хотим просто их суммировать, потому что это может привести к ситуациям, когда значение xG команды для небольшого временного окна может превысить 1.Поэтому, учитывая двойной шанс S , определенный как два выстрела в течение 5 с, мы вычисляем общую вероятность как:

      XG (S) = Xg (S1) + (XG (S2) * XG (S1))
      5.
      1.1. Команды

      На рис. 7 показано, сколько голов забила и пропустила каждая команда по сравнению с агрегированными значениями xG, рассчитанными нашей моделью. Следовательно, в сезоне 2019/2020 BVB (шестое место в левом рейтинге на рис. 7) забил примерно на 30 голов больше, чем можно предположить по сумме значений xG всех соответствующих бросков.На рис. 8 более подробно рассматривается эффективность BVB на уровне матча. Сравнивая фактическую разницу мячей с разницей xG, верхний правый квадрант можно интерпретировать как 90 182 заслуженных 90 183 побед, где BVB создали больше многообещающих возможностей для ударов, чем их противники. Матчи в правом нижнем углу можно интерпретировать как счастливые победы, например, ответный матч против Боруссии Менхенгладбах (черно-белый заштрихованный ромб в правом нижнем углу левого рисунка).

      Рисунок 7 .Рейтинг сезона Бундеслиги 2019/2020 с совокупным xG и фактическим количеством голов (xG красный, фактическое количество голов серый).

      Рисунок 8 . Сезонный отчет BVB в сезоне 2019/2020, показывающий эффективность матчей BVB в соответствии с базовыми значениями xG.

      Еще один матч, в котором наша модель предсказывала бы другой результат, показан на рис. 9. На графике показаны агрегированные значения xG для каждой команды в течение матча. Несмотря на то, что «Фрайбург» продемонстрировал исключительную эффективность бросков, забив три гола в трех сложных ситуациях, «Айнтрахт Франкфурт» создал несколько качественных моментов, но реализовал только три из них.

      Рисунок 9 . Отчет xG о матче Бундеслиги между СК Фрайбург и Айнтрахт Франкфурт в сезоне 2019/2020.

      Кроме того, наша модель может помочь аналитикам матчей изучить бросковое поведение команд. На рис. 10 представлено количество выполненных бросков в сравнении со средним значением xG для команды (слева) и для самых результативных нападающих (справа). Хотя среднее значение xG (∅(xG)) в сезоне 2019/2020 гг. у «Фортуны Дюссельдорф» (красно-белый логотип крайний слева на рис. 10) составляло 0,08, «Боруссия Менхенгладбах», по-видимому, делает броски только в случаях явной возможности забить гол ( ∅(xG) = 0.14). ФК «Бавария» Мюнхен (красно-сине-белый логотип вверху справа на рис. 10) делает больше всего бросков за игру. Тем не менее, согласно нашей модели xG, у Боруссии Мёнхенгладбах примерно на четыре броска меньше за матч. Сравнение FC Augsburg (красно-бело-зеленый логотип с надписью FCA ) и Werder Bremen (логотип с зеленым ромбом и белым W в качестве надписи) показывает две различные модели. В то время как обе команды имели примерно одинаковое количество xG в сумме за весь сезон (см. рис. 7), «Вердер» склонен делать больше ударов в менее перспективных ситуациях, в то время как «Аугсбург» больше внимания уделяет ударам в ситуациях с более высокой вероятностью забитого гола.Наличие этой информации о следующем сопернике перед каждым матчем может помочь командам адаптировать свою стратегию защиты в зависимости от предпочтений соперника в стрельбе.

      Рисунок 10 . Качество и количество бросков, сделанных командой (слева) и игроком (справа). Общее количество голов, забитых за весь сезон командой и игроком, отображается черным цветом.

      5.1.2. Игроки

      Кроме того, мы можем использовать совокупные значения xG игроков как для анализа производительности отдельных игроков, так и для разведки.Сравнение Джейдона Санчо с Сержем Гнабри показывает, что оба игрока — играющие на одинаковых позициях и оба в очень успешных командах — имеют сильно различающиеся броски. Хотя Серж Гнабри (вверху слева на Рисунке 10) занимает второе место по количеству бросков за матч, Джейдон Санчо (самый низкий на Рисунке 10) совершает наименьшее количество бросков среди 10 лучших бомбардиров, но часто в более многообещающих ситуациях согласно значениям xG. Помимо обзора бросков нападающих на рис. 10, xG предоставляет гораздо больше приложений для более детальной количественной оценки вклада игрока в нападение, чем традиционные показатели.

      Поскольку нашу модель xG можно рассматривать как среднее значение эффективности бросков всех игроков Бундеслиги, ее также можно использовать для поиска игроков, которые реализуют броски с коэффициентом выше среднего. Используя этот подход, мы видим, что Роберт Левандовски (вверху справа на рис. 10) превзошел свое совокупное значение xG (29,6) примерно на четыре гола, забив в общей сложности 34 гола за сезон из своих 140 бросков (таблица 3, строка 12). Хотя это уже впечатляющий подвиг, в общей сложности было 11 игроков, которые превзошли свои итоги xG с большим отрывом.Джейдон Санчо (17 голов/53 броска/8,49 xG с ) и Эрлинг Хааланд (13 голов/34 броска/7,59 xG с ) лидируют в этой категории и продемонстрировали невероятную результативность.

      Таблица 3 . Игроки с самой высокой результативностью в немецкой Бундеслиге сезона 2019/2020.

