Классификатор материалов: ОКПД2 - Коды ОКП - "ОК 034-2014 (КПЕС 2008). Общероссийский классификатор продукции по видам экономической деятельности" (утв. Приказом Росстандарта от 31.01.2014 N 14-ст) (ред. от 03.05.2017) / КонсультантПлюс - Стройматериалы в Иркутске

ОКПД2 — Коды ОКП — «ОК 034-2014 (КПЕС 2008). Общероссийский классификатор продукции по видам экономической деятельности» (утв. Приказом Росстандарта от 31.01.2014 N 14-ст) (ред. от 03.05.2017) / КонсультантПлюс

(в ред. Изменения 1/2015 ОКПД2, утв. Приказом Росстандарта

от 26.05.2015 N 424-ст,

Изменения 2/2015 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 17.08.2015 N 1166-ст,

Изменения 3/2015 ОКПД2, утв. Приказом Росстандарта

от 26.11.2015 N 1999-ст,

Изменения 4/2015 ОКПД2, утв. Приказом Росстандарта

от 10.12.2015 N 2148-ст,

Изменения 5/2015 ОКПД2, утв. Приказом Росстандарта

от 10.12.2015 N 2149-ст,

Изменения 6/2016 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 17.02.2016 N 40-ст,

Изменения 7/2016 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 24.03.2016 N 204-ст,

Изменения 8/2016 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 14.04.2016 N 260-ст,

Изменения 9/2016 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 12. 05.2016 N 310-ст,

Изменения 10/2016 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 12.05.2016 N 311-ст,

Изменения 11/2016 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 24.06.2016 N 679-ст,

Изменения 12/2016 ОКПД2, утв. Приказом Росстандарта

от 26.08.2016 N 948-ст,

Изменения 13/2016 ОКПД2, утв. Приказом Росстандарта

от 28.09.2016 N 1237-ст,

Изменения 14/2016 ОКПД2, утв. Приказом Росстандарта

от 28.09.2016 N 1238-ст,

Изменения 15/2016 ОКПД2, утв. Приказом Росстандарта

от 28.09.2016 N 1239-ст,

Изменения 16/2016 ОКПД2, утв. Приказом Росстандарта

от 07.10.2016 N 1324-ст,

Изменения 17/2016 ОКПД2, утв. Приказом Росстандарта

от 07.10.2016 N 1325-ст,

Изменения 18/2016 ОКПД2, утв. Приказом Росстандарта

от 07.10.2016 N 1326-ст,

Изменения 19/2017 ОКПД2, утв. Приказом Росстандарта

от 03.05.2017 N 347-ст,

Изменения 20/2017 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 03.08. 2017 N 791-ст,

Изменения 21/2017 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 08.09.2017 N 1044-ст,

Изменения 22/2017 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 08.09.2017 N 1045-ст,

Изменения 23/2017 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 21.12.2017 N 2045-ст,

Изменения 24/2017 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 21.12.2017 N 2047-ст,

Изменения 25/2017 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 21.12.2017 N 2049-ст,

Изменения 26/2018 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 30.01.2018 N 36-ст,

Изменения 27/2018 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 13.02.2018 N 66-ст,

Изменения 28/2018 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 29.03.2018 N 159-ст,

Изменения 29/2018 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 10.07.2018 N 406-ст,

Изменения 30/2018 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 10.07.2018 N 407-ст,

Изменения 31/2018 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 16.

10.2018 N 784-ст,

Изменения 32/2018 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 24.10.2018 N 842-ст,

Изменения 33/2018 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 29.12.2018 N 1190-ст,

Изменения 34/2019 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 20.02.2019 N 46-ст,

Изменения 36/2019 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 17.07.2019 N 401-ст,

Изменения 37/2019 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 18.09.2019 N 711-ст,

Изменения 38/2019 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 27.09.2019 N 809-ст,

Изменения 39/2019 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 14.11.2019 N 1145-ст,

Изменения 40/2019 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 24.12.2019 N 1463-ст,

Изменения 42/2020 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 11.02.2020 N 55-ст,

Изменения 43/2020 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 12.02.2020 N 58-ст,

Изменения 44/2020 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 26. 05.2020 N 230-ст,

Изменения 46/2020 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 27.08.2020 N 549-ст,

Изменения 47/2020 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 23.09.2020 N 663-ст,

Изменения 48/2020 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 02.12.2020 N 1242-ст,

Изменения 49/2020 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 29.12.2020 N 1426-ст,

Изменения 50/2021 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 10.02.2021 N 67-ст,

Изменения 51/2021 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 10.02.2021 N 68-ст,

Изменения 52/2021 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 12.04.2021 N 196-ст,

Изменения 53/2021 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 12.04.2021 N 198-ст,

Изменения 54/2021 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 12.04.2021 N 202-ст,

Изменения 55/2021 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 27.04.2021 N 303-ст,

Изменения 56/2021 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 21.

05.2021 N 423-ст,

Изменения 57/2021 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 10.06.2021 N 532-ст,

Изменения 58/2021 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 16.06.2021 N 562-ст,

Изменения 59/2021 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 12.08.2021 N 710-ст,

Изменения 60/2021 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 07.10.2021 N 1083-ст,

Изменения 61/2021 ОКПД 2, утв. Приказом Росстандарта

от 07.10.2021 N 1084-ст)

Классификатор | Российский научный фонд

01-101

Математическая логика и основания математики

01-103

Теория чисел

01-104

Геометрия

01-105

Топология

01-106

Алгебраическая геометрия

01-107

Группы Ли и теория представлений

01-108

Комплексный анализ

01-109

Вещественный и функциональный анализ

01-110

Теория вероятностей и математическая статистика

01-111

Дифференциальные уравнения с частными производными

01-112

Обыкновенные дифференциальные уравнения и теория динамических систем

01-113

Математическая физика

01-114

Дискретная математика и математическая кибернетика

01-201

Искусственный интеллект и принятие решений

01-202

Интеллектуальный анализ данных и распознавание образов

01-203

Теория оптимизации и исследование операций

01-204

Математические проблемы теории управления

01-205

Математические модели в науках о живом

01-206

Вычислительная математика

01-207

Программные модели и системы

01-208

Нейроинформатика

01-209

Теория игр

01-210

Проблемно-ориентированные алгоритмы

01-211

Математическое моделирование социальных и экономических процессов

01-212

Квантовые методы обработки информации

01-213

Обработка и анализ изображений и сигналов

01-214

Параллельные алгоритмы

01-215

Анализ и моделирование компьютерных процессов

01-216

Математические модели и методы защиты, преобразования и передачи информации

01-217

Математическое моделирование физических сред

01-218

Математическое моделирование физических явлений

01-219

Математическое моделирование в науках о Земле и проблемах окружающей среды

01-220

Математическое моделирование технических систем

01-301

Теория упругости, сопряженные модели

01-302

Контактное взаимодействие

01-303

Пластичность, воздействие физических полей и химически активных сред

01-304

Реология и вязкость

01-305

Разрушение деформируемых тел, кинетика и динамика

01-306

Механика гетерогенных и функциональных материалов, многомасштабность структуры и текстуры

01-307

Динамика идеальной жидкости

01-308

Динамика вязкой жидкости

01-309

Турбулентность и гидродинамическая устойчивость

01-310

Газовая динамика

01-311

Гидромеханика многофазных сред

01-312

Физико-химическая гидродинамика

01-313

Биомеханика

01-314

Теоретическая механика

01-315

Теория колебаний и устойчивость движения

01-316

Методы математического моделирования, оценивания и управления механическими и биомеханическими системами

01-317

Регулярная и хаотическая динамика механических систем

01-318

Движение тел в космическом пространстве, жидких и газовых средах

01-319

Механика машин и роботов

01-401

Системы цифровой передачи данных и вычислительные сети

01-402

Технологии прикладных распределенных разработок

01-403

Распределенные вычисления и GRID-технологии. Сверхмасштабируемые программные комплексы и алгоритмы. Испытание и оценка надежности.

