Что такое обрезная доска: Что такое обрезная доска и каких сортов она бывает?

Обрезная доска – где можно использовать, как правильно выбрать и определить сорт?

В строительстве пиломатериалы пользуются большим спросом. Это объясняется широким выбором, универсальностью применения, хорошими эксплуатационными свойствами. Один из таких материалов – обрезная доска. Она обладает повышенной стойкостью к естественной усадке, считается экологически чистым продуктом.

Что такое обрезная доска?

Самый распространенный пиломатериал – доска обрезная сухая. Применяется в основном в период укладки фундамента, в обустройстве кровли, для монтажа перегородок, ограждений, крыши и пола. Незаменима в ремонтных и отделочных работах. Изготавливается с помощью распила бревна с нескольких сторон, согласно действующих норм. Готовые брусья подвергаются сушке для поддержания уровня влажности в 8-10%.

Пиломатериалы считаются долговечным вариантом. Изготавливаются разного качества в соответствии с целью применения, среди них:

1. Для черновых работ подходят варианты низкого качества. Обладают практичностью и долговечностью, но имеют небольшие дефекты, которые не мешают выполнению задач.
2. Высший сорт предназначен для оформления видимых частей сооружений. Обладающие практичностью и эстетическими качествами.

Обрезная доска – характеристики

Востребованность обрезных досок объясняется эксплуатационными свойствами. Среди них выделяют:

1. Удобство монтажа. Осуществляется с помощью столярных крепежей. Для установки не требуются специальные инструменты.
2. Удобство в хранении и транспортировке. Компактно укладывается, не требует особых условий для хранения, главное, избежать попадание влаги.
3. Общедоступность. Имеет невысокую стоимость, материал доступен в любой местности.
4. Размеры. Используется доска обрезная, размеры которой 50, 40, 30, 25 мл толщиной.

Производится доска обрезная по стандартам ГОСТ. Материал из лиственных пород древесины имеет три категории качества, хвойные – пять. Пиломатериал отборного сорта считается наилучшими и имеют маркировку обозначены «О». Остальные сорта имеют наименование 1-4 в зависимости от качества. Отметка проводится на худшей стороне материала или на кромке. Критерии регламентируются ГОСТом 24454-80. Применяется в следующих целях:

1. Первый сорт в изготовлении оконных рам, дверей, лестниц, отделки пола.
2. Второй сорт подходит на настилы, несущие конструкции, обрешетки.
3. Третий сорт рассчитан на несущие конструкции.
4. Четвертый идет на тары, мелкие заготовки.

Обрезная доска – плюсы и минусы

Такие пиломатериалы имеют ряд преимуществ, и среди них выделяют следующие:

1. Несущая способность. С их помощью возводят крепкие, но легкие конструкции. Например, деревянные дома, которые строятся на минимальном фундаменте.
2. Быстрота и удобство монтажа. С помощью специальных креплений доска быстро и легко монтируется в сложные конструкции.
3. Натуральное происхождение. Древесина высокоэкологичный материал, которых хорошо удерживает тепло.

Однако вместе с положительными характеристиками доска обрезная из дуба обладает несколькими недостатками. Среди них выделяют:

1. Рост стоимости материала. Цена зависит от качества, проведенного сечения и прочих факторов.
2. Ограничение в несущей способности. Материал имеет предел по весу и несущей способности.

Применение обрезной доски

Материал имеет широкую сферу использования, но в основном применяется в строительстве. Часто берут ее для оформления декоративных перегородок, в качестве каркаса. Доска дубовая обрезная продается разного качества. Благодаря этому подходит для разных этапов строительства, что экономит сырье и средства в работе. Для видимых частей сооружения рекомендуется брать пиломатериалы высшего сорта.

Как выбрать доску?

При выборе изделия внимание уделяется качеству материала, что играет важную роль в результате монтажных работ, экономит время и деньги. Выбор доски обрезной из сосны или другой древесины проводится по следующему принципу:

1. Выбор материала. В зависимости от типа древесины создана шкала качества пиломатериала. Проводится из расчета устойчивости к влаге, гниению, прочности и других показателей.
2. Форма обработки. Внимание уделяется количеству сучков.
3. Класс прочности. Указан в виде маркировки. Число дефектов указывает на низкую прочность материала.
4. Размер. Доска обрезная из лиственницы должна быть соразмерна друг другу. Отсутствуют визуальные отличия в длине, ширине или отдельных элементах.

Как определить сорт обрезной доски?

Пиломатериалы изготавливаются из разных пород дерева. В большинстве случаев используются:

1. Хвойные – ель, сосна, лиственница.
2. Лиственные – береза, дуб, бук.

Доска обрезная из лиственницы имеет разные сорта, определяющие качество полученного материала, среди них:

1. Первый сорт имеет правильные формы без повреждений, гнили. Плесень и грибок не более 10%, влажность 22%. Имеет ГОСТ 8486-86.
2. Второй определяется по небольшим повреждениям. Например, имеет окрас от грибка, небольшие синие пятна. Влажность не более 25%.
3. Третий имеет смоляные кармашки, неглубокие царапины и повреждения, двойную сердцевину. Повышенный уровень влаги. Применяется ограничено.
4. Четвертый определяется по большому числу недочетов.
5. Пятый представляет собой отходы древесного происхождения.

 

Что такое обрезная доска

По своей сути обрезная доска представляет собой обработанный пиломатериал, в котором отсутствует обзол, то есть покрытый корой край доски, остающийся после выпиливания её из цельного бревна. Использование в производстве окон обрезной доски оправданно снижением времени на обработку материалов и соответствующей экономией. К примеру, если производственные мощности не слишком велики, то можно не закупать оборудование для обрезки досок, а заказывать готовый материал сразу.

Ещё одним достоинством обрезной доски для производителей деревянных окон является лёгкость визуального анализа материала. Неприкрытая корой древесина позволяет отобрать при закупке только качественные доски. Так, следует выбирать доски с однородной окраской, без следов поражения плесенью, грибком, с минимумом сучков и смоляных карманов, трещин, а также каверн, оставленных жуками-точильщиками.

Виды обрезной доски

Первое, что характеризует данный материал — сырьё, из которого оно было произведено. Чаще всего для этих целей используются доступные ель и сосна, а также рекордсмен по долговечности — лиственница, бук или дуб как самые твёрдые сорта древесины, осина и берёза.

Вторая немаловажная характеристика обрезной доски — вид её распиловки. Наиболее качественный брус выходит из доски, обработанной методом радиального распила, при котором угол наклона годичных колец к плоскости составляет от 60 до 90 градусов. Главное достоинство такой доски в её прочности и малой подверженности к влияниям факторов окружающей среды: она не деформируется в процессе сушки, не растрескивается и соответственно дольше служит в качестве готового изделия. Недостатком такого способа распила является высокая стоимость вследствие большего расхода материалов.

При полурадиальном распиле доски угол наклона снижается до 45 градусов, что позволяет сэкономить на сырье, но негативно сказывается на качестве обрезной доски.

На крупных производствах также используется танценциальный распил, характеризуемый тем, что плоскость разреза в этом случае проходит на удалении от центра бревна. Такой способ позволяет максимально эффективно использовать сырьё, но повышает требования к постобработке, в частности к сушке и хранению, так как получаемая в результате обрезная доска подвержена разбуханию и усушке.

Стоит сказать, что доска, получаемая таким методом, имеет более насыщенную структуру.

Что следует учесть при покупке обрезной доски

Покупка обрезной доски — важный этап, который не требует каких-то особенных знаний в этой сфере, но предполагает внимание к деталям. Если в поставляемом материале присутствуют доски разной толщины, значит на производстве сэкономили на контрольном оборудовании, а значит при последующей обработке придётся потратить время на подгонку размеров под свои нужды.

Кроме натуральных дефектов древесины, стоит обратить внимание на внешний вид досок. Поведённые, загнутые, доски с волнистой поверхностью сигнализируют о нарушениях условий хранения и транспортировки и также способны стать головной болью, а не достойным сырьём, из которого планируется создать качественные деревянные окна.

Длина обрезной доски не слишком сильно влияет на её стоимость, поэтому выбирая её по этому параметру, стоит опираться только на ваши собственные возможности доставки и хранения материала. Обрезная доска — самый подходящий материал для предприятий, производящих деревянные окна. Несмотря на свою чуть более завышенную цену по сравнению с необработанной древесиной, он позволяет существенно сэкономить и время, и деньги.

По материалам сайта http://www.oknacity.ru/

Руководство по подключению Edge SparkFun — learn.sparkfun.com

Введение

С помощью SparkFun Edge Development Board вы сможете получить доступ к краевым вычислениям! Вы, наверное, слышали об этой последней записи в длинном ряду технических модных слов, таких как «IoT», «LoRa» и «облако», до этого, но каково преимущество и почему это важно? Облако впечатляюще мощное, но постоянные соединения требуют питания и возможности подключения, которые могут быть недоступны. Пограничные вычисления выполняют дискретные задачи, такие как определение, сказал ли кто-то «начальная шайба», и соответственно реагирование.Аудиоанализ проводится на «краю», а не в Интернете. Это значительно снижает затраты и сложность, одновременно ограничивая потенциальные утечки конфиденциальности данных.