      5.2. Обсуждение

      Мы представляем модель xG, которая работает лучше, чем любой из подходов, обсуждавшихся во введении. Rathke (2017) разделил поле на восемь зон и провел логистическую регрессию для каждой из них, косвенно принимая во внимание место и угол удара.Однако их анализ не был проверен на невидимых данных и не учитывал позиции защитников и вратарей. Напротив, Lucey et al. (2014) не только использовали позиционные данные, но и продемонстрировали повышение точности модели. Они разделили все удары на шесть различных ситуаций игрового контекста (открытая игра, контратака, угловой, пенальти, штрафные удары, стандартные положения) , а также изучили регрессор для каждой из них. Их средняя ошибка по всем кадрам и сценам равна 0.1439. В нашей окончательной комбинированной модели (таблица 2, строка 5) эта средняя ошибка составляет 0,0928. Возможными причинами такого улучшения являются сочетание большого набора данных (более 100 000 снимков), нашего нового подхода к синхронизации (см. раздел 3) и созданных экспертами функций (см. раздел 4.1).

      Однако модели xG в футболе не лишены недостатков. Часто критикуют за то, что они не оценивают опасные ситуации, когда выстрела не было. Хотя эта критика, безусловно, заслуживает внимания, большинство наступательных действий заканчиваются выстрелами.Официальные данные о событиях Бундеслиги включают событие типа шанс без результативного броска , описывающее ситуации, когда команда была в выигрышной позиции, но не смогла выполнить бросок. В нашем наборе данных это событие происходит в среднем только 0,93 раза за матч, что подчеркивает, что влияние возможностей без броска на измерение эффективности команды довольно мало. Кроме того, как видно из раздела 5.1, оценка силы команды — не единственное применение xG. Преобразование бросков на уровне команды/игрока, среднее качество броска или даже анализ вратаря — это полезные варианты использования, которые зависят только от реальных бросков.Тем не менее, несколько исследований направлены на решение этой проблемы заслуживающих внимания возможностей забить гол без ударов путем расчета так называемой ожидаемой ценности владения мячом (Link et al. , 2016; Spearman, 2018; Fernández et al., 2019), но даже эти концепции часто строятся на хорошо откалиброванной модели xG.

      Следуя логике ожидаемых значений владения мячом, это, безусловно, потенциальный следующий шаг, чтобы свести вклад в забитый гол к участвующим игрокам и их действиям.Например, в ситуации, описанной на Рисунке 2, принимая во внимание удары в несколько моментов времени, простой подход, основанный на правилах, с использованием нашей модели xG может количественно определить, сколько xG добавил Волланд за счет дриблинга. Другим популярным расширением xG являются ожидаемые передачи (xA), которые измеряют вероятность того, что передача, ведущая к броску, станет передачей, путем присвоения ему результирующего значения xG. Это позволяет количественно оценить вспомогательные качества игрока при броске независимо от способности последнего стрелка забивать.

      Как синхронизация, так и входные данные для модели xG сильно зависят от качества исходных данных.Робберехтс (2019) показал, что даже для моделей xG, основанных исключительно на данных о событиях, их полезность сильно зависит от качества данных о событиях. Одним из параметров, вызывающих наибольшую неточность в текущей модели, является высота мяча. Небольшие объекты, такие как мяч, трудно отследить на основе видеозаписи, особенно из-за путаницы с заменяющими мячами или другими маленькими белыми объектами, встречающимися на стадионе. Для ударов головой небольшая разница в высоте мяча оказывает большое влияние на способность игрока контролировать размещение удара, вызывая неточности для нашей текущей модели удара головой (таблица 2, строка 7).С неуклонным увеличением разрешения видеокамер и алгоритмов обнаружения объектов мы ожидаем значительного улучшения отслеживания мяча. Это повышение качества данных, вероятно, еще больше улучшит результаты синхронизации выстрелов (см. раздел 3.2) и, следовательно, приведет к еще более точным моделям xG. Тем не менее, как для данных отслеживания (включая отслеживание мяча), так и для данных о событиях необходимы дополнительные оценочные исследования для обеспечения высокого качества данных для аналогичных проектов. Хотя последние данные о положении и событиях предоставляют точную и подробную информацию об игроках, ориентация их тела и отслеживание конечностей могут еще больше повысить точность модели.В частности, для модели заголовка также могут быть приняты во внимание рост и высота прыжка.

      Гармонизация данных отслеживания и событий не является уникальной проблемой для футбола, которая почти не исследована в литературе. В баскетболе, например, два источника данных в основном используются независимо друг от друга (Tian et al., 2020), но, как Manisera et al. (2019) отметили, что сочетание обоих источников данных является важным вопросом будущего. Хотя наш алгоритм оптимизирован для футбольных событий, его можно адаптировать и применить к некоторым другим видам спорта, где доступны оба источника данных.

      Точная модель ожидаемого количества голов обеспечивает огромную поддержку клубам при принятии решений: создание множества качественных ситуаций для бросков является важным показателем хорошей игры. В какой степени эти ситуации на самом деле заканчиваются голами, часто зависит от случайных факторов или удачи. Следовательно, результат одного финального матча может не точно отражать фактическую игру команды. Определяя коэффициент конверсии команды (голы по сравнению с xG) отдельно от их совокупного вклада в атаку (созданного xG), клубы могут объективно оценивать эффективность своих игроков, команд и тренеров.Будущие исследования могут сделать еще один шаг вперед и изучить, как эта работа может повлиять на то, как играют в игру. Можно использовать наши вероятности голов, чтобы определить численно, в каких ситуациях выгоднее бросать, а когда лучше рискнуть дополнительным ведением или передачей. Еще одна область, в которой можно дополнительно изучить использование xG, — это медиа-приложения: недавно СМИ и вещание включили значения xG в свое освещение матчей. Для каждого гола, забитого в немецкой Бундеслиге, разные вещатели решили отображать наше значение xG через несколько секунд после того, как был забит гол.