01-404

Облачные вычисления

01-405

Математическое обеспечение для грид-технологий и облачных вычислений

01-406

Технология защиты ресурсов распределенных информационно-вычислительных систем

01-407

Математическое обеспечение безопасности вычислительных и инфокоммуникационных технологий

01-408

Методология стандартизации информационных, вычислительных и коммуникационных ресурсов

01-409

Правовые и экономические аспекты создания и использования информационных ресурсов

01-410

Высокопроизводительные компьютерные системы и распределенная обработка данных

01-411

Системное программирование высокопроизводительных компьютерных систем

01-412

Суперкомпьютерное моделирование: инструментальные средства, прикладное программное обеспечение и сервисы

01-413

Визуализация и обработка сверхбольших массивов данных

01-414

Программное обеспечение для вычислительных и инфокоммуникационных систем и сетей

01-415

Параллельное программирование: модели, языки, технологии

01-416

Инструментарий параллельного моделирования

01-417

Архитектура и топология вычислительных и инфокоммуникационных систем и сетей

01-418

Оптимизация мультиархитектурных иерархических систем и параллельное мультипрограммирование

01-419

Безопасность, структурная надежность и живучесть вычислительных и инфокоммуникационных систем и сетей

01-420

Контроль и диагностика вычислительных и инфокоммуникационных систем и сетей

01-501

Теоретические основы Е-технологий и программных комплексов

01-502

Теоретические основы электронных социальных систем, сетей и услуг

01-503

Теоретические основы электронных образовательных систем, сетей и услуг

01-504

Теоретические основы электронной поддержки рынка медицинских услуг

01-505

Системы компьютерной поддержки научных исследований

01-506

Компьютеризированное научное приборостроение

01-507

Автоматические и автоматизированные системы проектирования, моделирования и сопровождения

01-508

Системный анализ

01-509

Извлечение знаний, базы данных и базы знаний

01-510

Системы семантического моделирования

01-511

Системы визуализации и виртуального окружения

01-512

Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений

01-513

Технологии и системы, основанные на знаниях

01-514

Технологии приобретения, представления, обработки и интеграции знаний

01-515

Технологии управления знаниями

01-516

Проблемно-ориентированные системы, основанные на знаниях

01-517

Средства создания и поддержки проблемно-ориентированных систем, основанных на знаниях, и экспертных систем

01-518

Системы текстового поиска, обработки и анализа естественного языка

01-519

Интеллектуальные динамические системы и технологии управления

01-520

Интеллектуальные технологии для робототехнических и мехатронных систем

01-521

Интеллектуальные Интернет-технологии

01-601

Теория управления

01-701

Проблемно-ориентированные системы

01-702

Системы и технологии создания и поддержки проблемно-ориентированных систем

01-703

Фундаментальные проблемы наполнения электронных библиотек и коллекций

01-704

Средства создания и поддержки электронных библиотек и электронных изданий

01-705

Сервисно-ориентированные системы

01-706

Мобильные системы и сенсорные сети

01-707

Фундаментальные проблемы организации электронного документооборота

01-708

Геоинформационные системы

01-709

Мультимедийные информационные системы

01-710

Проблемно-ориентированные базы данных

01-711

Системы семантического моделирования

01-712

Принципы построения электронных социальных систем, сетей и оказания услуг

01-713

Правовые и методологические вопросы, связанные с использованием Интернет

01-714

Встроенные интеллектуальные системы

01-715

Системы текстового поиска

01-716

Системы и технологии математического моделирования для естественных наук

01-717

Алгоритмическое и программное обеспечение для электроэнергетики

01-718

Алгоритмическое и программное обеспечение для атомной промышленности

01-719

Алгоритмическое и программное обеспечение для космоса

01-720

Алгоритмическое и программное обеспечение для здравоохранения и биологии

01-721

Системы и технологии математического моделирования социальных и экономических процессов

01-722

Алгоритмическое и программное обеспечение для бизнес-приложений, анализа социальных и экономических процессов

01-723

Специализированные программные модели и системы

01-724

Инфокоммуникационные и вычислительные технологии для оптики, фотоники и лазерных технологий

01-725

Инфокоммуникационные и вычислительные технологии для online распознавания изображений

01-726

Системы и технологии интеллектуального анализа данных и распознавания образов

01-727

Специализированные системы обработки и анализа изображений и сигналов

Коды ОКП продукции, классификатор кодов ОКП 2015

Код ОКП – это числовой код наименования товара в общероссийском классификаторе продукции. Введение данного кода связано с унификацией системы классификации сведений, необходимых для социального и технико-экономического учета. Наличие единой системы кодов ОКП 2015 существенно упрощает задачу поиска и систематизации статистической информации, а также облегчает процесс классифицирования и идентифицирования продукции.

Код ОКП, расшифровка которого включает обозначение нескольких групп продукции, расположенных в иерархической последовательности, включает в себя полную информацию о продукте. Классификатор используется:

с целью каталогизации товаров;
в ходе выявления экономической эффективности производства;
в процессе проведения маркетинговых исследований;
в ходе сертификации товаров в соответствии с принадлежностью сертифицируемой продукции к группе товаров, схожих по основным характеристикам.

Каждая позиция в ОКП состоит из шести цифр, контрольного числа и полного названия группы продукции. Общероссийский классификатор продукции основан на системе кодирования, состоящей из пяти ступеней, построенных в иерархическом порядке от общего — к частному. Каждая ступень представляет собой перечень наименований продукции, деление которых производится в соответствии с наиболее значимыми различиями.
Первая ступень обозначается двумя первыми цифрами и представляет собой класс продукции (XX ОООО), вторая ступень – подкласс (ХХ ХООО), третья ступень – группы (ХХ ХХОО), четвертая ступень – подгруппы (ХХ ХХХО), пятая ступень – вид (ХХ ХХХХ). Третья, четвертая, пятая ступень классификации могут быть завершающими, в таком случае последующие после разрядов цифры представлены нулями.

Для начала работы со справочником необходимо определиться с общей категорией товара. Для этого нужно ознакомиться с классификатором и выбрать наиболее подходящее наименование. Дальше, в иерархической последовательности, необходимо выбрать подкласс, группы, подгруппы и вид товара (если этого не требуют обстоятельства, вы можете остановиться уже на третьей цифре кода, не выявляя остальные цифры и заменив их нулями).

Зная код ОКП продукта, вы можете без труда определить, подлежит ли ваш товар обязательной сертификации или декларированию соответствия, а также подобрать оптимальный вид сертифицирования продукции.