Итак, теперь, когда вы приступили к путешествию на край, давайте уделим немного времени, чтобы встать на правую ногу. В этом руководстве мы познакомимся с имеющимся оборудованием и подключением к вашему компьютеру, а затем укажем правильное направление, чтобы начать писать классные приложения с помощью машинного обучения!

Необходимые материалы

Чтобы следовать этому уроку, вам понадобятся следующие материалы.Вам может не понадобиться все, хотя в зависимости от того, что у вас есть. Добавьте его в корзину, прочитайте руководство и при необходимости отрегулируйте корзину.

Рекомендуемое Чтение

Если вы не знакомы со следующими концепциями, мы рекомендуем ознакомиться с этими руководствами, прежде чем продолжить.

Основы последовательного терминала

Из этого туториала вы узнаете, как общаться с последовательными устройствами с помощью различных приложений эмулятора терминала.

Использование SparkFun Edge Board с Ambiq Apollo3 SDK

Мы покажем, как приступить к работе с вашей SparkFun Edge Board, настроив набор инструментов на вашем компьютере, изучив пример программы и используя инструмент последовательной загрузки для прошивки чипа.

Рекомендуемый Просмотр

Обзор аппаратного обеспечения

Микроконтроллер

Edge использует Apollo3 Blue — ультрасовременный высокопроизводительный микроконтроллер.Этот небольшой пакет BGA упаковывает довольно удар!

• 32-разрядный процессор ARM Cortex-M4F с прямым доступом к памяти
Тактовая частота процессора
• 48 МГц, 96 МГц с TurboSPOT ™
• Чрезвычайно низкое энергопотребление: 6 мкА / МГц
• 1MB Flash
• 384 КБ SRAM

Датчики

Такой грозный микроконтроллер был бы потрачен впустую без набора крутых датчиков для использования с ним — поэтому мы включили два микрофона, 3-осевой акселерометр и разъем для камеры.

Микрофоны

Плата Edge содержит микроэлектромеханические микрофоны, которые подключены к операционному усилителю с 75-кратным усилением, чтобы наилучшим образом использовать встроенный 14-разрядный аналого-цифровой преобразователь Apollo3.

Микроконтроллер Apollo3 может использовать прямой доступ к памяти для записи звука без использования циклов процессора — это означает, что вы можете обрабатывать звук во время записи следующего семпла!

Акселерометр

Динамическое взаимодействие с Edge включено прямо из затвора с 3-осевым акселерометром ST Microelectronics LIS2Dh22.Акселерометр имеет собственную выделенную шину I ² C, поэтому нет необходимости беспокоиться о конфликтах адресов.

Разъем камеры

В верхней части платы мы включили разъем для камеры, чтобы подключить камеру обработки изображений Himax CMOS.

Соединения

Если вам нужно что-то еще для заполнения заявки, есть множество способов подключения к плате Edge. Среди них — разъем FTDI UART, разъем Qwiic, четыре вывода GPIO, четыре светодиода и, наконец, (но не в последнюю очередь) держатель монетоприемника CR2032.

Последовательное соединение UART

Этот разъем используется для программирования платы Edge, но после этого вы также можете использовать его для связи с другими системами, использующими интерфейс UART, такими как GPS или последовательный ЖК-дисплей.

Если вы подключаетесь через UART, вы, скорее всего, будете использовать драйвер Ch440E. Драйвер должен автоматически устанавливаться в большинстве операционных систем. Тем не менее, существует широкий спектр операционных систем. Возможно, вам потребуется установить драйверы при первом подключении чипа к USB-порту вашего компьютера или при наличии обновлений операционной системы.Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с нашим Руководством по установке драйверов Ch440.

Qwiic Connector

Apollo3 может иметь до 6 независимых портов I ² C. Мы воспользовались этим фактом, открыв новый порт I ² C через разъем Qwiic, что позволяет добавлять цепочку датчиков I ² C без пайки.

Bluetooth-радио

Apollo3 поставляется с аппаратной поддержкой радиомодуля Bluetooth с низким энергопотреблением (BLE).Плата Edge сопряжена с антенной для поверхностного монтажа. Контроллер BLE и хост могут быть настроены для поддержки до восьми одновременных соединений — безопасность и расширенная длина пакета также поддерживаются.

входов / выходов

Если всего этого было недостаточно, на Apollo3 было доступно еще больше выводов, поэтому мы разбили их на четыре светодиода и четыре разъема GPIO по нижнему краю. Они хороши для добавления дополнительных простых возможностей ввода или вывода в проект.

Держатель для монет CR2032

Чтобы продемонстрировать, насколько эффективен этот микроконтроллер, мы установили держатель батарейки типа «таблетка» в нижней части. Это означает, что, как только ваше приложение будет готово, вы можете взять его в школу на цепочке для ключей и показать его своему лучшему другу!

JTAG Соединитель

Для тех, кто хочет получить максимальную производительность от платы Edge в процессе разработки, вы можете использовать стандартный разъем 2×5 с шагом 1.27 мм JTAG MIPI 10 для подключения вашего отладчика / программиста.

Heads up! Вы должны подключить свой JTAG-программист / отладчик с нижней стороны (монеты). Ищите маленькую белую полоску на шелкографии, которая указывает на пин 1

Размеры платы

SparkFun Edge плата разработки имеет размеры 1,80 «x1,57» и включает в себя четыре монтажных отверстия

Совет по развитию SparkFun Edge

Аппаратное обеспечение

Начать использовать Edge Board очень легко — все, что вам нужно сделать, это обеспечить питание! Сразу же вы можете попробовать распознавание голоса AI, увидев, что желтый светодиод горит «Да», а красный — «Нет».

Power + Программирование

Примечание: Из-за сборки этих плат мы использовали неочищенный флюс для оплавления компонентов на плату. Что это значит? Ну, это означает, что доски не моются, чтобы уменьшить вероятность повреждения определенных компонентов. Остаток флюса неактивен, поэтому он безопасен для доски. Тем не менее, вам необходимо очистить насыпь припоя на прокладке, расположенной под разъемом аккумулятора, чтобы выполнить электрическое соединение.Для удаления вам понадобится специальный растворитель для удаления флюса и Q-наконечник. Альтернативой использованию средства для удаления флюса является 91% изопропиловый спирт (IPA). С помощью Q-наконечника, пропитанного растворителем, осторожно протрите подушку вперед и назад и очистите сухим наконечником. Избегайте чистки под углом, чтобы предотвратить механические нагрузки на разъем аккумулятора. Чтобы проверить, возьмите мультиметр, чтобы проверить непрерывность насыпи припоя для подушки батареи и контакта GND.

Для питания платы поместите заряженную 3В батарею CR2031 в держатель монетоприемника или подключите USB-преобразователь последовательного интерфейса.

Если вы хотите загрузить новый код или посмотреть, что Edge Board говорит вам, тогда вам нужно будет прочитать выводы UART, которые вырваны чуть выше держателя монетоприемника. Распиновка совместима с последовательными соединениями SparkFun, такими как Serial Basic Breakout или новым Serial Basic Breakout с USB C. Для загрузки системы требуется возможность переключения линии DTR с USB.

⚡ Внимание! Edge не имеет встроенного регулятора для обеспечения 3.3V и будет поврежден при воздействии 5V . Убедитесь, что ваш USB-последовательный мост настроен на вывод 3,3 В питания и логики. Проверьте перемычку выбора напряжения в Руководстве по последовательному базовому подключению.

Выбрав подходящий метод подключения, начните с осторожностью. Если у вас есть USB-последовательный мост с совместимой разводкой (заказывайте DTR, RXI, TXO, VCC, CTS, GND с точки зрения моста), вы можете просто убедиться, что метки GRN и BLK совпадают между мостом и краем доска.Если вы используете какой-либо другой способ для просмотра / отправки данных UART, убедитесь, что подключили TX моста к RX Edge и наоборот. Также убедитесь, что соединены выводы GND (ближайший к метке BLK на краю) и DTR (ближайший к метке GRN). С точки зрения моста RXI находится рядом с DTR, а TXO — рядом с RXI.

Камера

Чтобы подключить камеру, вам нужно осторожно выдвинуть фиксатор гибкого разъема ленточного кабеля. Фиксирующая лапка выдвигается параллельно плате, поэтому вам нужно нажимать на каждую сторону лапки ногтями.На изображении ниже показано, где нужно разместить ногти, чтобы выдвинуть вкладку.

Как только фиксирующий язычок вынут, вы можете вставить разъем камеры в слот. Направьте открытые контакты камеры на печатную плату, чтобы установить соединение с контактами разъема. Затем вставьте кабель до упора в разъем. Необходимо соблюдать осторожность, чтобы убедиться, что плоский кабель не имеет острых изгибов при установке камеры.

Когда все будет готово, осторожно сдвиньте язычок назад в положение блокировки, используя ногти.

Ваша камера должна выглядеть примерно так, как показано ниже.