      Теперь, когда количество основанных на данных подходов к тактическому анализу в футболе растет (Goes et al., 2020), более качественные исследования могут помочь в статистической оценке таких моделей, как xG. Несмотря на то, что мы представляем первую попытку экспертной оценки наших подходов (см. разделы 3.2 и 4.4), существует большой потенциал для дальнейших исследований, которые также могут служить для разработки методов, основанных на данных, в спортивной науке и футбольном сообществе. .

      6. Заключение

      Мы представляем значимый прокси для голов, забитых в футболе, который помогает более точно и объективно оценивать игру игроков и команд. Наша модель xG основана на огромном наборе самых современных и постоянно получаемых данных о позициях и событиях, которые мы объединили с помощью нашего собственного алгоритма синхронизации.

      Значительно превосходит традиционные метрики при оценке результативности нападающих (таблица 3) и команд (рисунок 7), при оценке результативности отдельных матчей (т. т. е. команды с более высоким xG выигрывают 73,3% всех матчей без ничьей) и даже при прогнозировании результатов будущих матчей (рис. 3). Это также позволяет нам оценивать результативность голевых передач игроков независимо от последнего касания нападающего. Кроме того, показано несколько будущих возможностей для исследований в области спорта и науки о данных.

      Заявление о доступности данных

      Данные, проанализированные в этом исследовании, подлежат следующим лицензиям/ограничениям: данные являются собственностью DFL/DFB e.V. и, следовательно, не могут быть опубликованы.Запросы на доступ к этим наборам данных следует направлять в Sportec Solutions AG, DFL e.V., DFB e.V.

      Заявление об этике

      Письменное информированное согласие было получено от лица (лиц) на публикацию любых потенциально идентифицируемых изображений или данных, включенных в эту статью.

      Вклад авторов

      GA отвечал за внедрение подхода и участвовал во всех дискуссиях с практиками. ПБ сосредоточился на практической оценке и общении с практиками.Оба автора вместе проводили научные исследования и в равной степени участвовали в процессе написания рукописи.

      Конфликт интересов

      GA был нанят компанией Sportec Solutions AG, а PB был нанят компанией DFB-Akademie (Deutscher Fußball-Bund eV).

      Благодарности

      Эта работа была бы невозможна без мнения профессиональных аналитиков матчей из команд мирового класса, которые помогли нам определить соответствующие характеристики и потратили много времени на оценку (промежуточных) результатов.Мы сердечно благодарим доктора Штефана Ноппа и Кристофера Клеменса (матчевые аналитики сборной Германии), Янниса Шайбе (главного аналитика матчей мужской сборной Германии до 21 года), а также Себастьяна Гайсслера (бывшего аналитика матчей Боруссии). Менхенгладбах). Кроме того, авторы хотели бы поблагодарить доктора Хендрика Вебера и Deutsche Fußball Liga (DFL)/Sportec Solutions AG за предоставление данных о позициях и событиях.

      Дополнительный материал

      Дополнительный материал к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fspor.2021.624475/full#supplementary-material

      Мы также предоставляем пример приложения для прямой трансляции в немецкой Бундеслиге.

      Сноски

      Ссылки

      Андриенко Г., Андриенко Н., Будзяк Г., Дайкс Дж., Фукс Г., фон Ландесбергер Т. и соавт. (2017). Визуальный анализ давления в футболе. Знание интеллектуального анализа данных. Дисков . 31, 1793–1839 гг. doi: 10.1007/s10618-017-0513-2

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Антипов Е.А., Покрышевская Е.Б. (2020). Интерпретируемое машинное обучение для моделирования спроса с многомерными данными с использованием машин повышения градиента и значений Шепли. J. Rev. Ценообразование Управление . 19, 355–364. doi: 10.1057/s41272-020-00236-4

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Бергстра, Дж. , Барденет, Р., Бенжио, Ю., и Кегл, Б. (2011). Алгоритмы оптимизации гиперпараметров, в Достижения в системах обработки нейронной информации 24: 25-я ежегодная конференция по системам обработки нейронной информации 2011 г., NIPS 2011 (Гранада), 1–9.

      Академия Google

      Бешай, П. (2014). Ведра: Визуализация баскетбольного броска . Препринт Semantic Scholar, 1–14.

      Академия Google

      Чанг Ю.Х., Махесваран Р., Су Дж., Квок С., Леви Т., Векслер А. и др. (2014). Количественная оценка качества бросков в НБА, MIT Sloan Sports Analytics Conference (Бостон, Массачусетс), 1–8.

      Академия Google

      Даскивич Т., Луу М., Ноа Б., Фуллер Г., Энгер Дж. и Шпигель Б.(2018). Различия в потребительских онлайн-рейтингах поставщиков медицинских услуг по медицинским, хирургическим и смежным медицинским специальностям: обсервационное исследование 212 933 поставщиков. J. Med. Интернет Рез . 20, 29–36. doi: 10.2196/jmir.9160

      Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

      Дэвис, Дж. , и Робберехтс, П. (2020). Как доступность данных влияет на способность изучать хорошие модели xG, в 7-м Международном семинаре по машинному обучению и интеллектуальному анализу данных для спортивной аналитики (Гент).дои: 10.1007/978-3-030-64912-8_2

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Девнакер, И., Маккорт, М., и Кларк, С. (2016). Байесовская оптимизация для машинного обучения. практическое пособие. архив 2–5.

      Академия Google

      Драшкович, Л., Драшкович, К., и Главач, Х. (2015). Использование видеоанализа и машинного обучения для прогнозирования удачного броска в настольном теннисе. Одобренный EAI Trans. Создать Технол . 2:150096. дои: 10.4108/eai.20-10-2015.150096

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Фэйрчайлд, А., Пелекринис, К., и Коккодис, М. (2018). Пространственный анализ бросков в MLS: модель ожидаемого количества голов и фрактальная размерность. Дж. Спортивный анал . 4, 165–174. doi: 10.3233/JSA-170207

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Фернандес, Дж., Борн, Л., и Червоне, Д. (2019). Разложение неизмеримого спорта: структура ожидаемой ценности владения мячом для глубокого обучения в футболе, MIT Sloan Sports Analytics Conference , 1–18.