Номер	Наименование
010000	Электроэнергия, теплоэнергия, вода, лед, холод
020000	Нефть, нефтепродукты, альтернативные виды топлива, газ
030000	Уголь, продукты переработки угля, торф и сланцы горючие
070000	Сырье рудное, нерудное, вторичное черной металлургии и кокс
080000	Чугун, ферросплавы, лигатуры, сталь
090000	Прокат черных металлов, готовый, включая заготовку на экспорт
110000	Изделия дальнейшего передела из проката, шары, цильбепсы
120000	Металлоизделия промышленного назначения (метизы)
130000	Трубы стальные
140000	Металлопродукция прочая и некондиционная
150000	Сырье огнеупорное и полуфабрикаты кусковые, включая лом огнеупорных изделий
160000	Крепежные изделия общемашиностроительного применения
170000	Металлы цветные, их сырье, сплавы и соединения
180000	Прокат цветных металлов
190000	Продукция электродной и твердосплавной промышленности. изделия из цветных металлов
210000	Продукция неорганической химии, сырье горнохимическое и удобрения
220000	Полимеры, пластические массы, химические волокна и каучуки
230000	Материалы лакокрасочные, полупродукты, кино-, фото- и магнитные материалы и товары бытовой химии
240000	Продукция органического синтеза, синтетические красители и нефте-коксо-лесо-химическая продукция
250000	Продукция резинотехническая. материалы и изделия асбестовые и безасбестовые фрикционные, уплотнительные, теплоизоляционные
260000	Реактивы химические и вещества высокочистые
290000	Исполнительные механизмы, устройства и детали судовых систем и трубопроводов
310000	Продукция тяжелого, энергетического и транспортного машиностроения
330000	Машины электрические
340000	Оборудование и материалы электротехнические
350000	Продукция кабельная
360000	Продукция химического и нефтяного машиностроения
370000	Арматура промышленная трубопроводная
380000	Оборудование металлообрабатывающее и деревообрабатывающее
390000	Инструмент, технологическая оснастка, абразивные материалы
400000	Вычислительная техника
410000	Продукция общемашиностроительного применения
420000	Приборы и средства автоматизации общепромышленного назначения
430000	Приборы и средства автоматизации специализированного назначения
440000	Приборы и аппаратура оптические
450000	Изделия автомобильной промышленности
460000	Подшипники качения
470000	Тракторы и сельскохозяйственные машины
480000	Продукция строительного, дорожного и коммунального машиностроения
490000	Оборудование санитарно-техническое (кроме оборудования для вентиляции и кондиционирования). замочные и скобяные изделия
500000	Программные средства и информационные продукты вычислительной техники
510000	Оборудование технологическое для легкой и пищевой промышленности и бытовые приборы
520000	Оборудование для регулирования дорожного движения, обслуживания сельхозтехники и вспомогательное средств связи, конструкции строительные металлические
530000	Продукция лесозаготовительной и лесопильно-деревообрабатывающей промышленности
540000	Продукция целлюлозно-бумажной промышленности
550000	Продукция фанерного производства, плиты, спички
560000	Мебель
570000	Материалы строительные, кроме сборных железобетонных конструкций и деталей
580000	Конструкции и детали сборные железобетонные (включая армированные изделия из бесцементных бетонов)
590000	Изделия из стекла, фарфора и фаянса
600000	Резисторы постоянные
610000	Резисторы переменные и прочие
620000	Конденсаторы
630000	Электронная техника, кроме резисторов и конденсаторов
640000	Судовое оборудование
650000	Средства радиосвязи, радиовещания и телевидения
660000	Средства проводной связи и аппаратура радиосвязи оконечная и промежуточная
670000	Средства радиолокационные
680000	Средства радионавигации
690000	Техника атомная
700000	Продукция атомной промышленности
710000	Оружие огнестрельное
720000	Взрывные устройства и взрывчатые вещества народнохозяйственного назначения
740000	Суда
750000	Техника авиационная
800000	Аварийно-спасательные средства специализированные
810000	Продукция текстильной промышленности (без пряжи, тканей, нетканых материалов и трикотажных изделий)
820000	Продукция текстильной промышленности — ткани суровые
830000	Продукция текстильной промышленности — ткани готовые и материалы нетканые
840000	Продукция трикотажной промышленности
850000	Изделия швейные
860000	Продукция кожевенной промышленности
870000	Продукция промышленности искусственных кож и пленочных материалов, изделия кожгалантерейные и шорно-седельные из всех видов кож
880000	Обувь кожаная
890000	Меха, меховые и овчинно-шубные изделия
900000	Продукция текстильной промышленности — пряжа
910000	Продукция пищевой промышленности
920000	Продукция мясной, молочной, рыбной, мукомольно-крупяной, комбикормовой и микробиологической промышленности
930000	Медикаменты, химико-фармацевтическая продукция и продукция медицинского назначения
940000	Медицинская техника
950000	Продукция полиграфической промышленности
960000	Изделия культурно-бытового, хозяйственного, учебного назначения, театрально-зрелищных предприятий, вспомогательные для легкой промышленности
970000	Продукция растениеводства сельского и лесного хозяйства
980000	Продукция животноводства

Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения

Инструкция по поиску видов в номенклатурной классификации медицинских изделий по видам

Номенклатурная классификация медицинских изделий по видам (далее – номенклатурная классификация) утверждена приказом Министерства здравоохранения Российской Федерации от 6 июня 2012 г. № 4н «Об утверждении номенклатурной классификации медицинских изделий».

Номенклатурная классификация размещается в электронном виде на официальном сайте Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет».

Номенклатурная классификация содержит:

— числовое обозначение вида медицинского изделия – шестизначный идентификационный уникальный номер записи, представленный на сайте в первом столбце таблицы (столбец «Код»),

— наименование вида медицинского изделия (столбец «Наименование»),

— описание вида медицинского изделия (столбец «Описание»).

Наименование вида не является стандартизованным наименованием конкретного медицинского изделия, а определяет вид или видовую группу, которая представляет собой совокупность изделий, имеющих одинаковое или аналогичное назначение и устройство (конструкцию).

Поиск вида осуществляется в первую очередь по наименованию. Для уточнения отнесения применяется поиск по описанию вида, которое содержит описание свойств и классификационных признаков медицинского изделия.

Поиск вида в номенклатурной классификации возможно осуществлять следующими способами:

Поиск по слову или части слова в наименовании вида производится путем помещения слова или его части в строку поиска наименования.
Строка «Расширенный поиск» позволяет осуществлять навигацию:

         — по коду вида;

         — по слову или части слова в описании вида;

         — по слову или части слова в названии раздела.
В левой части страницы расположен перечень разделов и подразделов, который позволяет выбрать виды, содержащиеся в данном разделе (подразделе). Один вид может относиться к нескольким разделам (подразделам). Если не удается найти вид по ключевому слову, рекомендуется внимательно просмотреть виды, входящие в соответствующий раздел. Это позволяет подобрать дополнительные ключевые слова для поиска вида.

Одновременное использование поиска по наименованию и описанию, или одновременный поиск по наименованию и выбор соответствующего раздела (подраздела) позволяет сузить поиск нужного вида.

Пример поиска.

Наименование изделия: Стенты коронарные кобальт-хромовые.

Шаг 1.

В строку поиска по наименованию ввести слово «стент». В таблице выбрано 174 записей видов, содержащих слова, в состав которых входит это сочетание букв.

Шаг 2.

Чтобы сузить поиск, можно одновременно в «Расширенном поиске» в строке «Описание» ввести часть слова «коронар». Выбрано 14 записей, в них – 6 различных видов (некоторые виды повторяются, так как относятся к нескольким подразделам).

Шаг 3.

Просмотр выведенных на экран видов позволяет выбрать нужный вид:

218190 «Стент для коронарных артерий непокрытый металлический».

Новый классификатор продукции заработает на Портале поставщиков

СОГЛАШЕНИЕ О ПРЕДОСТАВЛЕНИИ И ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Настоящее соглашение регламентирует отношения между АО «Аналитический центр» и физическим лицом (Пользователь) и вступает в силу с момента принятия Пользователем условий настоящего соглашения. При несогласии Пользователя с хотя бы одним из пунктов соглашения, Пользователь не имеет права дальнейшей регистрации. Продолжение процедуры регистрации говорит о полном и безоговорочном согласии с настоящим соглашением.

ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

Регистрация — процедура, в ходе которой Пользователь предоставляет достоверные данные о себе по утвержденной форме регистрации (регистрационная карта). Прохождение процедуры регистрации говорит о том, что Стороны полно и безоговорочно согласились с условиями настоящего соглашения.

Персональные данные Пользователя — данные, используемые для идентификации личности, добровольно указанные Пользователем при прохождении регистрации. Данные хранятся в базе данных на сервере АО «Аналитический центр» и подлежат использованию исключительно в соответствии с настоящим соглашением и законодательством РФ.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Мы используем персональные данные Пользователя только для тех целей, которые указываются при их сборе. Мы не используем персональные данные для других целей без согласия Пользователя. Мы можем использовать персональные данные Пользователя для следующих целей:

Для организации выдачи Пользователю электронной цифровой подписи в рамках сети Аккредитованных при Некоммерческой организации «Ассоциация Электронных Торговых Площадок» Удостоверяющих центров, а также ее обслуживания и оказания сопутствующих услуг;
Для обратной связи с Пользователем в целях предоставления услуги или информации, в том числе посредством рассылки рекламных, информационных и (или) иных материалов АО «Аналитический Центр» на указанную электронную почту. Отказаться от рассылки рекламных, информационных и (или) иных материалов АО «Аналитический Центр» можно нажав на соответствующую кнопку в нижнем колонтитуле любого письма в рамках такой рассылки;
Для ответов на запросы Пользователя в службу поддержки;
Для выполнения обязательств по договорам.