Вид сверху на край с камерой	Вид снизу с камеры

Кликните на картинку для более детального просмотра.

Расширения

К платам Edge можно добавить дополнительные датчики I ² C с разъемом Qwiic и получить доступ к четырем контактам GPIO.

Подключить датчики Qwiic так же просто, как соединить их вместе с помощью кабелей Qwiic, а затем подключить эту цепь к плате Edge. Обратите внимание: если у вас много датчиков (5 или более — хорошее эмпирическое правило), вам необходимо отсоединить подтягивающие резисторы I ² C от нескольких плат.

Четыре доступных вывода GPIO — это площадки 1, 3, 36 и 38 Apollo3. В дополнение к функциональности GPIO некоторые имеют дополнительные специальные функции:

Apollo3 Pad	Специальные функции
1	UART0 TX
3	АЦП Trigger1
36	АЦП Trigger1, UART1 RX, UART1 CTS, UART0 CTS, PDM-микрофон DATA, тактовая частота 32 кГц
38	АЦП Trigger3, UART0 CTS, UART1 RX

Настройка программного обеспечения

Плата Edge использует передовой микроконтроллер Apollo3 Blue от Ambiq для невероятно высокой эффективности, позволяющей приложениям ИИ работать на источнике питания типа «таблетка».Стоимость использования новейшей и лучшей технологии заключается в том, что Arduino не поддерживает чип. Чтобы начать разработку собственных приложений, вам необходимо следовать нашему обширному Руководству по установке комплекта разработки программного обеспечения Ambiq Apollo3.

SDK Примеры

После того, как ваш SDK настроен, вы сможете скомпилировать и загрузить примеры. Вот краткое описание каждого. Для получения более подробной информации обязательно следуйте инструкциям по установке SDK.

• example1_edge_test демонстрирует оборудование на плате, включая:
  • UART печать для информации / отладки
  • АЦП для сэмплирования с микрофона
  • I ² C для управления акселерометром
  • функций GPIO
• example2_dual_mic_dma показывает, как использовать DMA для захвата аудиозаписей 16 кГц с обоих микрофонов без блокировки процессора.Это основа того, как аудио предоставляется в демоверсию TensorFlow Lite.
• tenorflow_demo использует предварительно обученную модель для определения «да» и «нет» и мигания соответствующего светодиода на плате. Используя GPIO, вы можете легко расширить этот пример для управления устройством.
• SparkFun_Edge_Project_Template — это простой в использовании простой файл makefile, который вы можете скопировать в любой каталог, который вам нравится. С небольшой настройкой вы будете писать свое собственное приложение!

Ресурсы и дальнейшее развитие

Теперь, когда вы знакомы с оборудованием и настройкой, вы сможете приступить к интеграции Edge Board в свои проекты.Если вы хотите получить больше информации о Ambiq Apollo3 или SparkFun Edge Board, воспользуйтесь некоторыми ссылками ниже:

SparkFun Edge:

Работа с Аполлоном 3:

Нужно вдохновение для вашего следующего проекта? Ознакомьтесь с некоторыми из этих руководств по IoT!

Sunrise Machine с тесселем 2

Вы хотите спать, чтобы насладиться восходом солнца быстрым утром? Да … мы тоже! Не беспокойтесь: с веб-камерой, Tessel 2 и небольшим количеством кода вы можете спать и наслаждаться рассветом на досуге с помощью Sunrise Machine.

Или проверьте этот блог для идей.

,

Использование платы SparkFun Edge с Ambiq Apollo3 SDK

Введение

SparkFun Edge Development Board предназначена для отключения возможностей искусственного интеллекта, таких как распознавание голоса или изображений, от облака. Идея выполнения этих вычислений в децентрализованном месте (или «крае») состоит в том, как плата получает свое имя, а микроконтроллер Ambiq Apollo3 — как Edge получает свою мощность. Apollo3 — это микроконтроллер со сверхнизким энергопотреблением, который оснащен ядром Arm Cortex-M4, работающим на частоте 48 МГц, но использует только 6 микроампер с частотой на мегагерц.Такое высокое соотношение вычислительной и электрической мощности может обеспечить возможности машинного обучения даже в устройствах IoT с питанием от батареи.

Хотя Apollo3 имеет удобную поддержку в Arduino, иногда вам хочется немного покопаться и лучше контролировать программирование своей платы. Имея это в виду, наша цель здесь — создать цепочку инструментов, которая даст вам более точно настроенный контроль.

Необходимые материалы

Чтобы следовать этому уроку, вам понадобятся следующие материалы.Вам может не понадобиться все, в зависимости от того, что у вас есть. Добавьте его в корзину, прочитайте руководство и при необходимости отрегулируйте корзину.

Серийный терминал

Для Windows вам также понадобится последовательный терминал на ваш выбор. Существует несколько вариантов, таких как:

Рекомендуемое Чтение

Если вы не знакомы со следующими концепциями, мы рекомендуем ознакомиться с этими руководствами, прежде чем продолжить.

Основы последовательного терминала

Из этого туториала вы узнаете, как общаться с последовательными устройствами с помощью различных приложений эмулятора терминала.

Руководство по сборке краев SparkFun

Познакомьтесь со своей платой Edge, включая как аппаратные функции, которые вы можете использовать, так и способы общения с ней.

Bash, Make и Python — О, мой

Вы можете многое узнать о разработке встроенного программного обеспечения, даже не используя инструменты командной строки, но для совершенно новых систем (таких как Apollo3) графические интерфейсы и интегрированные среды разработки (IDE) просто еще не созданы.Если вы опытный разработчик, вы будете чувствовать себя как дома. Если вы новичок во всей этой идее, не беспокойтесь — после того, как вы пройдете этот процесс, у вас будет лучшее представление о шагах, которые IDE предпринимают для повышения удобства. В этом руководстве мы стандартизируем нашу среду, чтобы каждый мог следовать одним и тем же инструкциям.

Наша стандартная установка предполагает, что мы используем оболочку Bash, которая имеет доступ к Make и Python3.

Баш

Bash — это инструмент командной строки для Unix-подобных операционных систем.Пользователи Windows должны установить один из нескольких вариантов, перечисленных ниже, чтобы эмулировать bash.

Обратите внимание: Хотя подсистема Windows 10 поддерживает bash, компиляция может быть сложной, и мы не рекомендуем использовать эту оболочку.

Запуск Bash в Windows 10: Когда вы запустите окно cmd и наберете bash , вполне вероятно, что вы получите версию подсистемы bash. Убедитесь, что вы используете полный путь к установленной оболочке bash при доступе к ней.Например: ../ Файлы программ / Git / bin / bash.exe

сделать

Make — это автоматизированный инструмент сборки — вы предоставляете ему информацию о расположениях и зависимостях исходного кода, и он автоматически вызывает последовательность команд для компиляции или повторной компиляции вашего проекта на основе только измененных файлов. Это может значительно ускорить компиляцию в больших проектах. Make — это проверенный временем инструмент.

• Unix, Linux или аналогичные: большинство Unix-подобных ОС поставляются с Make.Попробуйте набрать , чтобы сделать в вашей оболочке, чтобы узнать. Если он не существует, проверьте документацию вашего менеджера пакетов, чтобы узнать, как получить Make.
• Mac OS X: вы можете получить Make на своем Mac, установив инструменты командной строки разработчика. Попробуйте это, набрав make в вашей оболочке (Терминал).

• Windows: к сожалению, Windows, похоже, не вошла в толпу производителей. Сотрудники GNU рады помочь, предоставив MCU Eclipse Windows Build Tools .Вот как их установить:

  • Загрузите последнюю версию с GitHub здесь (выберите 32-битную или 64-битную опцию для вашей системы правильно) или нажмите на кнопку ниже, чтобы перейти к месту загрузки:
    
  • Извлеките содержимое .zip во временную папку.
  • В этой папке найдите конкретную папку версии выпуска (она должна находиться в структуре каталогов, например temp_folder / GNU MCU Eclipse / Build Tools / и должна иметь строку чисел, указывающую версию выпуска.)
  • Скопируйте эту папку по пути % userprofile% \ AppData / Roaming / GNU MCU Eclipse / Build Tools . (При необходимости вы можете создать каталоги более высокого уровня.
  • Теперь у вас должен быть путь, например % userprofile% / AppData / Roaming / GNU MCU Eclipse / Инструменты сборки /% release_version_number% / bin , в котором вы найдете исполняемый файл make.exe .

  Нужно лучше выглядеть? Нажмите на изображение!

  • На этом этапе, если вы попытаетесь использовать в своей оболочке команду make , она не будет работать, поскольку ваш компьютер не знает об этом исполняемом файле.Нам нужно будет добавить путь к нему в переменную окружения PATH .

  • Перезапустите оболочку bash и введите make , чтобы проверить, может ли ваш компьютер теперь получить доступ к команде.

Обращаем ваше внимание: . В будущем осознайте возможность возникновения проблем с обратными слешами по сравнению с прямыми наклонами на путях. В этом руководстве всегда используется соглашение о прямой слэш, но вам может понадобиться использовать обратную косую черту. Также Windows может потребовать, чтобы пути были заключены в кавычки, если в пути есть пробелы или другие необычные символы.