      Академия Google

      Гоуз Ф., Кемпе М. и Лемминк К. (2019). Прогнозирование исхода матча в профессиональном голландском футболе с использованием показателей тактической эффективности, рассчитанных на основе данных отслеживания позиций, в MathSport International Conference (Афины), 4–5. дои: 10.29007/4jjb

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Goes, F.R., Meerhoff, L.A., Bueno, M.J.O., Rodrigues, D.M., Moura, F.A., Brink, M.S., et al. (2020). Раскрытие потенциала больших данных для анализа тактических результатов в профессиональном футболе: систематический обзор. евро. J. Sport Sci . дои: 10.1080/17461391. 2020.1747552. [Epub перед печатью].

      Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

      Хармон М., Люси П. и Клабджан Д. (2016). Прогнозирование бросков в баскетболе извлекалось из многоагентных траекторий противника. архив .

      Академия Google

      Хедар, С. (2020). Применение методов машинного обучения для прогнозирования исхода бросков в футболе Исход бросков в футболе (диссертация), Университет Упсалы, Уппсала, Швеция.

      Академия Google

      Ибрагим, Л., Месинович, М., Ян, К.-В., и Эйд, М.А. (2020). Объяснимое прогнозирование острого инфаркта миокарда с использованием машинного обучения и значений Шепли. Доступ IEEE 8, 210410–210417. doi: 10.1109/ACCESS.2020.3040166

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Ягачински, Р. Дж., Ньюэл, К. М., и Исаак, П. Д. (2019). Прогнозирование успеха баскетбольного броска на различных стадиях исполнения. Дж. Спортивная психология . 1, 301–310. doi: 10.1123/jsp.1.4.301

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Ламас Л., Баррера Дж., Отранто Г. и Угринович К. (2014). Командные виды спорта «Вторжение»: стратегия и моделирование матчей. Междунар. Дж. Выполнить. Анальный. Спорт 14, 307–329. дои: 10.1080/24748668.2014.11868723

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Линк Д., Ланг С. и Зайденшварц П. (2016). Количественная оценка опасности в футболе в реальном времени с использованием данных пространственно-временного отслеживания. PLoS ONE 11:e0168768. doi: 10.1371/journal.pone.0168768

      Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

      Линке Д., Линк Д. и Ламес М. (2018). Проверка работоспособности электронных систем и систем слежения ЭПТС в полевых условиях. PLoS ONE 13:e0199519. doi: 10.1371/journal.pone.0199519

      Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

      Линке, Д. М. (2019). Валидация методологии, дизайна и приложений (Ph.D.), Technische Universität München, Мюнхен, Германия.

      Академия Google

      Люси П., Бялковски А., Монфорт М., Карр П. и Мэтьюз И. (2014). «Качество против количества»: улучшенное прогнозирование бросков в футболе с использованием стратегических функций на основе пространственно-временных данных, в MIT Sloan Sports Analytics Conference , 1–9.

      Академия Google

      Лундберг С.М. и Ли С.И. (2017). Согласованная атрибуция признаков для ансамблей деревьев, в материалах Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning (Сидней), 1–9.

      Академия Google

      Макдональд, Б. (2012). Ожидаемые целы модели для оценки команд NHL и игроков, в году MIT Sloan Sports Sports Analytics 2012 (Бостон, МА), 1-8. дои: 10.1515/1559-0410.1447

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Манисера, М., Метулини, Р., и Зукколотто, П. (2019). Баскетбольная аналитика с использованием данных пространственного отслеживания. Спрингер Проц. Мат. Стат . 288, 305-318. doi: 10.1007 / 978-3-030-21158-5_23

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Мэн, Ю.Ян, Н., Цянь, З., и Чжан, Г. (2020). Что делает онлайн обзор более полезным: фреймворк интерпретации с использованием значений XGBoost и ШАПА. Дж. Теор. заявл. Электрон. Комм. Рез . 16, 466-490. дои: 10.3390/jtaer16030029

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Merriaux, P., Дюпюи, Y., Boutteau, Р., Вассёр, П. и Savatier, X. (2017). Исследование производительности системы позиционирования Vicon. Датчики 17, 1–18. doi: 10.3390/s17071591

      Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

      Murphy, A.Х. (1970). Ранжированная оценка вероятности и оценка вероятности: сравнение. Пн. Погода Версия . 98, 917–924. doi: 10.1175/1520-0493(1970)098<0917:TRPSAT>2. 3.CO;2

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Поллард, Р., и Рип, К. (1997). Измерение эффективности игровых стратегий в футболе. JR Stat. соц. Д Стат . 46, 541–550. дои: 10.1111/1467-9884.00108

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Ратке, А.(2017). Исследование ожидаемых голов и эффективности ударов в футболе. Дж. Гум. Спортивное упражнение . 12, С514–С529. doi: 10.14198/jhse.2017.12.Proc2.05

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Редвуд-Браун, А., Крэнтон, В., и Сандерленд, К. (2012). Валидация системы анализа видео в реальном времени для футбола. Междунар. Дж. Спортс Мед . 33, 635–640. doi: 10.1055/s-0032-1306326

      Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

      Райх, Б.Дж., Ходжес, Дж. С., Карлин, Б. П., и Райх, А. М. (2006). Пространственный анализ данных диаграммы баскетбольных бросков. утра. Стат . 60, 3–12. дои: 10.1198/000313006X

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Робберехтс, П. (2019). Ценя искусство прессинга, в StatsBomb Innovation in Football Conference 2019 (Лондон), 11.