Для использования персональных данных для любой иной цели мы запрашиваем подтверждение Пользователя. Пользователь соглашается, что АО «Аналитический центр» оставляет за собой право использовать его персональные данные анонимно и в обобщенном виде для статистических целей.

ОБЯЗАТЕЛЬСТВА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ПО РЕГИСТРАЦИИ

Пользователь соглашается предоставить правдивую, точную и полную информацию о себе по вопросам, предлагаемым в регистрационной карте. Если Пользователь предоставляет неверную информацию, АО «Аналитический центр» имеет право приостановить либо отменить регистрацию.

ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ТРЕТЬИМ ЛИЦАМ

АО «Аналитический центр» не передает персональные данные третьим лицам для маркетинговых целей без разрешения Пользователя.

АО «Аналитический центр» может передавать персональные данные Пользователя компаниям, аффилированным по отношению к АО «Аналитический центр», для обработки и хранения. Пользователь соглашается с тем, что АО «Аналитический центр» передает персональные данные Пользователя уполномоченным организациям для создания и выдачи электронной подписи, выполнения требуемых услуг и операций.

АО «Аналитический центр» предоставляем третьим лицам объем персональных данных, необходимый для оказания требуемой услуги или транзакции. При необходимости АО «Аналитический центр» можем использовать персональные данные Пользователя для ответа на претензии, исковые заявления.

АО «Аналитический центр» можем собирать и, при необходимости, передавать уполномоченным органам имеющуюся в нашем распоряжении информацию для расследования, предотвращения и пресечения любых незаконных действий. АО «Аналитический центр» вправе раскрывать любые персональные данные по запросам правоохранительных органов, решению суда и в прочих случаях, предусмотренных законодательством РФ.

С целью предоставления дополнительной информации, оказания услуг, Пользователь можете быть направлен на другие ресурсы, содержащие информационные или функциональные ресурсы, предоставляемые третьими лицами.

Только в тех случаях, когда информация собирается от лица АО «Аналитический центр», использование данных Пользователя будет определяться политикой АО «Аналитический центр» в отношении конфиденциальности персональных данных. При предоставлении информации на других ресурсах будут использоваться политики в отношении конфиденциальности персональных данных, проводимые их владельцами.

АО «Аналитический центр» требует от своих партнеров использования политики в отношении конфиденциальности персональных данных, согласующихся с политикой АО «Аналитический центр».

БЕЗОПАСНОСТЬ ВАШИХ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ

АО «Аналитический центр» использует технологии безопасности, процедуры и организационные меры для защиты персональных данных Пользователя от несанкционированного доступа, использования или разглашения.

АО «Аналитический центр» стремится защитить персональные данные Пользователя, но не может гарантировать безопасность передаваемых данных.

АО «Аналитический центр» рекомендует принимать все меры по защите ваших персональных данных при работе в Интернете. Часто меняйте пароли, используйте сочетание букв и цифр при создании паролей и используйте защищенный браузер.

ХРАНЕНИЕ ДАННЫХ

АО «Аналитический центр» не хранит персональные данные Пользователя дольше, чем необходимо для целей их сбора, или чем требуется в соответствии с действующими законами или правилами.

Классификаторы и справочники закупаемой номенклатуры ТМЦ и услуг для предприятий

Справочники — это место, где хранится нормативно-справочная информация, используемая на предприятии. Сферой применения классификаторов и справочников являются организации любых форм собственности, функционирующих на рынке РФ. Задача справочников обеспечивать связь между производителем и потребителем видов продукции и услуг.

В автоматизированных информационных системах организаций, которые участвуют в закупочной деятельности широко распространено использование справочников.

В целях удобства они представлены с иерархической «древовидной» структурой, которая группирует в себе необходимую информацию по разделам. Для того, чтобы в короткий срок найти определенную позицию параметризированного справочника добавляют специальный функционал поиска по номеру позиции, по ключевым словам, а также фильтры. Справочник НСИ в автоматизированных системах сегодня – это нужный компонент для быстрой и налаженной работы компании. С помощью такого вида поиска можно за считанные минуты найти в справочнике необходимую документацию или информацию, ведь при настоящей скоротечности времени – это довольно важное условие. Любое предприятие любых размеров имеет несметное количество документации и бывает так, что найти нужный вам документ оказывается сложно. Однако с появлением функционала, применяемого в справочниках автоматизированных систем, поиск документов стал намного проще.

Каждый код товарно-материальных ценностей и услуг удобно применять при объявлении привилегий или каких-либо ограничений с использованием этих кодов в указах, распоряжениях, поскольку проще указать код всего раздела, нежели перечислять все входящие в него элементы. Как пример — объявление закупок по кодам ОКДП с приоритетом товаров российского производства.

Отдельной категорией справочников являются классификаторы. На территории России действует следующий перечень общероссийских классификаторов:

ЕСКД — классификатор конструкторских документов и изделий.
ОКВ — классификация денежных единиц стран мира.
ОКАТО — классификатор всех населенных пунктов РФ, распределенных по территориальной принадлежности.
ОКВЭД — кодирование видов экономической деятельности.
ОКЕИ — классификатор единиц измерения.
ОКФС — классификация форм собственности.
ОКЗ — перечень видов трудовой деятельности.
ОКИСЗН — виды пенсий, пособий, группы инвалидности.
ОКНПО — группы профессий и специальностей.
ОКОК — информация о технико-экономических и социальных классификаторах.
ОКОПФ — организационно-правовые формы юридических лиц.
ОКОФ — классификация основных фондов.
ОКП — каталогизация продукции.
ОКДП — классификатор экономической деятельности, продукции и услуг.
ОКПД — классификация продуктов (услуг, работ).
ОКПДТР — классифицируются профессии рабочих и должности служащих.
ОКС — классификатор стандартов и нормативно-технических документов.
ОКСВНК — группировка специальностей по отраслям науки.
ОКСО — классификация специальностей по среднему и высшему уровню образования.
ОКВГУМ — ведется стандартизация и идентификация видов грузов, упаковочных материалов при перевозке любым видом транспорта.
ОКУД — классификация форм управленческой документации.
ОКУН — описываются услуги, оказываемые населению.
ОКЭР — классификация совокупностей объектов административно-территориального деления.

Справочники: примеры использования

Рассмотрим пример необходимости использования справочников ТМЦ. Представим, что для медицинского учреждения необходимо осуществить закупку томографов. В этом случае поиск соответствующего кода ОКДП не окажется сложным, однако если в извещении следует обозначить – при каких условиях реализуется поставка товара, а в особенности, вид упаковочного материала, то простому рядовому оператору придется найти информацию об основных правилах перевозки сложного технического оборудования. Используйте параметризированные справочники. Они значительно упрощают этот процесс, а соответственно и ускоряют объявления закупок. Как Вы уже прочли выше, существует огромное количество разнообразных справочников и классификаторов. И для каждого вида работы, для каждой отрасли — они свои. Классификаторы НСИ — это тоже своеобразный шаг на пути к оптимизации процессов, протекающий в различных сферах государственной деятельности. В ближайшем будущем, безусловно, планируется полный переход предприятий на электронный документооборот, вот почему использование подобных справочников и классификаторов уже сегодня — это огромный шаг вперед. Сейчас это пока не представляется обязательной процедурой, но подумайте сами, насколько это практично и экономно.

Механические и гидравлические типы классификаторов — МашПром-Эксперт (Санкт-Петербург)

При измельчении руд, предназначенных для обогащения, как и при дроблении, технологические процессы должны предусматривать равномерность подаваемого в мельницу материала. Поэтому операции измельчения материалов всегда дополняются операциями классификации (разделения) подаваемых материалов по крупности.

Классификация использует процесс разделения при различных скоростях стесненного падения крупных и мелких плотных и легких частиц, взвешенных в покоящейся или движущейся среде.

За классификаторами с воздушной средой на практике закрепилось наименование — «воздушные сепараторы» и классифицирующим оборудованием в более узком значении этого термина называют разделители, работающие в водной среде.