Python3 и пакеты

Некоторые сценарии, используемые в SDK, а также сценарии, которые загружают новый код через последовательный интерфейс, требуют Python3 и некоторые дополнительные пакеты.

Примечание: Появляется еще одно несоответствие между * nix и Windows: в Windows исполняемый для Python3 файл называется python.exe. Самое простое решение — переименовать его в «python3.exe» после установки необходимых пакетов (ниже).

• С установленным Python3 нам также понадобится «pycryptodome» для создания безопасных образов загрузчика и «pyserial» для загрузки их через UART.Если вы раньше не использовали pip, перейдите на страницу документации по pip здесь.
  • TL; DR: попробуйте pip3 установить pycryptodome и pip3 установить pyserial из вашей оболочки

Что нужно отметить:

• Убедитесь, что вы устанавливаете эти пакеты в правильный исполняемый файл Python — тот, который будет использоваться при вызове python3 из оболочки bash. Для этого нужно использовать pip3 , явно указав путь к пипу, который вы установили вместе с вашей установкой Python3 (в папке «scripts»)

• Если вы работаете в Windows, помните, что вам может потребоваться переименовать исполняемый файл Python в «python3».exe ‘

• Наконец, давайте просто трижды проверим, что вы можете запустить python3 как команду из вашей оболочки.

С Bash, Make и Python3 все готово, чтобы двигаться дальше! К счастью, все это закладывает фундамент. Далее все, что нам нужно сделать, это установить набор инструментов компилятора: SDK Ambiq и пакет поддержки SparkFun Edge Board.

Что такое Toolchain? Ну, согласно Википедии:

В программном обеспечении набор инструментов — это набор инструментов программирования, который используется для выполнения сложной задачи разработки программного обеспечения или для создания программного продукта, который обычно является другой компьютерной программой или набором связанных программ.

Определение предоставлено Википедией

Сложная задача, которую мы пытаемся решить, состоит в том, чтобы написать приложение, которое может использовать множество функций, имеющихся в Apollo3, благодаря удобству C или C ++. Набор инструментов, который мы создадим для этой цели, состоит из двух основных частей:

• Software Development Kit (SDK): шведский стол полезных определений программного обеспечения, специфичных для микроконтроллера
• Компилятор : превращает код SDK в определенный машинный язык, который понимает Apollo.

Позже в этом руководстве мы обсудим еще одну часть SDK, которая помогает загружать скомпилированный код на устройство.

SDK — это просто большая файловая структура, заполненная безвредными исходными файлами — сама по себе она мало чем может помочь. Компилятор — это отличный инструмент, который вы можете использовать, но без каких-либо исходных файлов он не будет делать гораздо больше, чем слегка раздражен. Наша цель в этом разделе — убедиться, что оба инструмента работают без сбоев.

Установка компилятора

Компилятор, который мы будем использовать, предоставляется ARM и, таким образом, способен превращать код C или C ++ в машинные инструкции, понятные ядру Cortex-M4.Для установки компилятора выполните следующие действия:

• Посетите сайт загрузки GNU-RM и прокрутите вниз, чтобы загрузить подходящий установщик для вашей системы (для Windows вам потребуется один с расширением SHA). Или нажмите кнопку ниже, чтобы перейти на страницу загрузки:

• Запустите установщик — если вы получили предупреждение от вашей ОС, отклоните его, потому что вы доверяете ARM. (Вы доверяете ARM … не так ли?)
• Если есть возможность добавить инструменты в PATH, выберите это.Если нет, то обратите особое внимание на каталог установки — вам необходимо убедиться, что каталог, содержащий ваши инструменты, включен в системную переменную PATH.
• Завершите установку

После установки инструментов нам нужно убедиться, что они доступны из вашей оболочки Bash. Вот как:

• Введите arm-none-eabi-gcc в Bash, чтобы проверить, есть ли у вас доступ к инструменту. Если возникла «команда не найдена» или аналогичная ошибка, добавьте инструмент к своему пути.Убедитесь, что вы знаете, где были установлены инструменты. Например, в Windows по умолчанию используется что-то вроде C: / Program Files (x86) / GNU Tools ARM Embedded / 8 2018-q4-major / bin . Это то, что вам нужно добавить в вашу PATH.

Перезапустите оболочку Bash, чтобы изменения вступили в силу. Вы можете проверить, правильно ли вы изменили свой PATH, введя echo $ PATH в оболочке Bash. Повторите проверку инструмента, введя arm-none-eabi-gcc в командной строке.На этот раз команда должна быть распознана, и вместо этого должно появиться сообщение об ошибке «нет исходных файлов».

Загрузка SDK

Комплект разработки программного обеспечения (SDK) — это набор заголовочных файлов и функций, которые значительно упрощают использование Apollo3. Вместо чтения таблицы данных на 900+ и изменения битов в регистрах SDK предоставляет пользовательские функции и почти читаемые человеком константы. Вдобавок ко всему, Ambiq включил большое количество примеров, чтобы продемонстрировать все навороты Аполлона3.

SDK — это относительно большая коллекция файлов, поэтому вам не захочется часто ее перемещать. Вы также можете ссылаться на это местоположение при создании нового проекта, поэтому убедитесь, что вы загружаете его в то место на вашем компьютере, которое имеет смысл.

В этом руководстве используется Ambiq SDK v2.0.0. Вы можете скачать его с по этой ссылке , но мы рекомендуем получить последнюю версию здесь. Кроме того, вы можете нажать одну из кнопок ниже:

SDK Версия: Ambiq Micro совсем недавно выпустила версию 2.1.0 их SDK, однако известно, что он несовместим с некоторыми примерами, которые мы написали для Edge Board. Чтобы использовать наши примеры, пожалуйста, скачайте релиз 2.0.0. Чтобы начать работу над собственным приложением, мы предлагаем начать с выпуска 2.1.0. К счастью, внести изменения довольно просто!

Ambiq Micro Apollo3 Blue SDK Rel2.0.0 Ambiq Micro Apollo3 Blue SDK Rel2.1.0 Ambiq Micro Apollo3 Blue SDK Rel2.2.0

После того, как вы загрузили SDK, извлеките его в нужное место.В этом месте вы должны увидеть папку с именем что-то вроде AmbiqSuite-Rel2.0.0 — отныне мы будем называть это корневым каталогом SDK с путем $ AMB_ROOT , где AMB расширяется до C : /Users/you/Documents/AmbiqSuite-Rel2.0.0 .

Структура SDK: При использовании подобного SDK с make для отслеживания необходимой компиляции структура каталогов очень важна. Не меняйте расположение файлов или папок в вашем SDK.Добавление новых файлов или папок в порядке.

В файловой структуре Ambiqsuite-Rel2.0.0 SDK вы найдете основные папки, содержащие исходный код, который упрощает использование микроконтроллера — например, драйверы для UART, SPI, I ² C, GPIO, ADC — — Вы называете это! Вы можете подробно изучить эти файлы, если вам действительно нужно знать, как на самом деле работает чип, в противном случае достаточно просто знать, что они существуют для поддержки ваших усилий по написанию кода.

• $ AMB_ROOT / boards : Здесь вы можете добавить пользовательские определения аппаратных или программных возможностей данной платы, для которых вы могли бы написать код — вместо того, чтобы вручную включать файл заголовка повсюду.В конечном итоге именно здесь будет размещен пакет поддержки SparkFun Edge Board.
• $ AMB_ROOT / CMSIS — это унифицированный набор инструкций для процессоров Cortex.
• $ AMB_ROOT / MCU
  • apollo3
    • hal: Здесь вы найдете интерфейсы Ambiq для аппаратной периферии на плате.
• $ AMB_ROOT / инструменты
  • apollo3_scripts: Python-скрипты для создания и передачи обновленных изображений
• $ AMB_ROOT / utils: Утилиты, не связанные с аппаратной периферией — задержки, строковые операции и т. Д…

Добавление поддержки SparkFun Edge

Очень легко добавить поддержку вашей платы Edge в SDK. Наш пакет поддержки Board (BSP) постоянно обновляется в репо SparkFun_Edge_BSP на GitHub. Используйте свой любимый способ копирования репозиториев GutHub (клонировать или загрузить .zip), чтобы поместить содержимое репозитория в свою собственную папку в каталоге $ AMB_ROOT / boards . Например, мой путь $ AMB_ROOT /boards / SparkFun_Edge_BSP внизу, который является содержимым репо.Структура важна, потому что примеры проектов используют make-файлы с относительными путями.

Домашнее хозяйство

По разным и разным причинам есть несколько предметов домашнего обихода, которые необходимо решить. Пожалуйста, не забудьте выполнить следующие шаги:

• В Ambiq SDK есть файл с неправильным именем. Переименуйте /tools/apollo3_scripts/keys_info0.py в /tools/apollo3_scripts/keys_info.py .
• разрешений на bsp / tools / uart_wired_update_sparkfun.py может быть неправильным. Обязательно измените разрешения для этого файла на 755. (т. Е. Chmod 755 uart_wired_update_sparkfun.py)

Примеры приложений

Прибыв сюда, вы должны иметь все компоненты, необходимые для написания заявки на Apollo3:

• SDK, содержащий полезные исходные файлы и другие определения
• ARM-компилятор для перевода вашего кода в машинные инструкции
• Make и оболочка Bash для создания проектов.