      Академия Google

      Родригес-Перес, Р., и Бахорат, Дж. (2020). Интерпретация моделей машинного обучения с использованием значений Шепли: применение для прогнозирования эффективности соединений и многоцелевой активности. Дж. Вычисл. Помощь Мол. Дез . 34, 1013–1026. doi: 10.1007/s10822-020-00314-0

      Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

      Роулинсон, А. (2020). Качество футбольного броска (магистерская работа), Университет Аалто, Эспоо, Финляндия.

      Академия Google

      Руис, Х., Пауэр, П., Вей, X., и Люси, П. (2017). «Сказка Лестер-Сити?»: использование новых инструментов футбольной аналитики для сравнения результатов в сезонах EPL 15/16 и 16/17, в материалах 23-й Международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных (Галифакс, Новая Каролина) , 1991–2000 гг. дои: 10.1145/3097983.3098121

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Шульце Э., Мендес Б., Маурисио Н., Фуртадо Б., Сезарио Н., Каррисо С. и др. (2018). Влияние позиционных переменных на результативность бросков в элитном футболе. науч. Мед. Футбол 2, 93–100. дои: 10.1080/24733938.2017.1383628

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Спирмен, В. (2018). За пределами ожидаемых целей, в MIT Sloan Sports Analytics Conference (Бостон, Массачусетс), 1–17.

      Академия Google

      Спирмен В., Бэйси А., Дик Г., Хотови Р. и Поп П. (2017). Моделирование по физике моделирование прозвобных вероятностей в футболе, в MIT Sloan Sports Analytics Conferece (Бостон, МА), 1-14.

      Академия Google

      Штейн М., Хойслер Дж., Джекле Д., Янецко Х., Шрек Т. и Кейм Д. А. (2015). Visual Funcer Analytics: понимание характеристик движения коллективного команды на основе функционального анализа и абстракции. ISPRS Междунар. Ж. Геоинформ . 4, 2159–2184. дои: 10.3390/ijgi4042159

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Taberner, M., O'Keefe, J., Flower, D., Phillips, J., Close, G., Cohen, D.D., et al. (2019). Взаимозаменяемость технологий отслеживания положения; мы можем объединить данные? науч. Мед. Футбол 4, 76–81. дои: 10.1080/24733938.2019.1634279

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Тенга, А., Ронглан, Л.Т., и Бахр, Р. (2010).Измерение эффективности наступательной игры в профессиональном футболе. евро. J. Sport Sci . 10, 269–277. дои: 10.1080/174613905170

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Тиан, К., Де Сильва, В., Кейн, М., и Суонсон, С. (2020). Использование машинного обучения для автоматизации идентификации баскетбольных стратегий с использованием данных отслеживания игроков всей команды. Заяв. Наука . 10:24. doi: 10.3390/app10010024

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Ван Ю. (2019). Модель риска Xgboost с помощью выбора функций и байесовской оптимизации гиперпараметров. архив . doi: 10.5121/ijdms.2019.11101

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Вей, X., Люси, П., Морган, С., Рид, М., и Шридхаран, С. (2016). Тонкий край клина: точное прогнозирование результатов броска в теннисе с использованием априорных значений стиля и контекста, в MIT Sloan Sports Analytics Conference (Бостон, Массачусетс), 1–11. дои: 10.1145/2783258.2788598

      Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

      Физика ворот футбольного поля

      | Энциклопедия.com

      Удар с игры в футболе зависит от точности, расстояния и высоты. Хотя контакт ступни бьющего игрока с футбольным мячом является видимым результатом, механизм выполнения этой задачи включает в себя физику.

      При подготовке к броску с игры ногой по стационарному футбольному мячу бьющий игрок будет приближаться к мячу по мере увеличения его скорости (v). Находясь перед мячом, бьющий игрок твердо ставит не бьющую ногу на газон, чтобы создать прочную основу. Поворачивая бедра вокруг тазобедренного сустава, бьющий игрок выводит ударную ногу вперед по плавной дуге с небольшим изгибом в колене.Когда ступня касается мяча, бьющая нога резко выпрямляется, поэтому хлестообразное движение бьющей ноги увеличивает угловую скорость (ω) ноги примерно до 20 радиан в секунду (60 футов [18,2 м] в секунду). В результате столкновения футбольный мяч запускается так, что он (надеюсь) проходит через стойки ворот.

      Принципы сохранения углового момента и сохранения кинетической энергии используются при ударе по воротам с игры. Когда импульс и кинетическая энергия сохраняются, как они примерно сохраняются при ударе по футбольному мячу, потери импульса и энергии не происходит ни до, ни после столкновения.Следовательно, начальный импульс и энергия до столкновения равны конечным импульсу и энергии после столкновения.

      В физике удара с игры используется угловой момент: L равно Iω, где I равно моменту инерции, а o равно угловой скорости. Момент инерции равен массе, умноженной на длину оси вращения, проходящей через тазобедренный сустав бьющего игрока, где масса ноги составляет около 35 фунтов (16 кг) для среднего кикера, масса мяча составляет 0,91 фунта (0,413 кг), а ось длина составляет около 3 футов (0.9 м). Для столкновения уравнение для сохранения углового момента включает в себя импульс ноги и мяч кикера до столкновения, равных импульса ноги и мяча после столкновения.

      Пинание полевой цели также включает в себя линейную кинетическую энергию: Ke Lin = (1/2) MV 2 , где M - масса кикера (около 215 фунтов [97,5 кг]) и V - скорость кикера прямолинейное (линейное) беговое движение (обычно около 15 футов [4,6 м]) в секунду непосредственно перед столкновением).Физика удара также включает кинетическую энергию вращения: KE rot равно (1/2)Iω 2 . Как и импульс, кинетическая энергия мяча и кикера до столкновения равна кинетической энергии мяча и кикера после столкновения.