В классификатор подается вода вместе со взвешенными в ней минеральными частицами, подлежащими разделению на фракции и представляет собой пульпу или исходный продукт классификатора. В классификаторе пульпа разделяется на два или несколько продуктов или фракций различной крупности.

Чаще всего разделение производится на две фракции, более крупная при этом называется «песковой фракцией», а более мелкая «сливом». Разделение на три и более продукта производится в многопродуктовых классификаторах или в нескольких двухпродуктовых, установленных в линию.

Разделение фракций в классификаторах производится либо под действием силы тяжести (гравитационные классификаторы), либо под действием сил инерции (центробежные классификаторы). Независимо от сил, способствующих разделению фракций, слив удаляется переливанием через сливной порог.

Второй признак, по которому подразделяются классификаторы – способ разгрузки песковой фракции или просто «песков». Их два – механический и самотечный.

Дополнительно, в зависимости от конструктивного типа классификатора, выделяют аппараты с движением пульпы (или добавляемой воды) по вертикали или по горизонтали, по оси классификатора или по пространственной спирали.

Классификаторы гравитационные механические.

Механические классификаторы работают по принципу разделения исходного продукта в горизонтальном потоке на крупную фракцию (пески) и на мелкую (слив). Разгрузка песков осуществляется механическим способом.

В зависимости от конструкции разгрузочных устройств механические классификаторы подразделяются на реечные, спиральные, дражные, простые чашевые и гидроосциляторы, отличающиеся круговыми вибрациями чаши в горизонтали.

Реечный классификатор представляет собой наклонное корыто прямоугольного сечения, внутри которого у днища на подвесах закрепляется гребковая рама с гребками. Пульпа из мельницы через распределительный желоб поступает в среднюю часть классификатора и расслаивается в нем под действием силы тяжести.

Крупные зерна оседают на дно, с помощью гребков перемещаются по наклонной плоскости вверх, выгружаются через открытый борт классификатора и возвращаются в мельницу. Мелкий продукт, находящийся в виде взвеси в воде, переливается через сливной порог и направляется на обогащение тем или иным методом.

Недостатком гребковых классификаторов является сложность привода, возможность заиливания гребков при непредвиденных остановках, что требует затем длительной очистки корыта в очень неудобных условиях. Поэтому в производственной практике чаще применяют спиральные классификаторы.

Спиральный классификатор – наиболее распространенная конструкция механического классификатора. Спиральный классификатор по принципу работы аналогичен реечному, однако его корыто имеет полуциллиндрическую форму.

Внутри корыта размещается шнековая спираль, которая приводится во вращение. Исходная пульпа поступает в среднюю часть классификатора. Пески выдавливаются спиралью из верхнего конца классификатора, а слив выводится из нижнего конца через сливной порог.

Спиральные классификаторы не чувствительны к заиливанию, просты в изготовлении и эксплуатации, изготавливаются односпиральными и двухспиральными, каждая из которых может быть непогруженной или погруженной.

Гидросепаратор или спирально-лопастной классификатор аналогичен по конструктиву небольшому сгустителю. Применяется при получении особенно тонкого слива, а также обесшламливания.

Основные параметры, влияющие на производительность классификатора, являются ширина корыта или диаметр спиралей, длина, угол наклона, высота сливного порога и частота вращения спиралей. Максимальная крупность питания спиральных классификаторов 6…12 мм.

Спиральные классификаторы, по сравнению с другими типами механических классификаторов имеют ряд преимуществ. Перемешивающее действие спиралей имеет более спокойный характер, что снижает взмучивание пульпы. Непрерывность действия спирали позволяет применять больший угол наклона корыта.

Классификаторы гравитационные гидравлические однокамерные

Классификаторы гравитационные гидравлические однокамерные или гидроциклоны состоят из цилиндрической и конической части, центральной трубы и патрубков для ввода пульпы и вывода продуктов разделения.

Пульпа по касательной вводится в гидроциклон и приобретает вращательной движение. Крупные частицы под действием центробежных сил отбрасываются к стенкам и спускаются вниз, выходя из нижнего отверстия в виде песков. Мелкие фракции выводятся с пульпой через центральную трубу.

Гидроциклоны не имеют привода, просты в эксплуатации, однако они работают с насосами, требующими больших энергетических затрат на перекачку пульпы и расходуют много воды. Кроме того, корпус гидроциклона истирается и требует защиты от эрозии.

Простейшим гидравлическим классификатором с горизонтальным потоком пульпы является автоматический конус. Они применяются в отдельных процессах обогащения во вспомогательных операциях, отличаются низкой эффективностью. Разгрузка слива самотеком через сливной порог, а разгрузка песков непрерывно через специальные насадки с затворами.

Однокамерные горизонтальные классификаторы в чем-то похожи на конусы. Применяются для предварительного выделения песковой фракции из различных продуктов при обогащении. Пески разгружаются через сменную насадку с затвором специальной конструкции.

Многокамерные горизонтальные классификаторы имеют большую протяженность. Они используются для разделения на несколько фракций различной крупности с невысоким качеством классификации.

Прямоточный вертикальный классификатор способен разделить поток на две фракции. Пульпа поступает снизу, струя воды поступает через отверстия в боковых стенках. Крупная фракция падает вниз, мелкая уносится вверх потоком воды. Для получения нескольких фракций, такие классификаторы ставятся последовательно друг за другом. Прямоточные классификаторы просты по конструкции и надежны в работе, но требуют значительного количества воды.

Противоточные вертикальные классификаторы предназначены для разделения песка по граничному зерну крупностью 0,3…1,2 мм. Питание (пульпа) подается сверху, навстречу восходящему потоку воды.

Во всех конструкциях классификаторов и механические клапанные и автоматические с датчиками уровня системы разгрузки работают недостаточно точно, особенно при резком колебании гранулометрического состава пульпы. Более совершенны сифонные системы управления разгрузкой.

Классификатор материалов/Сепаратор плотности: Твердые отходы в Нью-Дели, Segel India Pvt Ltd

Классификатор материалов/Сепаратор плотности: Твердые отходы в Нью-Дели, Segel India Pvt Ltd | ID: 22202118788

Описание продукта

Сократите расходы на захоронение отходов и создайте новые источники доходов с помощью сепаратора плотности EDGE MC1400. Классификатор материалов EDGE, разработанный для отделения нежелательных материалов от ценных товаров, использует последние достижения в технологии разделения легких и тяжелых материалов. Включение четырехступенчатого процесса разделения; Сепаратор плотности EDGE MC 1400 удаляет примеси из заполнителей, отходов строительства и сноса и других смешанных потоков отходов. Использование регулируемого воздуха в качестве разделительной среды обеспечивает исключительную универсальность и большую гибкость методов механического разделения.Легко регулируемые параметры, такие как скорость вращения вентилятора и скорость ленты подающего конвейера, позволяют операторам настраивать устройство для оптимальной производительности в широком диапазоне применений. Бункер большой емкости MC1400 в сочетании с подающим конвейером шириной 1200 мм (48 дюймов) обеспечивает равномерное распределение материала для эффективного разделения. Полностью закрытая конструкция помогает контролировать поток воздуха и сводит к минимуму разгерметизацию воздуха, а также сводит к минимуму образование пыли и уменьшает утечку.

Заинтересованы в этой услуге?Узнайте последнюю цену от продавца

Связаться с продавцом

О компании

Год основания2012

Юридический статус фирмы Limited Company (Ltd./Pvt.Ltd.)

Характер деятельности Импортер

Годовой оборотRs. 10–25 крор

IndiaMART Член с февраля 2017 г.