Далее мы рассмотрим два примера проектов. Первым будет базовая демонстрация некоторых аппаратных возможностей, таких как GPIO, UART, АЦП и I ² C, и он будет предварительно настроен для сборки. Вторым примером будет простой «Hello World» с основной целью объяснить, как настроить свой собственный процесс сборки.

Примеры находятся в пакете поддержки SparkFun Edge Board (BSP), который вы (надеюсь) получили при настройке набора инструментов.Чтобы убедиться, что make-файл в первом примере работает, обязательно поместите свою копию репозитория в папку $ AMB_ROOT / boards / . Вы можете достичь того же эффекта несколькими способами:

• Используя Git, клонируйте репо непосредственно в $ AMB_ROOT /boards / , чтобы вы могли получать обновления по мере их появления
• Используя Git, клонируйте в нужное место и сделайте символическую ссылку на каталог $ AMB_ROOT / boards /
• Скачать репо в виде.ZIP и распакуйте его в каталог $ AMB_ROOT /boards / .

Какой бы метод вы ни выбрали, в конечном итоге вы должны получить каталог $ AMB_ROOT /boards / SparkFun_Edge_BSP , содержащий содержимое BSP.

Получите пакет поддержки SparkFun Edge Board здесь или перейдя по ссылке для скачивания ниже:

Загрузите пакет поддержки SparkFun Edge Board (ZIP)

Пример: тестирование края

В этом примере будут проверены аппаратные функции платы Edge в качестве отправной точки для ознакомления с функциями SDK.Ожидаемое поведение этого примера — включить все четыре светодиода и передавать данные с одного микрофона и акселерометра через последовательное соединение со скоростью 115200 бод. Когда вы нажмете кнопку 14, петля прервется, и плата выключится для экономии энергии.

Если вы выполнили оставшуюся часть этого урока, для работы этого примера потребуется всего несколько шагов. В вашей оболочке Bash перейдите к $ AMB_ROOT /boards / SparkFun_Edge_AmbiqSDK_BSP / examples / example1_edge_test / gcc .Вот где живет make-файл для gcc toolchain. Единственное изменение, которое вам нужно сделать, чтобы все заработало, — это выбрать правильный последовательный порт.

• Arduino предоставляет довольно удобный и кросс-операционный способ просмотра всех доступных последовательных портов — просто используйте диалог «Инструменты-> Порт».
• На Mac вы можете просто перечислить ls /dev/tty.*
• В Unix-подобных операционных системах вы также сможете отобразить все доступные последовательные порты, введя ls / dev / cu * в оболочку Bash.
• В Windows (командная строка, cmd.exe) команда mode выведет список портов COMX, но они должны иметь открытое соединение, что, по моему мнению, противоречит цели.

Теперь используйте ваш любимый текстовый редактор, чтобы открыть этот файл ( gcc / Makefile ) и замените COM4 на последовательный порт, к которому подключена ваша пограничная плата (В Windows это будет выглядеть как COM X , а в Unix-подобных системах это будет короткая строка, начинающаяся с / dev / cu )

  #### Конфигурация загрузчика
SERIAL_PORT? = COM4 # Или, возможно, Unix-подобный компьютер может поставить '/ dev / cu.usbserial-1410'
  

Давайте удостоверимся, что есть хорошая область для работы make: введите make clean в командной строке Bash.

Проблескивая код на борту

Теперь, чтобы перенести ваш код в крайнюю удерживающую кнопку 14, нажмите и отпустите кнопку сброса и введите , чтобы загрузить в оболочку Bash. Процесс, который разворачивается, должен пройти через компиляцию и компоновку приложения, а затем начать загрузку кода.

Сценарий загрузки автоматически попытается сбросить плату, когда он говорит «Отправка команды сброса», но если у него возникли проблемы, это помогает сделать это вручную — просто отпустите кнопку 14 и нажмите кнопку сброса (кажется, что некоторые USB-последовательные мосты работать лучше других в этом сценарии).Если у вас есть ошибка, такая как «не удалось открыть порт», убедитесь, что выбран правильный порт и не подключены другие последовательные терминалы.

После того, как код загружен, используйте вашу любимую программу последовательного терминала для проверки вывода (115200 бод).

• Для Windows последовательный терминал будет таким, как мы перечисляли во введении — через Arduino, CoolTerm или Putty
.
• Для Mac вы можете перечислить последовательный выход с помощью экрана <устройство> 115200 то есть: screen / dev / tty.usbserial-DN05KQGX 115200
• Unix-системы также могут использовать экранную команду следующим образом: screen / dev / device, скорость передачи данных

Попробуйте нажать кнопку 14, чтобы выйти из основного цикла и выключить плату — затем нажмите «сброс», чтобы снова запустить ее.

Чтобы помочь вам в собственном исследовании чипа, давайте посмотрим, как мы использовали аппаратный уровень абстракции Ambiq (HAL) для выполнения функций GPIO. Прежде всего, мы включили am_mcu_apollo.h , который, в свою очередь, включает в себя множество заголовков HAL, таких как am_hal_gpio.час Затем мы просмотрели заголовок HAL GPIO и почувствовали, как его использовать.

• При настройке платы мы используем am_hal_gpio_pinconfig () вместе с заранее определенной структурой конфигурации выводов под названием g_AM_HAL_GPIO_OUTPUT_12 , которая указывает на выход, который может возбуждать до 12 мА. Мы также используем некоторые определения номеров выводов, такие как AM_BSP_GPIO_LED_RED , которые приходят из нашего пакета поддержки платы в файле am_bsp_pins.h .
От
• до установите или очистите на выходе вывода мы используем am_hal_gpio_output_set () или am_hal_gpio_output_clear () соответственно.
• Чтобы прочитать значение вывода, мы используем am_hal_gpio_state_read () — здесь есть одна проблема: возвращаемое значение этой функции — код ошибки. Значение на выводе возвращается путем передачи функции указателя на переменную, которую вы будете использовать для хранения значения.

Вы можете изучить HAL в SDK за $ AMB_ROOT / mcu / apollo3 / hal , чтобы найти информацию об АЦП, Bluetooth, таймерах, прерываниях, мастерах ввода / вывода (I ² C или SPI) и многое другое. !

Пример: шаблон проекта Makefile

Этот пример расскажет о том, что вам нужно знать, чтобы начать создавать свои собственные проекты в вашей файловой системе, и включает ваши собственные исходные и заголовочные файлы для управления библиотекой.Мы более подробно расскажем о том, что происходит, когда вы используете make или make bootload .

Чтобы начать работу, давайте посмотрим на первые несколько строк кода в SparkFun_Edge_Project_Template / gcc / Makefile .

  # Вот некоторые изменяемые пользователем настройки. Обратите внимание, что начальные пробелы используются для разделения строк при добавлении в переменную
TARGET: = SparkFun_Edge_Project_Template # это имя является именем полученного двоичного файла
PROJECT: = SparkFun_Edge_Project_Template_gcc

COM_PORT = COM4
SDKPATH = # Обратите внимание, что если вы копируете / вставляете сюда путь к файлу Windows, вам нужно изменить обратную косую черту на прямую.
BOARDPATH = $ {SDKPATH} /boards / SparkFun_TensorFlow_Apollo3_BSP # Однажды я надеюсь переименовать папку BSP в: SparkFun_Edge_AmbiqSDK_BSP

USER_INCLUDE_DIRS = -I../src/inc1
USER_INCLUDE_DIRS + = -I ../ src / inc2

USER_SOURCEDIRS = ../src
USER_SOURCEDIRS + = ../src/inc1
USER_SOURCEDIRS + = ../src/inc2

USER_MAIN_SRC = main.c
USER_SOURCE_FILES = inc1.c
USER_SOURCE_FILES + = inc2.c
  

Здесь мы объявляем, инициализируем и иногда добавляем переменные, которые будут известны как , которые при выполнении выполняются как .

• TARGET: — это префикс двоичного файла, который будет создан
• ПРОЕКТ: не используется
• COM_PORT: — это последовательный порт, используемый при загрузке кода с помощью команды «make bootload»
• SDKPATH: должен быть путем к корневому каталогу SDK
• BOARDPATH: — это путь к папке BSP

Следующие две переменные USER_INCLUDEDIRS и USER_SOURCEDIRS сообщают процессу, где искать файлы.Каталоги включения передаются компилятору в виде флагов, поэтому они имеют префикс «-I». Исходные каталоги сообщают make , где искать исходные файлы, которые пользователь хочет скомпилировать. В обоих случаях операция добавления ‘+ =’ используется для добавления дополнительных строк. Важно добавить пробел после знака «=», чтобы все ваши пути оставались разделенными.