      Мяч находится в состоянии покоя до того, как по нему ударит ногой бьющий игрок; следовательно, его кинетическая энергия равна нулю. Кикер движется вперед прямолинейно, поэтому перед столкновением используется линейная кинетическая энергия. Траектория футбольного мяча сразу после удара ногой включает простое прямолинейное движение; таким образом, кинетическая энергия мяча линейна.Кинетическая энергия ноги бьющего игрока является наиболее сложной формой кинетической энергии, поскольку она включает кинетическую энергию вращения ноги бьющего игрока, вращающуюся вокруг тазобедренного сустава, и линейную кинетическую энергию, когда нога бьющего игрока движется вместе с кикером, когда он продолжает бежать прямо. движение линии после столкновения.

      Хотя для расчета различных параметров удара с игры можно использовать и другие подходящие числа, если приведенные выше числа подставить в соответствующие уравнения, скорость футбольного мяча сразу после удара ногой составит около 126 футов (38,8 футов). 4 м) в секунду или 93 млн. (150 км) в час.

      см. также Футбол (американский).

      xg объяснил | Fbref.com

      .

      Что такое xG?

      Проще говоря, xG (или ожидаемое количество голов) — это вероятность того, что бросок приведет к забитому голу, исходя из характеристик этого броска и предшествующих ему событий. Некоторые из этих характеристик/переменных включают:

      • Местоположение Shooter : Как далеко это было от цели и на каком угле на поле?
      • Часть тела : Это был удар головой или от ноги стрелка?
      • Тип паса : Это был пас вразрез, кросс, стандартное положение и т.д.?
      • Тип нападения : Было ли это с установленного владения? Это был отскок? Успела ли защита занять позицию? Это последовало за дриблингом?

      Каждый бросок сравнивается с тысячами бросков с аналогичными характеристиками, чтобы определить вероятность того, что этот бросок приведет к голу. Эта вероятность является ожидаемой суммой голов. xG, равный 0, — это определенный промах, а xG, равный 1, — определенный гол. xG, равный 0,5, будет означать, что если одинаковые броски были предприняты 10 раз, ожидается, что 5 бросков приведут к голу.

      Существует ряд моделей xG, использующих аналогичные методы и переменные, которые пытаются прийти к такому же выводу. Модель, которую использует FBref, предоставлена ​​StatsBomb. Что отличает модель xG StatsBomb от других, так это использование стоп-кадров. Стоп-кадр — это местонахождение всех игроков на поле в момент удара.Вратарь был на месте? Это были открытые ворота или между стрелком и воротами было несколько защитников? На стрелка оказывалось давление? Была ли ситуация 1 на 1 с вратарем?

      Возьмем, к примеру, гол Каллума Уилсона в ворота «Саутгемптона». Удар был сделан прямо перед воротами с шести метров. Однако Уилсон был единственным игроком в штрафной площади в момент удара, что сделало ворота полностью открытыми. По данным StatsBomb, только 3% ударов из этого места были нанесены в открытые ворота.Сравнение этого выстрела со всеми другими выстрелами, сделанными с этой точки, без учета местоположения защиты, даст широкий диапазон и неточный набор результатов. Фактически, другие модели ожидаемого количества голов учитывают этот точный удар где-то от 0,5 до 0,66 xG. StatsBomb и их использование стоп-кадров приписывают этому выстрелу 0,97 x g, что делает его почти гарантированным голом.

      xG не учитывает качество игроков, участвующих в конкретной игре. Это оценка того, как средний игрок или команда будут действовать в аналогичной ситуации.

      Как используется xG

      xG имеет множество применений. Некоторые примеры:

      • Сравнение xG с фактическими забитыми голами может показать способность игрока бросать или удачу. Игрок, который постоянно забивает больше голов, чем его общий xG, вероятно, имеет способность бросать/забивать выше среднего.
      • Разница xG команды (xG минус разрешенный xG) может указывать на то, как команда должна выступать. Отрицательная разница мячей, но положительная разница xG может указывать на то, что команде не повезло или ее способность к завершению ниже среднего.
      • xG можно использовать для оценки способностей команды в различных ситуациях, таких как открытая игра, штрафной удар, угловой удар и т. д. Например, команда, которая пропустила больше голов со штрафных, чем их xGA со штрафных ударов, вероятно, ниже среднего при защите этих стандартных положений.
      • xGA команды (разрешен xG) может указывать на способность команды предотвращать голевые моменты. Команда, которая ограничивает броски соперника и, что более важно, ограничивает их способность делать броски с высокой вероятностью, будет иметь более низкий xGA.

      Пенальти

      Каждый пенальти стоит 0,76 xG, так как все пенальти имеют одинаковые характеристики. Сравнение голов игрока после пенальти с его пенальти xG может указать на способность игрока выполнять пенальти. Точно так же мы можем сделать то же самое для вратарей в таких ситуациях.

      Тоталы xG FBref включают пенальти, если не указано иное. Для xG, исключая PK, мы рекомендуем использовать npxG (ожидаемые голы без пенальти).

      Как мы рассчитываем тотал xG за одно владение мячом в нападении

      В некоторых случаях тотал xG игрока или команды не равен сумме их бросков.Например, команда может сделать несколько бросков за одно владение, но вполне вероятно, что эти броски зависят от результата предыдущего(-их) броска(-ов).