GST07AASCS4184J1ZO

Код импорта-экспорта (IEC) 05130 *****

Вернуться к началу 1 Есть потребность?
Лучшая цена
1 Есть потребность?
Лучшая цена
Воздушные классификаторы — Primasonics International Ltd
Что такое воздушные классификаторы и как они работают?
Воздушные классификаторы
— это промышленные машины, которые используются для разделения материалов по размеру, форме и плотности.
Используя силы, такие как сопротивление воздуха, гравитация и центробежная сила, они отделяют мелкие частицы от крупных и более легкие частицы от более тяжелых. Хотя плотность играет роль, процесс разделения в воздушном классификаторе в основном зависит от массы и веса частиц.
Так как же они работают? Когда сырье поступает в камеру воздушного классификатора, они сталкиваются со столбом восходящего воздуха. Затем сопротивление воздуха создает восходящую силу, противодействующую гравитации, чтобы поднять материалы в воздух.Это позволяет сортировать и перемещать объекты с различными физическими характеристиками в воздушном столбе в разные области, при этом более тяжелые частицы естественным образом падают на дно камеры.
Воздушный классификатор обычно используется в промышленных масштабах, когда частицы слишком мелкие, чтобы их можно было просеять, или когда емкость слишком велика. Примером этого является центр переработки, где различные виды пластика, бумаги и металла должны быть разделены для переработки. Они также используются для сортировки таких материалов, как химикаты, продукты питания, минералы, цемент, летучая зола, гипс, кварц, кремнезем, бикарбонат натрия, лак и бентонит.
Классификаторы Ait
также можно комбинировать с оборудованием ударного измельчения для создания мельницы с воздушным классификатором. Мельница использует воздушный поток для подачи исходного материала в камеру измельчения, разделения материала на мелкие и крупные фракции, рециркуляции грубого материала для дальнейшего измельчения и удаления мелких частиц из мельницы. Проще говоря, интеллектуально спроектированный воздушный классификатор действует как мини сегрегационный завод.
Какие проблемы могут повлиять на воздушные классификаторы?
Воздушные классификаторы
имеют прочную конструкцию, но требуют определенного обслуживания, чтобы поддерживать их работу с максимальной эффективностью.Также известно, что их очень трудно чистить, но правильная очистка жизненно важна для эффективности устройств. Некоторые из проблем, которые могут возникнуть:

Акустические очистители Primasonics — наиболее эффективный способ борьбы с проблемами воздушного классификатора.

Засоры: Засоры в вентиляционных отверстиях могут повлиять на скорость подачи, а поток материала в воздух оказывает существенное влияние на эффективность. Если воздушный классификатор не вентилируется должным образом или не контролируется мелкодисперсным распылением воды, пыль может скапливаться в выходных зонах.
Содержание влаги на поверхности: Влага — это еще один фактор, который может нарушить эффективность воздушного классификатора. Если содержание влаги в камере выше 1,5%, более мелкие частицы могут начать прилипать к более крупным. Это снижает качество классификации. При высоком содержании влаги в результате дождя или распыления пыли вода центрифугируется, что приводит к засорению оборудования.
Чрезмерная вибрация: Проблемы с воздушными классификаторами, подобные описанным выше, могут привести к чрезмерной вибрации, которая ставит под угрозу структурную целостность классификатора. Слишком сильная вибрация также создает дополнительную нагрузку на подшипники и уплотнения редуктора.
Климат: Экстремальные изменения климата и воздействие влаги — это проблемы, которые могут повлиять на воздушные классификаторы. Когда температура колеблется от дня к ночи, создаются более высокие напряжения стен. Если проблемы не будут устранены, а изделия на машине будут работать непрерывно, последствия могут привести к проблематичным результатам.
Как проблемы с воздушным классификатором могут повлиять на производительность?
Несколько осложнений, в том числе плохое техническое обслуживание и проблемы, упомянутые выше, являются факторами, которые могут нарушить работу воздушного классификатора и производства на объекте.Если не поддерживать их на высоком уровне, эти проблемы могут привести к остановке завода и снижению производительности.
Акустические очистители Primasonics
широко используются для улучшения использования и эффективности воздушных классификаторов, обеспечивая непрерывное производство в краткосрочной и долгосрочной перспективе.
Точность: Когда воздушный классификатор работает на пределе возможностей, он может обеспечить точное распределение частиц от самых тяжелых до самых мелких. Он также может обрабатывать широкий спектр материалов, некоторые из которых трудны в обращении, не вызывая при этом потенциально опасного повышения температуры.
Проблемы с воздушным классификатором могут повлиять на производство в различных отраслях.
Традиционные методы решения проблем с воздушным классификатором
В прошлом году ручная очистка, при которой человек должен был войти в машину, была единственным методом очистки воздушных классификаторов. Но это была трудоемкая и потенциально опасная задача. Однако разработка Acoustic Cleaners изменила ситуацию — навсегда и к лучшему.
По сравнению с ручной чисткой акустическая чистка безопасна, недорога и удобна.Это способ обслуживания вашего промышленного оборудования, не влияющий на уровень производства на объекте.
Как акустические очистители Primasonics могут помочь предотвратить проблемы с воздушным классификатором?
Акустические очистители Primasonics
широко используются для улучшения использования и эффективности воздушных классификаторов, обеспечивая непрерывное производство в краткосрочной и долгосрочной перспективе.
Будучи неинтрузивной технологией, акустические очистители Primasonics создают серию звуковых волн высокой энергии и низкой частоты.Цель состоит в том, чтобы проникнуть в отложения материала при быстрых колебаниях давления и обеспечить долгосрочное решение проблем блокировки и отложений воздушного классификатора.
Используя переменные частоты, акустические очистители Primasonics могут нацеливаться на частицы, имеющие разную массу и, следовательно, движущиеся с разной скоростью. Это заставляет уплотненные материалы вибрировать с другой скоростью, чем окружающая среда. Вместо этого частицы отделяются от поверхностей и переносятся потоком газа на подходящую фильтрацию.
Акустические очистители Primasonics — наиболее эффективная технология для работы с воздушными классификаторами.
Каковы преимущества использования акустических очистителей?
Подводя итоги, отметим некоторые преимущества акустических очистителей:
Профилактическая: В отличие от ручной очистки, которая применялась после возникновения серьезной проблемы, акустические очистители Primasonics могут использоваться для обеспечения того, чтобы эффективность машины предотвращала вредное накопление. Вместо того, чтобы решать проблему после того, как она переросла в проблемную стадию, акустические очистители гарантируют, что воздушные классификаторы стабильно работают хорошо.
Ненавязчивый: Акустические очистители предназначены для отражения звука от твердых поверхностей. Следовательно, мощные звуковые волны, которые они передают, будут проникать только в целевые материалы, а не в стенки камеры. Это предотвратит повреждение конструкции и распространение износа.
Здоровье и безопасность: В дополнение к устранению дорогостоящих и опасных режимов ручной очистки, Acoustic Cleaning полностью безопасна. Используя новейшие и самые безопасные технологии удаленной уборки, нет риска для безопасности человека.
Без простоя: Служба не требует простоя на месте и будет работать в обычное рабочее время.
Качество: Благодаря использованию акустических очистителей в камере воздушного классификатора достигается точная сегрегация и облегчается распределение частиц.
Сухие классификаторы — для простой и экономичной эксплуатации
Динамический воздушный сепаратор / классификатор представляет собой простое оборудование, имеющее два конуса. / цилиндр (внутренний и внешний, крыльчатка с лопастями, изготовленная из износостойкого материал для создания вихревой циркуляции воздуха.Штрафы от дробления растение подается через загрузочное отверстие и самотеком сбрасывается на вспомогательный вентилятор. То Вспомогательный вентилятор соединен с приводным двигателем через корпус. обороты вентилятора может регулироваться с помощью частотно-регулируемого привода, установленного на двигателе, для контроля количества мелких частиц быть отделенным. Главный вентилятор создает непрерывную циркуляцию воздуха, в который Дистрибьютор разгоняет штрафы.

Материал, воздействующий на распределительную пластину, подвергается следующим силам а именно, центробежная сила, восходящая воздушная сила, сила тяжести.Мелкие частицы ниже Размер 150 микрон поднимается восходящим потоком воздуха и проходит между лопатки вспомогательной и основной во внешний конус сепаратора. (-) 150 микроны, переданные во внешний конус, выводятся из нижней части агрегата через на конвейер и транспортируется в закрытую емкость по конвейеру.

Под разделительной зоной расположены лопатки возвратного воздуха, основной вентилятор перемещает воздух в зону сепарации от лопаток возвратного воздуха.Разделение мелкой фракции можно добиться за счет снижения скорости нисходящего воздуха, а также за счет регулировка направления лопастей возвратного воздуха.