Последние две переменные USER_MAIN_SRC и USER_SOURCE_FILES используются для создания списка всех файлов для компиляции.

Перечисленные выше переменные — это все, что вам нужно для успешной сборки. Вы можете попробовать это, убедившись, что вы находитесь в каталоге SparkFun_Edge_Project_Template / gcc , а затем введите , чтобы сделать в командной строке. Если ошибок нет, каталог / bin будет содержать файл «.bin» с именем, которое вы выбрали для переменной TARGET . При вводе выполните загрузку с нажатой кнопкой 14, а после нажатия кнопки сброса должен появиться код на плате.

Теперь давайте потратим немного времени на изучение того, что именно делается с теми переменными, которые вы определили. Немного ниже префикс исполняемых файлов компилятора указан как переменная вместе с другими значениями, чтобы дать компилятору флаги PART, CPU и FPU. Затем набор суффиксов для компиляции, связывания и других элементов цепочки инструментов C / C ++ получают короткие простые имена, такие как CC, GCC, CPP и LD. После этого включенные каталоги и файлы, которые вы определили вверху, объединяются с теми, которые приходят из SDK.Ближе к концу, make-файл автоматически собирает список рецептов, которые объясняют зависимости в процессе сборки. Чтобы обернуть все это, make-файл фактически выплевывает команды, необходимые для встраивания исполняемого файла (.bin) в оболочку. Если вы использовали ‘make bootload’, то он также создаст блоб изображения Over The Air (OTA), преобразует его в блочный блок обновления проводов и затем начнет процесс последовательной загрузки с использованием нескольких скриптов Python.

Примечание: , когда вы получаете микросхему Apollo3 прямо из источника, эта удобная утилита последовательной перепрошивки не включена — для этого требуется взаимодействие с микросхемой с использованием соединения JTAG (или SWD).Все, что вам нужно знать для обучения, это то, что этот шаг уже сделан для всех плат разработки SparkFun Apollo3.

Теперь смело приступайте к разработке этого мощного нового микроконтроллера, вооруженного знаниями о том, как именно ваше приложение переходит от небольшого количества исходного кода к компактному среднему пакету машинного кода.

Устранение неисправностей

Начало работы с продвинутой платой разработки, такой как Edge, может быть трудным. Особенно с этим процессом легко выйти в сорняки.Первым шагом к устранению неисправностей всегда должно быть тщательное повторение проверенной вами работы. Представь, что ты объясняешь, что ты делаешь со своей бабушкой. Если это не сработает, попробуйте зайти в раздел «Устранение неполадок с Edge» на форумах SparkFun.

SparkFun Edge Forum

.

Что такое Edge AI и для чего используется Edge AI?

Когда-нибудь слышали об Edge AI, но не знаете, что это значит или для чего он используется?

Не беспокойтесь, так как с помощью этого руководства вы узнаете все о Edge AI из:

• Что такое Edge AI?
• Преимущества использования Edge AI
• Для чего можно использовать Edge AI?
• Как развернуть решения AI на основе Edge?
• Примеры устройств Edge для запуска AI

---

Что такое Edge AI

Вы слышали об искусственном интеллекте (AI), но что такое Edge?

Об Edge Computing

Edge computing — это парадигма распределенных вычислений, которая приближает вычисления и хранение данных к устройствам, где они собираются.По сравнению с использованием централизованного расположения, такого как облако, Edge Computing позволяет данным в реальном времени не испытывать проблем с пропускной способностью и задержками, которые влияют на производительность приложений.

Проще говоря, вместо запуска процессов в облаке, Edge Computing запускает процессы в локальных местах, таких как компьютер, устройство IoT или Edge Server. Благодаря предоставлению вычислений на границе сети, междугородная связь между клиентом и сервером теперь сокращается.

Объедините это с AI = Edge AI

Итак, что означает Edge AI? Ну, это в основном означает запуск алгоритмов ИИ локально на аппаратном устройстве с использованием периферийных вычислений, где алгоритмы ИИ основаны на данных, которые создаются на устройстве без необходимости какого-либо соединения.Это позволяет обрабатывать данные на устройстве менее чем за несколько миллисекунд, что дает вам информацию в режиме реального времени.

Обработка искусственного интеллекта

сегодня в основном выполняется в облачном дата-центре с моделями глубокого заработка, которые требуют большой вычислительной мощности. Однако в Edge AI обработка AI теперь перемещает часть рабочего процесса AI на устройство и поддерживает ограничение данных на таком устройстве, как это:

С этим типом устройств данные могут быть проверены перед отправкой их в удаленное место для дальнейшего анализа.Вместе с доступностью различных данных полевых датчиков теперь возможно интеллектуальное управление IoT с ИИ на краю. Вывод теперь может происходить на границе, и уменьшается объем сетевого трафика, возвращающегося обратно в облако, при этом время отклика для устройств IoT сокращается до минимума, а решения по управлению будут доступны локально, что близко к устройствам, которые могут принести много преимуществ.

Как вы могли видеть выше, конфигурации IoT раньше были такими, когда датчики или устройства подключаются напрямую к Интернету, предоставляя необработанные данные на внутренний сервер, где выполняются алгоритмы машинного обучения.А сейчас?

Как вы можете видеть выше, сейчас вы видите Edge AI, где алгоритмы машинного обучения запускаются локально на аппаратном устройстве или встроенных системах по сравнению с серверами.

В зависимости от приложения AI и категории устройства для обработки краев AI предусмотрены различные аппаратные опции, такие как процессоры, графические процессоры, ASIC, FPGA и ускорители SoC.

Итак, теперь вы знаете, что такое Edge AI, какое преимущество это дает нам на самом деле?

---

Преимущества Edge AI

После краткого объяснения, что такое Edge AI, вы, вероятно, уже можете сказать, какие преимущества он может принести, перенеся обработку AI на устройство Edge.Edge AI имеет много преимуществ от:

Сокращенные расходы

При использовании Edge AI затраты на передачу данных и пропускную способность будут снижены, поскольку будет передаваться меньше данных. Затраты на выполнение обработки ИИ в облаке также намного дороже из-за стоимости аппаратного обеспечения устройства ИИ. Для передового ИИ вы можете легко получить комплект для разработки, такой как Sipeed MAIX GO Suit, менее чем за 50 долларов!

Безопасность

При использовании ИИ в таких случаях, как камеры видеонаблюдения, автономные машины, беспилотники и т. Д., Данные очень важны для людей.С Edge AI, поскольку вы обрабатываете данные локально, можно избежать проблемы с потоковой передачей без загрузки большого количества данных в облако, что делает вас уязвимым с точки зрения конфиденциальности. Время обработки с Edge AI также очень быстрое, за несколько миллисекунд, что значительно снижает риск подделки данных во время транспортировки.

Кроме того, устройства Edge AI также могут включать расширенные функции безопасности, что делает его еще более безопасным.

Очень отзывчивый

Как вы, наверное, знаете, устройства Edge AI способны обрабатывать данные очень быстро по сравнению с централизованными моделями IoT.Они позволяют выполнять операции в реальном времени, такие как создание данных, принятие решений и действия, так как аналитические данные немедленно обрабатываются на одном и том же оборудовании, что делает их пригодными для использования в приложениях, где миллисекунды имеют значение, например, автомобили с автоматическим управлением.

Простота в управлении

Боишься, что ИИ будет слишком сложным и трудным для тебя? Не беспокойтесь, так как устройства Edge AI являются автономными, и для их обслуживания не требуется данных ученых или разработчиков AI. Данные и аналитические данные автоматически доставляются туда, где они должны быть, или видны на месте с использованием графических интерфейсов или панелей мониторинга.

---

Для чего можно использовать Edge AI?

Теперь вы знаете, что такое Edge AI и его преимущества, для чего он на самом деле может быть использован? Ну, вот несколько реальных приложений Edge AI, которые вы можете попробовать!

Цели наблюдения и мониторинга

Назад, когда нет искусственного интеллекта, камеры безопасности просто выводят необработанный видеосигнал и непрерывно передают этот сигнал на облачный сервер. Это приводит к тому, что большой объем видеоматериалов переносится в облако, что потребляет значительную выгоду.Все это вызывает большую нагрузку на облачный сервер.

С помощью Edge AI интеллектуальные камеры с поддержкой машинного обучения теперь могут локально обрабатывать захваченные изображения, чтобы идентифицировать и отслеживать несколько объектов и людей и обнаруживать подозрительные действия непосредственно на границе. Отснятый материал камеры никогда не должен будет перемещаться на облачный сервер, кроме случаев запуска событий, что уменьшает использование полосы пропускания. Это означает, что сервер теперь может легко обмениваться данными с большим количеством камер, что снижает требования к удаленной обработке и памяти.

Автономные транспортные средства

Поскольку Edge AI немедленно обрабатывает данные на одном и том же оборудовании, они позволяют выполнять операции в режиме реального времени, позволяя выполнять операции, подобные автономным транспортным средствам. Автономное транспортное средство требует немедленной обработки данных, таких как распознавание транспортных средств, дорожных знаков, пешеходов, дороги и т. Д., Чтобы они могли безопасно работать. С помощью Edge AI он может идентифицировать всю эту информацию, необходимую для основного контроллера, и немедленно обработать ее.