      Возьмем, к примеру, этот матч между «Шальке-04» и «Нюрнбергом»:

      На 78-й минуте «Нюрнберг» нанес три удара, которые в итоге привели к голу. Ханно Беренс пытается нанести удар, который отбивает, но он может нанести второй удар, поскольку мяч отскакивает от защитника. Второй выстрел проходит по дереву, что позволяет Адаму Зреляку легко попасть по нему.Согласно модели ожидаемых голов StatsBomb:

      • Первый удар Беренса с вратарем на пути = .37 xG
      • Второй удар Беренса, когда вратарь не на своей позиции, но на пути стоит защитник = 0,68 xG
      • Удар Зреляка с открытыми воротами = .81 xG

      Сумма этих трех бросков составляет 1,86 ожидаемого гола, хотя невозможно забить больше одного гола за один ход. Чтобы решить эту задачу, найдем вероятность того, что защищающаяся команда не пропустит гол при этом владении мячом.В этом случае расчет:

      (1 - 0,37) x (1 - 0,68) x (1 - 0,81) = 0,0383 или 3,83% вероятность того, что Шальке не пропустит гол.

      Чтобы найти xG Нюрнберга, мы просто вычитаем эту вероятность из 1:

      1 - 0,0383 = 0,9617 xG

      Другими словами, по нашим оценкам, средняя команда в аналогичной ситуации забьет гол в 96,17% случаев.

      Мы используем аналогичный метод при расчете xG для отдельных игроков.Адам Зреляк получает 0,81 xG за один выстрел, а Ханно Беренс получает:

      1 - (1 - 0,37) x (1 - 0,68) = 0,7984 xG

      Это показывает, почему общий xG команды или игрока может не равняться сумме xG их ударов и почему общий xG команды может не равняться сумме xG их игроков.

      Владение, включающее пенальти

      Точно так же мы включаем удары, сделанные с подбора после пенальти, с xG с пенальти. Возьмем, к примеру, пенальти Алексиса Санчеса:

      .

      • Как было сказано выше, попытка пенальти = .76 хG
      • Второй бросок после подбора с 6 ярдов и с невосстановленным сейвом вратаря = .72 xG

      Поскольку второй выстрел является результатом первого, мы используем тот же вероятностный метод, что и в предыдущем примере. Вместо общего 1,48 xG (0,76 + 0,72) вычисление:

      1 - (1 - 0,76) * (1 - 0,72) = 0,9328 ожидаемых голов

      Однако, поскольку второй бросок также считается частью пенальти xG, Санчес получает 0 npxG (ожидаемое количество голов без пенальти) в этом розыгрыше.

      Примечание: мы рассматриваем угловые и штрафные удары как новое владение мячом, а не как продолжение предыдущего владения мячом, но продолжаем изучать этот вопрос.

      Обновление : 31 июля 2020 г. компания StatsBomb обновила свою модель xG, включив в нее высоту удара при ударе, то есть высоту мяча в момент удара. Для многих ударов, в которых мы знаем высоту прохода, предшествующего выстрелу, воздействие будет незначительным или отсутствующим. Однако для других выстрелов существует «значительное влияние» на их значение xG.Это обновление улучшает качество и без того ведущей в отрасли модели xG.

      Что такое Post-Shot xG (PSxG)?

      Обычный xG, или то, что можно считать «Pre-Shot xG», рассчитывается с учетом всех выстрелов во время выстрела без знания качества попытки выстрела. Сюда входят не только удары, попавшие в цель, но и удары, которые были отклонены или не попали в цель. Post-Shot xG рассчитывается после того, как был сделан выстрел, когда известно, что выстрел попал в цель, принимая во внимание качество выстрела.Как и в случае с xG, PSxG предоставляется StatsBomb и подробно объясняется здесь.

      Все удары, которые не попадают в створ, будут иметь PSxG, равную нулю, поскольку вероятность того, что эта траектория приведет к голу, равна 0%. Для ударов по мишеням их PSxG почти всегда будет выше, чем его значение xG, поскольку это лучше, чем средний удар по сравнению со всеми выстрелами с аналогичными характеристиками до выстрела.

      При оценке способности вратаря останавливать броски мы хотим учитывать только те удары, которые попадают в створ, поскольку это те удары, на которые вратарь может повлиять.Поэтому мы используем PSxG для оценки качества ударов, в которых они столкнулись.

      Что такое хА?

      xA, или ожидаемые передачи, — это xG, который следует за передачей, сопровождающей бросок. Это указывает на способность игрока создавать голевые моменты, не полагаясь на фактический результат выстрела или на удачу / способности стрелка. Примечание. Поскольку xA исходит от пасов, не всем передачам будет присвоено значение xA.

      Где найти xG

      Команды xG, xG против и разницу xG можно найти в рейтинговых таблицах, например:

      Игрока xG, npxG и xA можно найти на страницах команд, например:

      + Бернардо Сильва + 92 171 17 + + 92 181 0,22 + + 92 181 0,47 + + + 0 Состав Итого
      Статистика Статистика 2018-2019 Манчестер Город: Premier League
      Player Nation POS AGE MP стартовые мин 90s GLS AST G-PK PK PKATT CRDY CRDR GLS AST G + A G-PK G + A-PK XG NPXG XA NPXG + XA XG XA XG + XA NPXG NPXG + XA
      Ederson br BRA GK 24 38 38 3420 38.0 0 1 0 0 0 2 0 0,00 0,03 0,03 0,00 0,03 0,0 0,0 0,3 0,3 0. 00 0.01 0.01 0,01 0,01 0.01 0,01
      ES ESP DF 24 35 35 34 3,057 34.0 3 3 3 0 0 3 0 0,09 0,09 0,18 0,09 0,18 2,2 2,2 0,9 3,1 0,06 0,03 0,09 0,06 0,09
      PT ПОР М.Ф., FW 23 36 31 2854 31.7 7 7 7 0 0 3 0 0,22 0,22 0,44 0,22 0,44 6,6 6,6 7,4 13,9 0.21 0.23 0.23 0.24 0.21 0,21 0,24 0. 44
      Rahem Sharing Eng Eng FW 23 34 31 2771 30.8 17 9 0 0 3 0 0,55 0,29 0,84 0,55 0,84 13,8 13,8 9,2 23,0 0. 45 0.30 0.30 0.30 0.75 0.45 0.75 0.75
      Ar agüerer