Самая тяжелая частица в основном + 150 микрон — 5 мм не поднимаясь упадет на дно внутреннего конуса и на желоб и инвентарь, курсирующий по земле через конвейерную ленту. который классифицируется Песок, соответствующий стандартам предписано в IS 383.

Скорость воздуха, объем воздуха и скорость вращения являются важными факторами для добиться хорошего отделения мелких частиц от более тяжелых частиц.Содержание влаги в исходном материале. По имеющимся данным может работать до 2-3% влаги по массе в исходном материале.

Сухие классификаторы изготавливаются по индивидуальному заказу с различной производительностью в зависимости от процент входных фракций. Они доступны в трех вариантах до мощности 250 куб.м/час.

ПРЕИМУЩЕСТВА
Экономит воду – вода не требуется.
Как закрытая система – без загрязнения.
Простота эксплуатации и экономичность благодаря низким эксплуатационным расходам.
Качество — с переменной скоростью можно контролировать содержание мелких частиц.
Классификатор материалов на основе спектра. Мы предлагаем оптические
Context 1
… методы, такие как SVM и глубокие нейронные сети, для определения линейных проекций, которые облегчают классификацию материалов. Для новой сцены камера делает несколько изображений, каждое из которых имеет разную спектральную характеристику; захваченные измерения используются с классификатором для выполнения попиксельной классификации материала; этот процесс иллюстрирует рис. …
Контекст 2
… делаем это, мы отображаем переставленные шаблоны Адамара на SLM, чтобы получить HSI размером 256 × 256 × 256. На рис. 10 показан пример захваченного HSI акриловой картины. …
Контекст 3
… 7 с функцией потерь, заданной для перекрестной энтропии. Количество спектральных фильтров варьировалось от 1 до 20 для сравнения производительности. Мы изучили сеть, используя инфраструктуру PyTorch [36] со скоростью обучения, установленной на 10-3, в общей сложности 500 эпох.Затем мы извлекли веса первого слоя и использовали их в качестве спектральных фильтров. Обученные фильтры показаны на рис. 11. Обученные фильтры затем внедряются в наш лабораторный прототип посредством простой линейной интерполяции от длин волн спектрометра до установочных длин волн. Более подробная информация о процессе обучения включена в …
Контекст 4
… например, SVM имеет фиксированное количество фильтров, которое равно K для одного против остальных и K (K — 1) / 2 для классификатора один на один. Напротив, нейронные сети могут быть разработаны с любым количеством спектральных фильтров.Чтобы выбрать подходящее количество фильтров, мы обучили модели с различным количеством фильтров и оценили среднюю точность на тестовом наборе данных. На рис. 12 показан график точности. Мы наблюдаем, что DNN достигают более высокой точности, чем SVM. Далее, для нашей 6-классовой задачи мы видим, что точность достигает насыщения после четырех фильтров. Поэтому мы выбрали Q = 4 во всех наших …
Context 5
… спектральных фильтрах, поскольку они обеспечивают более высокую светопропускную способность. Напротив, очень гладкие спектральные фильтры могут привести к снижению точности классификации.Чтобы найти подходящий член регуляризации, мы еще раз обучили несколько моделей и выбрали ту, которая дала наибольшую точность на протянутом наборе данных. Сравнение точности и регуляризации для DNN показано на рис. 13. На основе этой кривой мы выбрали коэффициент затухания веса 2 × 10 −3 для всех наших . ..
Context 6
… такая ситуация, можно либо использовать линейный SVM, где спектральный фильтр представляет собой изученную вспомогательную гиперплоскость, w, либо использовать согласованный фильтр, где спектральный фильтр представляет собой разность спектров двух классов, s 1 (λ) − s 2 (λ).На рис. 14 показана классификация настоящего кактуса, окруженного несколькими пластиковыми растениями. Оценка SVM в (b), а также метки показывают, что наша установка способна разрешать очень тонкие структуры, такие как шипы кактуса. …
Контекст 7
… Оценка SVM в (b), а также метки показывают, что наша установка способна разрешать очень тонкие структуры, такие как шипы кактуса. На рисунке 15 показаны результаты классификации реальных и пластиковых растений, а также реальных и …
Контекст 8
… − s 2 (λ). На рис. 14 показана классификация настоящего кактуса, окруженного несколькими пластиковыми растениями. Оценка SVM в (b), а также метки показывают, что наша установка способна разрешать очень тонкие структуры, такие как шипы кактуса. На рис. 15 показаны результаты классификации настоящих и пластиковых растений и настоящей и искусственной древесины с помощью согласованной фильтрации, а на рис. 16 показаны результаты классификации с помощью классификатора SVM. На рис. 17 оцениваются преимущества оптической классификации. (b) визуализирует оценку SVM в каждом пикселе, полученном путем сканирования полного HSI и последующего вычисления проекции на гиперплоскость SVM, что требует в общей сложности 256 измерений.Напротив, оптическая проекция, показанная на …
Context 9
… древесины с согласованной фильтрацией, а на рис. 16 показаны результаты классификации с помощью классификатора SVM. На рис. 17 оцениваются преимущества оптической классификации. (b) визуализирует оценку SVM в каждом пикселе, полученном путем сканирования полного HSI и последующего вычисления проекции на гиперплоскость SVM, что требует в общей сложности 256 измерений. …
Context 10
… запрограммировав нашу установку для отображения профилей оксигенированной и деоксигенированной крови, мы можем удаленно выполнять неинвазивным методом пульсоксиметрию, которую можно использовать для изучения сосудистой системы.На рис. 19 показаны примерные данные об указательном пальце. Мы поместили источник света за палец для захвата данных в пропускающем режиме и собрали 500 отфильтрованных изображений со скоростью 10 кадров в секунду. Затем полученные данные были отфильтрованы во времени, чтобы сохранить сигнал с частотой 1–2 Гц. …
Context 11
… на рис. 20, чтобы убедиться, что наша установка способна выполнять точную многоклассовую классификацию. Мы собрали спектры с самим прототипом, где мы сканировали полные HSI трех классов, а именно бетона, травы и неба, а затем использовали полученные спектральные профили для обучения нейронной сети 3-х классов.Затем мы оптически классифицировали сцену с помощью 6 фильтров. Рис. 19: Дистанционная пульсоксиметрия. Гемоглобин в крови варьируется между оксигенацией и дезоксигенацией, поэтому имеет разные спектральные профили (левый график). Мы программируем нашу камеру с разницей двух профилей, чтобы регистрировать оксиметрический сигнал дистанционно, бесконтактным способом. График во второй строке показывает обработанный оксиметрический сигнал …
Контекст 12
… результирующая карта меток показана на рис. 20. Такая карта меток для каждого пикселя затем может использоваться для точной семантической сегментации. .Затем мы использовали 6-классовый классификатор, который мы обучили ранее на данных спектрометра (рис. 11), и классифицировали несколько объектов внутри помещений. На рис. 21 сравнивается результат спектральной фильтрации с использованием полного сканирования и оптической проекции. Два результата выглядят очень похожими; в то время как для оптических вычислений требуется всего пять изображений, для полного сканирования требуется 256 изображений. На рисунке 22 показано несколько сцен реального мира, классифицированных с помощью нашего оптического…
Context 13
… мы использовали классификатор с 6 классами, который мы обучали ранее на данных спектрометра (рис.11) и классифицировал несколько внутренних объектов. На рис. 21 сравнивается результат спектральной фильтрации с использованием полного сканирования и оптической проекции. Два результата выглядят очень похожими; в то время как для оптических вычислений требуется всего пять изображений, для полного сканирования требуется 256 изображений. …
Как работает классификатор песка?
Как работает классификатор песка?
Песок является важным строительным заполнителем, используемым в производстве бетонных смесей. Однако, прежде чем его можно будет использовать для производства бетона и цемента, песок должен соответствовать определенным требованиям по размеру зерна и чистоте.По мере изменения характеристик бетонной смеси должны меняться и заполнители, используемые для ее производства. Во всем мире наблюдается тенденция к созданию более чистого песка с меньшим количеством загрязняющих веществ.
При ужесточении требований к песку для производства бетона оборудование, используемое для просеивания песка, должно стать более эффективным. Продолжайте читать, чтобы узнать больше об оборудовании для классификации песка, о том, как оно работает, и о решениях AEI для промывки и классификации песка.
Что означает классификация песка?
Обеспечение чистоты продукта включает «промывку» заполнителя.Многие типы заполнителей промываются перед использованием в производстве, включая крупнозернистые материалы, такие как гравий. Классификация песка отличается от промывки, но, тем не менее, может быть частью процесса промывки.
Классификация песка – это процесс сортировки зерен разного размера для удаления нежелательных зерен – обычно слишком крупных или мелких для включения в конечный продукт.
Что такое классификатор песка?
Оборудование для классификации песка поставляется в нескольких конфигурациях, но наиболее распространенными являются баки для классификации и шнековые шайбы. Эти машины обеспечивают способ удаления избытка воды и загрязняющих веществ или нежелательных размеров зерен из речного песка или промышленного песка. Мы кратко объясним, как оба работают ниже.
Резервуары для классификации песка
Резервуары для классификации песка обычно используются для обработки песка и грубых материалов, чтобы соответствовать требованиям строительной категории. Резервуары имеют ряд применений, включая удаление избыточной воды из заполнителя и классификацию песка путем удаления ячеек определенного размера.
При использовании резервуара песок классифицируется на основе скорости оседания частиц определенного размера.Когда материал подается в сортировочный резервуар, более крупные и крупные зерна сначала оседают на дно или оседают. Затем более мелкие частицы оседают в более мелких ячейках по всей длине резервуара.
В процессе отстаивания в классификационный бак подается вода с постоянным расходом, который поддерживает его переполнение. Вода, стекающая через край резервуара, помогает удалить все материалы, которых не должно быть в конечном продукте.
Шнековые шайбы из мелкодисперсных материалов
Шнековые шайбы из мелкозернистых материалов являются еще одним широко используемым оборудованием для промывки и классификации песка в одной машине.Они работают по тому же принципу, что и классификация резервуаров.
В шнековых шайбах для мелкого материала материал поступает через коробку подачи. Более тяжелые зерна опускаются на дно ящика, а более мелкие всплывают на поверхность и всплывают вверх. Более крупные песчинки собираются на дне желоба и поднимаются вверх по наклонной плоскости, чтобы выбрасываться спиральным валом.
Во время этого процесса шнековое устройство постоянно перемешивает песок, что помогает удалять нежелательные материалы и отделять зерна.Доступны различные конфигурации машины, в том числе с одним или двумя шнеками, для достижения требуемой зернистости.
Решения AEI для классификации песка
И классификационные резервуары, и винтовые шайбы имеют свои ограничения при сортировке песка. Резервуары требуют большого количества воды и потребления электроэнергии. Оборудование для мойки песка с погруженными частями требует частого технического обслуживания. Между тем, многие шнековые шайбы из тонких материалов имеют большую площадь основания и собственную долю износа и проблем с техническим обслуживанием.
В ответ AEI предлагает революционную машину для классификации и промывки песка: Ortner®.
Ortner® предназначен для обезвоживания и удаления мелких частиц, классификации и промывки песка и других мелких материалов. Его уникальная конструкция исключает избыточное использование воды, потребляет мало энергии, требует минимального обслуживания и производит продукт с очень низким содержанием влаги. Свяжитесь с нами, чтобы узнать стоимость Ortner®.
В качестве альтернативы сито AEI BIVITEC можно использовать для классификации промышленного песка, особенно когда вода недоступна и промывка невозможна.Ознакомьтесь со всеми решениями AEI для скрининга, чтобы найти подходящее оборудование для вашей работы.
Утилизация стекла и материалов SRF/RDF — зигзагообразный воздушный классификатор ZAC800
Обзор решения
Компания Impact признает отраслевые требования по обеспечению высококачественного потока отходов, поэтому разработала успешное решение для разделения, которое значительно улучшает разделение ценных перерабатываемые материалы, предоставляя оператору простую и простую в обслуживании систему.
Благодаря нашей высококвалифицированной команде инженеров, программному обеспечению для 3D-моделирования и работе с тщательно отобранной базой внешних поставщиков, ZAC800 может похвастаться впечатляющей стойкостью к абразивным материалам, меньшим количеством движущихся частей и новейшей технологией монтажа, сохраняя при этом свои исключительные характеристики. эффективность разделения.
Используя разделение по плотности с помощью силы воздуха, ZAC800 специально разработан для обработки потоков материалов диаметром менее 100 мм с высоким содержанием стекла или высокоабразивных материалов, изготовленных из тщательно отобранных материалов, обеспечивающих исключительную долговечность. Каскадный корпус Zigzag включает литые пластины из закаленного хрома, что значительно снижает износ стекла.
Усовершенствованная технология сепарации
Технология сепарации зигзагообразного материала используется для отделения частиц легкого материала от более тяжелых путем каскадирования смешанного подаваемого материала через восходящий поток воздуха внутри корпуса зигзагообразной формы.
Воздушный поток, движущийся вверх, собирает легкие частицы материала, обеспечивая разделение или сортировку сырья.Более тяжелые частицы материала не подвергаются воздействию воздушного потока и выбрасываются в нижней части зигзагообразного ограждения.
Области применения
Технология воздушной зигзагообразной классификации идеально подходит для низковлажных, легкосыпучих, однородных по размеру частиц материала размером примерно до 60 мм, когда существует заметная разница в плотности или весе продукта (например, разделение легких бумага, пленка, пыль и пластик из более тяжелого камня, стекла или металла).