Smart Speakers

Вам это не знакомо? Это ваш Google Home, Alexa и Apple Homepod, и все они используют Edge AI. Слова и фразы Wake, такие как «Alexa», были обучены как модель машинного обучения и хранятся локально на говорящем. Всякий раз, когда он слышит слово «пробуждение», он начинает прослушивать ваши запросы и передавать аудиоданные на удаленный сервер, где он может обработать ваш полный запрос.

Промышленный IoT

Когда дело доходит до производства, автоматизация завода в будущем, чтобы быть более эффективной и действенной, безусловно, потребует от ИИ визуального осмотра на наличие дефектов, а также роботизированного контроля за сборкой.С помощью Edge AI вы можете с минимальными затратами использовать возможности AI, которые также могут обрабатывать данные с высокой скоростью.

---

Как развернуть решения AI на основе Edge?

Интерес к решениям Edge AI? Но есть проблема, как? Что ж, переход к решениям на основе Edge AI — непростая задача, поскольку для создания аналитической модели, ее развертывания и выполнения модели на самом краю необходимо выполнить несколько шагов. Кроме того, вам придется собирать данные, подготавливать их, выбирать алгоритмы, постоянно тренировать алгоритмы, развертывать / повторно развертывать модели и т. Д.Многое еще предстоит сделать!

Боитесь, что это будет сложно? Не беспокойтесь, для вас доступно множество обучающих программ, где вы можете научиться машинному обучению! Например, когда вы получаете Jetson Nano всего за $ 89,

Вы можете получить интерактивный курс для начинающих с самостоятельным обучением под названием «Начало работы с ИИ» в Jetson Nano, где вы научитесь собирать данные изображений и использовать их для обучения, оптимизации и развертывания моделей ИИ для пользовательских задач, таких как распознавание жестов рук и регрессия изображений. для нахождения ключевой точки в изображении бесплатно!

Кроме того, если вы хотите создавать свои собственные проекты, Jetson Nano имеет полезные инструменты, такие как библиотека Jetson GPIO Python, и совместим с обычными датчиками и периферийными устройствами, включая многие из Raspberry Pi.

Если вы хотите использовать другое оборудование Edge AI, у них также есть учебники! Как и у Coral Dev Board, у них также есть учебники для начинающих!

По мере того, как Edge AI становится следующей большой вещью сейчас, в Интернете доступно множество учебных пособий, так что не волнуйтесь!

---

Примеры устройств Edge для запуска AI

Хотите начать работу с Edge AI? Вот несколько наших самых продаваемых плат разработчиков, которые, по нашему мнению, идеально подойдут для вас!

Комплект разработчика NVIDIA® Jetson Nano ™

Вначале у нас есть Jetson Nano! Если вы хотите использовать Edge AI, но в то же время хотите использовать SBC в качестве настольного компьютера, Jetson Nano от NVIDIA может сделать это! Кроме того, этот модуль является экономичным и компактным!

• Комплект разработчика NVIDIA® Jetson Nano ™ обеспечивает вычислительную производительность для выполнения современных рабочих нагрузок ИИ при беспрецедентных размерах, мощности и стоимости.Разработчики, учащиеся и создатели теперь могут запускать структуры и модели ИИ для таких приложений, как классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и обработка речи.
• Комплект разработчика может питаться от микро-USB и поставляется с широкими возможностями ввода-вывода, от GPIO до CSI. Это облегчает разработчикам подключение разнообразного набора новых датчиков, позволяющих использовать различные приложения ИИ. Он невероятно энергоэффективен и потребляет всего 5 Вт.
• Jetson Nano также поддерживается NVIDIA JetPack, который включает в себя пакет поддержки плат (BSP), ОС Linux, программные библиотеки NVIDIA CUDA®, cuDNN и TensorRT ™ для глубокого обучения, компьютерного зрения, вычислений на GPU, обработки мультимедиа и многих других. Больше.Программное обеспечение доступно даже при использовании легко обновляемого образа SD-карты, что позволяет быстро и легко приступить к работе.
• Один и тот же JetPack SDK используется во всем семействе продуктов NVIDIA Jetson ™ и полностью совместим с лидирующей в мире платформой AI для обучения и развертывания программного обеспечения для искусственного интеллекта. Этот проверенный программный стек снижает сложность и общие усилия разработчиков.
• И, конечно, как уже упоминалось выше, есть онлайн-курс для вас, чтобы начать, так что не беспокойтесь, если вы новичок в Edge AI.

Кстати, вам повезло! Получите Jetson Nano сейчас, поскольку мы только что понизили цену NVIDIA Jetson Nano до всего $ 89! (долл. США 99)

Получите NVIDIA Jetson Nano, чтобы начать путешествие по машинному обучению и искусственному интеллекту прямо сейчас!

Характеристики:

Не хотите целый комплект разработчика и просто хотите модуль для разработки вашего продукта? Мы предлагаем это тоже!

NVIDIA Jetson Nano Module

NVIDIA Jetson Nano Module — это набор средств разработки для Jetson Nano.По сути, его можно использовать для сборки SBC с платой расширения для создания приложений графического ИИ.

Заинтересованы в разработке несущей платы для Jetson Nano? Вы можете скачать полные файлы дизайна в Центре загрузки Jetson.

Если вы ищете более мощную вычислительную мощь, чем Jetson Nano, вы можете проверить следующее устройство Edge AI!

Комплект разработчика NVIDIA Jetson TX2

Обладая вычислительной мощностью 1.3 TOP, Jetson TX2 намного мощнее, чем Jetson Nano.

Комплект разработчика NVIDIA Jetson TX2 содержит модуль NVIDIA Jetson TX2 и многие другие аксессуары в комплекте. Он в основном разработан для AI и приложений глубокого обучения. Это может дать вам быстрый и простой способ разработки программного и аппаратного обеспечения для суперкомпьютера Jetson TX2 AI на модуле. Jetson TX2 идеально подходит для приложений, требующих высокой вычислительной производительности в маломощной оболочке.

NVIDIA Jetson TX2 Developer Kit также поддерживает JetPack SDK в системе Linux, которая включает в себя BSP, библиотеки для глубокого обучения, компьютерного зрения, вычислений на GPU, обработки мультимедиа и многое другое.

Характеристики:

Спецификации	NVIDIA Jetson TX2 Developer Kit
Процессор	Двухъядерный 64-битный процессор NVIDIA Denver 2 и четырехъядерный процессор ARM Cortex-A95 999 920 MPC 995	GPU	256-ядерный Pascal @ 1300 МГц
RAM	8 ГБ 128-разрядный LPDDR4 @ 1866 МГц | 59,7 ГБ / с
Цена	$ 399.00

Как и Jetson Nano, он также имеет встраиваемый модуль для ваших нужд.

Модуль NVIDIA Jetson TX2

Откройте для себя новые возможности искусственного интеллекта с NVIDIA Jetson TX2. Этот встроенный компьютер позволяет запускать нейронные сети с удвоенной вычислительной производительностью или удвоенной энергоэффективностью Jetson TX1 — по той же цене.

Являясь частью ведущей в мире вычислительной платформы для искусственного интеллекта, модуль Jetson TX2 работает с богатым набором инструментов и рабочих процессов ИИ от NVIDIA, которые позволяют разработчикам быстро обучать и развертывать нейронные сети.

Они поставляются в двух вариантах памяти: 4 ГБ по 299 долларов и 8 ГБ по 458 долларов.

Модуль NVIDIA Jetson TX2i

В дополнение к стандартному TX2 (8 и 4 ГБ), NVIDIA также создала усиленную промышленную версию, известную как TX2i. По сравнению со своим стандартным двоюродным братом, TX2i выдерживает большую вибрацию, диапазон температур и влажности, а также пыль.

С предполагаемой продолжительностью жизни 10 лет, он длится вдвое дольше, чем TX2. Все это означает более высокую, более «промышленную» цену в 789 долларов и немного повышенные требования к мощности.

Помимо устройств Jetson Nano Edge AI, у нас также есть много доступных модулей Edge AI

Sipeed Maixduino Kit для RISC-V AI + IoT

Хотите начать свое путешествие по искусственному интеллекту с помощью Arduino-совместимого интерфейса? Этот комплект будет идеальным для вас! Познакомьтесь с Sipeed MAixduino, который основан на модуле MAIX.