      AR Arg FW 30 39 31 2459 27.3 21 8 19 2 2 4 0 0,77 0,29 1,06 0,70 0,99 19,6 18,1 5,3 23,4 0. 72 0.19 0.19 0,191 0.91 0.66 0.86 0.86
      Kyle Walker Eng Eng DF 28 33 30 2779 30.9 1 1 1 0 0 3 0 0,03 0,03 0,06 0,03 0,06 0,9 0,9 1,6 2,5 0. 03 0.05 0.05 0,05 0,03 0,03 0,03 0,08
      David Silva ES ESP MF 32 33 28 2401 26.7 6 8 6 0 0 2 0 0,30 0,52 0,22 0,52 7,1 7,1 9,4 16,6 0. 27 0,27 0.35 0,27 0,27 0,27 0.62 BR BraNandinho BR Bra MF 33 29 27 2377 26.4 1 3 1 0 0 5 0 0,04 0,11 0,15 0,04 0,15 1,7 1,7 2,6 4,2 0. 06 0.10 0.10 0,16 0,16 0,16 0,16
      İlkay gündoğan de Ger MF 27 31 23 2137 23.7 6 3 6 0 0 3 0 0,25 0,13 0,38 0,25 0,38 3,5 3,5 4,0 7,5 0. 15 0.17 0.17 0,32 0.15 0,32
      Leroy Sané de Ger FW 22 31 21 1 867 20.7 10 10 10 0 0 1 0 0,48 0,48 0,96 0,48 0,96 5,6 5,6 6,6 12,2 0. 27 0,27 0.32 0,27 0,27 0,27 0.59
      John Stones Eng Eng DF 24 24 59 24 20 1,764 19.6 0 0 0 0 0 1 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,3 0,3 0,2 0,5 0. 01 0.01 0.01 0,01 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02
      DZ ALG 3 FW ALG 7 27 27 27 14 1 343 14.9 7 4 7 0 1 0 0 0,27 0,74 0,47 0,74 5,7 5,0 4,2 9,2 0. 38 0.28 0.28 0,28 0.67 0.33 0.62 0.62 5
      Nicolás Otamendi AR ARG DF 30 18 14 1,236 13.7 0 0 0 0 0 1 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,3 1,3 0,2 1,5 0. 10 0,01 0,11 0.10 0.10 0.11 0.11
      Олександр Zinchenko UA УКР DF 21 14 14 121151 12.8 0 3 0 0 0 1 0 0,00 0,23 0,23 0,00 0,23 0,2 0,2 1,5 1,7 0. 01 0.12 0.12 0.13 0,13 0,13 0,13 0.13
      BE BEL DF 3215 DF 32 17 13 1 2244 13.6 1 0 1 0 0 6 0 0,07 0,00 0,07 0,07 0,07 0,2 0,2 0,1 0,3 0. 01 0.01 0,01 0,02 0,02 0,01 0,02 0,02
      Kevin de Bruyne MF 27 19 19 11 975 10.8 2 2 2 0 0 2 0 0,18 0,18 0,37 0,18 0,37 2,1 2,1 3,4 5,6 0. 20 0.32 0.32 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52
      Benjamin Mendy FR FRA DF 24 10 10 900 10.0 0 5 0 0 0 1 0 0,00 0,50 0,50 0,00 0,50 0,2 0,2 1,3 1,5 0. 02 0.13 0.13 0.15 0,02 0,15 0.15
      Danilo BR Bra DF 27 11 59 11 9 907 9.0 1 0 1 0 0 1 0 0,11 0,00 0,11 0,11 0,11 0,5 0,5 0,3 0,8 0. 05 0.04 0.04 0.04 0,09 0,05 0,05 0,09 0,09
      Gabriel Bra Bra FW 21 29 8 1 036 11.5 7 3 6 1 1 1 0 0,61 0,26 0,87 0,52 0,78 9,4 8,6 1,7 10,3 0. 81 0,15 0,15 0,75 0.75 0,90 0,90
      Fabian Delph Eng Eng DF 28 11 8 725 8.1 0 1 0 0 0 1 1 0,00 0,12 0,12 0,00 0,12 0,1 0,1 0,3 0,4 0. 01 0.04 0,04 0,05 0,05 0,01 0,05 0,05
      Eng Eng MF 18 13 59 13 3 335 3.7 1 0 1 0 0 0 0 0,27 0,00 0,27 0,27 0,27 2,5 2,5 0,6 3,2 0,68 0,17 0,85 0,68 0,85
      Филипп Сандлер нл NED DF 21 0 0
      Arijanet Muric XK KVX ГК 19 0 0
      Клаудио Браво cl CHI ГК 35 + 0
      26.7 38 418 3420 38,0 91 71 88 3 4 44 1 2,39 1,87 4,26 2,32 4,18 82. 0 78.9 61.1 61.1 140.1 1401 1,61 3.77 3.77 2.08 3.69 3.69
      Общее количество 26.7 38 418 3420 38,0 91 71 88 3 4 44 1 2,39 1,87 4,26 2,32 4,18 82. 0 78.9 61.1 140.1 2.16 1.61 3.77 2.08 3.69 3.69

      Ожидаемые голы также можно найти на различных страницах, таких как статистика игроков лиги, отчеты о матчах, страницы игроков и журналы матчей игроков.

      Соревнования FBref с данными xG

      .

      Добавить комментарий

      Ваш адрес email не будет опубликован.