Примеры из практики см. ниже.
Брошюра о восстановлении материалов ZAC800 — скачать

Отчет о проверке: DOE-OIG-22-25 | Министерство энергетики
27 января 2022 г.
Заявление о несанкционированном рассмотрении документов производным классификатором
В интересах национальной безопасности документы и материалы должны быть засекречены, рассекречены, понижены или улучшены только лицами с соответствующими полномочиями.Хотя рецензирующее должностное лицо (RO) является лицом, уполномоченным определять, содержит ли документ или материал несекретную контролируемую ядерную информацию в конкретных предметных областях и юрисдикциях, производный классификатор (DC) — это лицо, уполномоченное подтверждать, что немаркированный документ или материал является засекреченным. или неклассифицированный. DC должен быть номинирован, обучен и назначен в письменной форме ответственным за классификацию. Процедура Лос-Аламосской национальной лаборатории P204–3, «Классификация материалов», определяет требования к классификации документов и материалов.В нем говорится, что недавно созданный или существующий немаркированный материал в классифицированных предметных областях должен быть рассмотрен DC. Кроме того, только DC разрешено проводить проверки классификации. Однако 30 июня 2021 г. в Управление генерального инспектора Министерства энергетики поступила анонимная жалоба на то, что сотрудник Triad National Security, LLC (далее именуемый «Сотрудник») Лос-Аламосской национальной лаборатории (LANL) выдавал себя за DC/DC. РО больше года. Мы инициировали эту проверку, чтобы определить, уполномочен ли предполагаемый сотрудник Triad National Security, LLC в LANL просматривать и помечать документы как DC/RO.Мы обосновали утверждение о том, что сотрудник Triad National Security, LLC в LANL просматривал и помечал документы как DC/RO, даже если этот сотрудник не был уполномоченным DC/RO. LANL также обнаружила, что Сотрудник нарушил LANL P204–3, Классификация вопросов , Раздел 3.2, Производные классификаторы , когда Сотрудник действовал в качестве DC/RO без необходимого обучения или разрешения. В то время как LANL предпринимала корректирующие действия, мы приписали этот инцидент неофициальным спискам DC/RO, недостаткам в ежегодном курсе обучения безопасности, нехватке персонала в отделе классификации в LANL и неадекватному тестированию во время проверки решений о классификации.Руководство полностью согласилось с нашими выводами и рекомендациями и предоставило предпринятые и осуществляемые корректирующие действия, соответствующие нашим рекомендациям.
.