• Maixduino — это плата разработки RISC-V 64 для приложений AI + IoT. Отличается от других Sipeed MAIX dev.Платы Maixduino были разработаны в форм-факторе Arduino Uno, с модулем ESP32 на борту вместе с модулем MAIX AI.
• MAIX — это специализированная серия продуктов Sipeed, разработанная для обеспечения искусственного интеллекта на грани. Он перемещает модели искусственного интеллекта из облака вниз к устройствам на границе сети, где они могут работать быстрее, с меньшими затратами и с большей конфиденциальностью.
• Этот комплект поставляется с модулем камеры OV2640 и 2,4-дюймовым TFT-дисплеем.
• Дисплей представляет собой тонкий 2,4-дюймовый TFT ЖК-дисплей размером 240 × 320 с 24-контактным интерфейсом FPC с высоким разрешением и широким углом обзора, что делает его идеальным вариантом для вашего AI-проекта, такого как распознавание лиц.
• Камера OV2640 представляет собой 2-мегапиксельный модуль камеры OV2640 с объективом f3,6 мм. Он содержит 24-контактный интерфейс FPC. Благодаря широкоугольному объективу и высокому разрешению 1632 x 1232 эта камера идеально подходит для ваших задач искусственного интеллекта.

Характеристики:

Заинтересованы в других продуктах Sipeed? Вот один из наших лучших бестселлеров!

Sipeed MAix BiT для RISC-V AI + IoT

• Кроме того, MAix BiT построен на модуле Sipeed MAIX и представляет собой экономически эффективное решение Edge AI, дружественное к макету!
• Как вы можете видеть, Sipeed MAIX очень похож на пограничный TPU Google, но он действует как главный контроллер, а не как ускоритель, как пограничный TPU, поэтому он более дешев и экономичен, чем решение AP + edge TPU.
• Как уже упоминалось выше, MAix BiT является дружественным к макету, который позволяет DIYer строить свою собственную работу!
  • Это вдвое больше формата M1, 1 × 2 дюйма, макетно-ориентированный, а также поддерживает SMT,
  • Он включает в себя микросхему USB2UART, схему автоматической загрузки, светодиод RGB, разъем FPC камеры FPC (поддерживает небольшую камеру FPC и стандартная камера M12), разъем MCC LCD FPC (поддерживает наш 2,4-дюймовый QVGA LCD), соль TF-карты.
  • MAix BiT способен регулировать напряжение ядра! Вы можете отрегулировать от 0,8 В ~ 1.2 В, разгон до 800 МГц!

Спецификации

Спецификации	Sipeed MAix BiT для RISC-V AI + IoT
ЦП	RISC-V двухъядерный 64-разрядный, с FPU; Процессор нейронной сети 400 МГц
GPU	KPU (процессор нейронной сети) 64 KPU, ширина 576 бит, поддержка ядер свертки, любая форма функции активации. Он предлагает [email protected] Вт, 400 МГц, при разгоне до 800 МГц,
RAM	8 МБ высокоскоростной SRAM
Цена	$ 12,90

Raspberry Pi 4 Компьютер Модель B

Далее, у нас есть Raspberry Pi 4! Если вы новичок, желающий начать изучать электронику с SBC (Single Board Computer), с одним из крупнейших сообществ и поддержкой отладки, Raspberry Pi 4 настоятельно рекомендуется для начинающих и стал обязательным приобретением для всех производителей и технических специалистов. энтузиасты! Конечно, он также может выполнять Edge AI.

• Raspberry Pi 4 отличается впечатляющими скоростями и мощностью по сравнению с предыдущими моделями, оставаясь при этом доступной и по той же цене, что и предыдущая модель Raspberry Pi Model 3B +, за 35 долларов.
• По своей цене, он оснащен Broadcom BCM2711, четырехъядерным 64-разрядным процессором Cortex-A72 (ARM v8) SoC @ 1,5 ГГц, который имеет графический процессор Videocore VI (GPU), обрабатывающий весь графический ввод / вывод. С его помощью он может работать с разрешением 4K и видео H.265, а также с масштабированием видео, входом камеры и всеми выходами HDMI и композитного видео.Broadcom BCM2711 также имеет «надлежащие» интерфейсы USB3.0 и Gigabit Ethernet!
• Он также оснащен двухдиапазонной беспроводной локальной сетью, а Bluetooth имеет модульную сертификацию соответствия, что позволяет адаптировать плату к конечным продуктам со значительно сокращенным тестированием на соответствие, что повышает как стоимость, так и время выхода на рынок.
• Верьте или нет, Raspberry Pi 4 обладает производительностью настольного компьютера, сравнимой с системами ПК начального уровня x86, а также способной запускать машинное обучение и превосходный искусственный интеллект!

Спецификации	Raspberry Pi 4
Процессор	Broadcom BCM2711, четырехъядерный CoreCortex-A72 (ARM v8) 64-разрядный SoC 1.5 ГГц
ГП	Broadcom VideoCore VI
ОЗУ	1 ГБ, 2 ГБ или 4 ГБ LPDDR4 SDRAM
Цена	$ 3500 000 — 3500 000 — RAM 2 ГБ ОЗУ $ 55 — 4 ГБ ОЗУ

Coral Dev Board

Хотите одноплатный компьютер для ускоренной обработки ML в небольшом форм-факторе и оценочный комплект? На этой доске есть все необходимое!

• Разработанный для использования с нейронной сетью TensorFlow Lite, он имеет модуль Edge TPU, разработанный для обеспечения высокопроизводительной интерпретации машинного обучения, которая позволяет пользователям быстро создавать прототипы продуктов машинного обучения на устройстве.
• С одним из новейших процессоров, NXP i.MX 8M SOC (четырехъядерный Cortex-A53, плюс Cortex-M4F), в сочетании с Edge TPU, он предлагает невероятную производительность и мощность, при этом обеспечивая энергоэффективность.
• Вы можете использовать Dev Board в качестве одноплатного компьютера для ускоренной обработки ML в небольшом форм-факторе или в качестве оценочного комплекта для встроенного SOM. SOM 40 мм × 48 мм на плате разработчика доступно в объеме. Его можно комбинировать с пользовательским оборудованием для печатных плат, используя межплатные разъемы для интеграции в продукты.
• Плата включает в себя все периферийные соединения, необходимые для создания прототипа проекта, в том числе порты USB 2.0 / 3.0, интерфейс дисплея DSI, интерфейс камеры CSI2, порт Ethernet, терминалы динамиков и 40-контактный разъем GPIO.
• С встроенным Edge TPU он может обеспечить высокопроизводительный вывод ML с низкими затратами энергии. Например, он может выполнять самые современные модели мобильного зрения, такие как MobileNet v2 со скоростью 100+ кадров в секунду, с эффективным энергопотреблением.

Спецификация	Coral Dev Board
CPU	NXP i.MX 8M SOC (четырехъядерный Cortex-A53, Cortex-M4F)
GPU	Встроенного GC7000 Lite График
ML Accelerator	Google Гурт ТП сопроцессор
RAM	1 ГБ LPDDR4
Цена	$ 149,99

---

Резюме

Теперь вместо того, чтобы говорить компьютерам, что делать, компьютеры теперь учат, как учиться.По мере того, как ИИ и машинное обучение станут более развитыми и продвинутыми на грани, будут открыты новые возможности. Это включает рост и спрос на устройства IoT, сети 5G, интеллектуальные устройства AI и т. Д.

Что вы думаете об Edge AI и Edge Devices? Дайте нам знать в комментариях внизу!

Заинтересованы в других продуктах ИИ? Здесь, в Seeed, мы предлагаем более 40 продуктов, связанных с искусственным интеллектом, от плат для разработки, модулей до комплектов роботизированных автомобилей! Проверьте наш базар, чтобы узнать больше!

Пожалуйста, следуйте и нам нравится:

Продолжить чтение

,

Медь и кромка доски

Медь и кромка доски.

В разделе «Дополнительные параметры» есть три параметра, которые могут сбивать с толку:

1. Медь до края доски
2. PTH на краю платы
3. Покрытие круглого края.

Вот как их разобраться.

Медь до края доски.

Чтобы избежать повреждения меди во время операции профилирования, мы обычно просим указать минимальное расстояние между медными элементами и краем печатной платы.Это расстояние:

• 0,25 мм на наружных слоях с вырубкой
• 0,40 мм на внутренних слоях с вырубкой
• 0,45 мм на всех слоях с V-образным надрезом.

Эти цифры необходимы для учета стандартных отраслевых допусков на изготовление и обработку. Для зачистки V-образного среза также необходимо разместить V-образный срез.

Иногда необходимо запустить медную плоскость до края доски.В этом случае выберите «Медь на край доски». За это не взимается дополнительная плата, но она предупреждает наших инженеров о настройке другой скорости резания.

«Медь к краю платы» обычно следует использовать только для плоскостей и больших площадей меди, где любое небольшое повреждение меди не повлияет на производительность печатной платы.

Дорожки нельзя размещать на минимальном расстоянии от края доски, где они могут быть повреждены. Наши инженеры будут выдавать исключение всякий раз, когда они находят треки в зоне отчуждения.

Если мы найдем прокладки на минимальном расстоянии от края платы, мы отрежем их назад, чтобы восстановить минимальное свободное от меди пространство, если:

• колодки являются частью краевого соединителя (обычно со скошенным краем)
• колодки помечены как «до края доски» в отдельном механическом слое
• обрезка составляет более 25% поверхности площадки, в этом случае мы отправим исключение клиенту.

ПРИМЕЧАНИЕ.

Медь к краю доски не может быть совмещена с V-образным надрезом.

,